关于选校定位的一个工程

dyiwangUID: 3049455

好多网友在这里发定位贴。然后其他网友，其实还是老版主和还回来的网友根据经验提供反馈。这种反馈虽然很有价值（比没反馈有价值多了），但是每个反馈都过度的根据自己的经验。这也没有办法，毕竟自己掌握的数据点有限。我以前的一些帖子也被反馈为“虽然真实，但是可复制性过低."

我（还有其他网友）现在正在建立一个针对经济/金融方向申请的数据库（这个已经开始，不只是想法了）。希望在今年9月份之前可以有一定规模。这样只要网友提供基本申请信息（分数，本科学校，等），我们就可以根据历史数据来提供类似背景的网友以前都申请过哪里，被哪里录取(希望这样可以排除idiosyncratic risk,不但真实，可复制性希望也可以提高).

现在能进入数据库的都是我们根据个人关系搜集到（希望是最可靠的数据）。没有花钱直接去买数据的意思，因为那样可信度也不一定能保证。虽然做这个比较费时费力，但是我们打算数据库成立后免费提供这种out-of-sample-fitting。想利用这个资源的网友在申请完之后我们希望可以再告诉我们自己的申请结果，增加我们的数据库，继续造福后人。其实现这个版上已经开始向这个方向发展了，只不过过程中出现过摩擦，而且没有特别好的量化历史数据。当然，这个需要的人力物力投资现在的版主和老网友完全没有义务去整理。所以我打算弄一下。

当然。虽然个人信息会保密，但是我们不排除把regression results发表出来。但是不会公布任何单独数据。主数据库里也不会存放姓名及联系方式。

我能得到的好处就是：说不定可以发表文章。造福其他人算是positive externality,我是推动者自己也小有成就感。打造品牌。最后就是这个数据库以后肯定会很有价值，这个价值大部分就归我了（有投入就应该有期望回报这很正常）。

不知道寄托到时候是否欢迎这种形式的回复。不欢迎也没事。我可以再投资建立一个论坛。

大家有啥想法欢迎回帖讨论。

时不常我会发个帖子公布一下进展.

Former applicants who have application results and want to fill out the survey can email me at dyiwang@uchicago.edu and I can send you the instructions.

6/15/2015：现在数据点还在搜集中， 但是已经可以提供人工操作的fitting(其实就是filtering),毕竟数据量还没有达到做回归的程度。像上面说的，这种fitting我打算免费提供给感兴趣的申请者。从八月份开始。在自己建立好独立平台之前，打算通过这里提供。但由于初步还是人工操作，回复速度肯定不能是real time.希望可以把回复时间调整到48小时之内吧。到时候我会提供一个固定格式，其实就是调查中的一部分问题。申请者可以不提供全部信息。为了尊重版规，具体操作前我会和版主们沟通一下。其实主要问题是我是否可以在回复的同时叙述一些事实。比如说“答案由某某某根据部分前申请者的数据整理后免费提供，愿信息是自愿者无偿提供，数据归某某某所有。仅供参考，不代表任何承诺。”这里面如果把“某某某”换成真正名称，就有广告的嫌疑。所以希望版主们可以提供及符合版规，又可以表明上述事实的语言。感谢。

danil11924UID: 3609779

明年要申請了，感覺會很有幫助！
不知道有沒有台灣學生的資料呢？需要的話我們在BBS上有很多過去人的offer

dyiwangUID: 3049455

We are happy to include that in our database if reliable information are available.

沅UID: 3515035

来支持王老师！因为王老师的帖子，自己也是获益良多。
愿意提供自己的信息～～～

danil11924UID: 3609779

需要的話我可以幫忙整理，只是不知道要怎麼放上來就是了

dyiwangUID: 3049455

danil11924 发表于 2015-04-29 18:16
需要的話我可以幫忙整理，只是不知道要怎麼放上來就是了

People who want to fill out the survey can email me at dyiwang@uchicago.edu and I can send you the instructions.

schoggiUID: 3585845

如果这个数据库每年能够更新并且免费公开给需要参考的学生们，我也会愿意明年这个时候填表 :)

dyiwangUID: 3049455

The raw data will be kept confidential, but we plan on provide what schools were applied and made offers based on the applicant's basic info free of charge. We won't share the full data set with anyone else.

dyiwangUID: 3049455

schoggi 发表于 2015-04-29 20:34
如果这个数据库每年能够更新并且免费公开给需要参考的学生们，我也会愿意明年这个时候填表 :)

The raw data will be kept confidential, but we plan on providing what schools were applied to and made offers based on the applicant's basic info free of charge. We won't share the full data set with anyone else.

dyiwangUID: 3049455

沅 发表于 2015-04-29 14:19
来支持王老师！因为王老师的帖子，自己也是获益良多。
愿意提供自己的信息～～～

Thanks for your support!

bartenderrrUID: 3594104

前排支持！！！！明年也来填

schoggiUID: 3585845

dyiwang 发表于 2015-4-29 20:59
The raw data will be kept confidential, but we plan on providing what schools were applied to and ma ...

That sounds good to me :) thanks for your effort!

rockerUID: 2462165

王老师，您的这个想法的初衷很好，但是我要唱些反调，仅供参考：
1. 您的这个工程让我想起revealed preference的相关研究。但是就我看来，PhD录取并没有一个持续统一的模式，也许这几年的招生有一定规律可循，但是将来换了招生委员会的成员，招生的风格会很不一样。从这个角度来说，这个工程的结果对于申请的学生而言，并不能提供可依赖的帮助。
2. 之所以各个学校并没有数量化、标准化PhD录取，部分原因是硬性指标并不能完美反映将来的学术成就，所以招生的时候，希望能够从有各色各样背景的学生中，选择最match的。您也提到了idiosyncratic risk, 相信您也十分了解，PhD招生的随机性很强，假设您的这个工程最后得以实现，并且被中国学生广泛认可并使用，我担心反而限制了申请者的一些这个模型未能覆盖的录取的可能。结果，这个工程反而导致了inefficiency。
3. 我认为，与其分析申请之前的结果来预测录取的可能性，不如想法收集更多相关院系的信息，比如学术氛围，教授专长，师生关系，生活环境，等等，然后由申请者决定，自己是否适合这个项目。这样一来也减少了拿到offer又不想去的情况。
见识有限，仅供参考。

hongshaoqieziUID: 3578336

rocker 发表于 2015-5-1 14:30
王老师，您的这个想法的初衷很好，但是我要唱些反调，仅供参考：
1. 您的这个工程让我想起revealed prefer ...

赞第三点！

锦梓UID: 3527026

觉得dyiwang这个想法很好！今年9月打算申请，很希望到时候可以用这个regression的results来定位~

关于楼上提的3点意见，我觉得和dyiwang的想法并不冲突。个人认为regression model主要是通过大量数据，给申请者提供一个客观科学的定位方式。而学校的氛围，师生关系，更多地是用在选校的时候，两者之间是一个complement的关系。就比如说，可能我感觉UC Berkeley的环境很适合我，但还是要做过定位之后，才能决定是否需要申请。同时，regression的结果也只是作为一个中值来使用，申请的时候也会target定位学校排名上下10名，所以如果数据足够大，还是应该很有用的~

最后关于第1点有个小小的想法，求轻喷 ><~ 最近做econometrics的research时有用到markov switching的model，不知道是不是可以用来更好地model招生委员会改变的情况~比如说委员会1比较看重GPA 而委员会2比较看重推荐信，如果有足够的数据来run regression，也许可以得到两组不同的weights， 顺便也能分析出委员会招生思路是怎样改变的~ 不过可能问题就是很多参数比较难以量化以及数据可能不够多吧。。。

欢迎大家讨论&指正~