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楼主: wang_come_on
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[经验] 【人在美国之五】文转理：从广告到数据分析 |
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发表于 2015-4-8 20:10:46
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【问答】本科申Mphil会不会相对申phd容易一点？感觉phd还得和硕士毕业的一起卷。
A
很多老师不收mphil的。很多mphil的申请者也是已经有一个MA/MS了。
Q
美签预约系统填错生日信息无法修改
A
会，及时联系修改
Q
【瑞典】有没有课程描述模板可以分享一下？
A
课程描述没有固定模板和格式要求，只写专业相关的课程，课程描述是为了支撑你在专业匹配度方面达到要求，多余的其他课程反而会不...
Q
求定位，目标港三经济系，不知道今年竞争压力大不大，以及需要陶瓷儿吗？
A
港大和港中文是委员会制，港科是导师制，因为目前港大和港中文近年申请人数太多，加上香港博士竞争本来也很激烈，如果时间充足还...
Q
怎样才能从经济学本科转到理科统计学？
A
本科转专业，还是留学经济申到统计？
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迷茫求助！
个人情况：
1、本科是一所双非院校，专业是电气工程及其自动化，均分大概是80/100，有一个科创经历，拿了一个省奖。硕士是一所通信强211，专业是网络空间安全，均分85/100，但是硕士三年做的是无线通信方面的内容，产出3篇专利和0篇论文。
2、24年毕业进入国企，领导只看到了我的专业名称所以开始搞网络安全，主要做的是渗透测试、安全运维以及应急响应。
3、对QS排名重视程度一般，希望毕业以后留在当地或者进入外企，不以进入高校为目的。比较在乎全奖
港校能源与环境类offer抉择
本人情况：华南985，本科生物资源与环境专业（均分85），雅思6.5，2012年毕业，从事碳排放核算、碳减排项目开发等碳市场相关工作十多年，目前希望通过读研过渡转向能源方向。
offer情况：十月中下旬就收到香港理工大学碳中和可持续科技（STCN）的秋季offer，这个专业和我本身工作经历很相关，但能源方面的课程只有两三门，留位费延期到11月7日，当时没有其他offer选择，就交了8w4港币留位费。
一周后的今天同时收到香港科技大学的化学与能源工程（CEE）春季offer和香港城市大学能源与环境（SEE）的秋季offer，目前纠结要不要放弃港理工8万多的留位费，选择港科的CEE？另一方面也担心CEE的跨专业学习相对较难，加上港科学习压力相对较大
港校offer选择与决策
我是中9本科，加权均分84，一段科研，有一篇论文产出，还有一段实习，我未来打算进大厂做后端开发。
我现在有港科大的大数据offer，留位费10w，交了我就不会选择其它学校了，留位费的ddl是10.25，我有必要等港中文的ie，cs，或者直接放弃这个offer，然后我去申请港大的cs或者ntu的cs，uu觉得怎么样做比较好？
25fallHCI硕士选校 KTH IMT vs. TU/e HTI | 读博导向
陆本工业设计
KTH Interactive Media Technology 无奖，2年，学费24w人民币左右，第二年可申请one-year scholarship 系属EECS学院，课表可选空间大，有不少技术向课程（比如软工基础、前端、数据科学编程、交互系统开发等），对转码党比较友好 项目强项是interaction design、XR、音频交互、可持续设计、haptics等，比较多元偏creative tech方向 项目总体workload不算大，但如果转码做technical hci自学压力估计会挺大 地处斯德哥尔摩，有Spotify、Epic、Scania等合作机会，工业合作很强，KTH整体声誉也不错
TU/e Human-Technology Interaction（Behavior and Social Computing track） 无奖，2.5年含premaster（需要补心理学基础课），总学费约36w人民币 荷兰找房属实阴间，生活成本和心理成本需要考虑 课程偏理论+研究方法导向，核心是行为科学+数据分析 第一学年课程压力大，第二年安排是实习or国际交换+毕业论文，可以在实验室沉淀下来做research track比较偏定量分析、social computing（社交媒体、网络行为研究、人机互动中的行为建模），适合希望往人因+行为数据分析方向发展的同学 TU/e是欧洲工业设计+技术交叉领域很强的学校，坐标Eindhoven脑港工业区，跟Philips、ASML等有很多联系，学术圈也跟欧洲大陆联动比较频繁
我目前的纠结点： KTH主要是授课为主，一届一百个多个人；TUe听说小班教学有supervisor，第二年一整年可在实验室实习，人均research资源相对多，好读博？ 荷兰有点贵，不知道入学之后还有没有机会申请奖学金。本科做过一些design research，critical computing的research，但感觉有点niche，担心走这条线太窄 对social computing感兴趣，但没怎么系统接触过，不知道自己能不能handle TU/e这种偏社科+数据分析的方向 同时也希望学习一些快速原型开发技能
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