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本来以为加拿大没有什么希望，打算去港城了 结果 UBC O 分校来了，Data science. 但是去搜关于ubc这个项目，基本全网都是差评。 ubco 劣势：项目非常短，10个月，课程很多且基本都是定好的课，没有coop，且是在分校，位置偏，我作为转码的学生，0经验，在加拿大就业非常困难。 好处：3年工签；排名高，如果后续要回国的话，也有个退路；分校偏，生活成本低。 我个人是挺想去 UBC 的，真的是梦校，但是想问问真实的就业情况，以及如果说真的要去的话，要提前做什么准备会比较好？

楼主本人211天坑环境专业，rank1，一篇气候变暖小刊，一点点机器学习与环境结合的research，打算转码，目前只会一点python，未来不确定走业界还是学界，想求问大家offer选择

如题。两所学校均已下offer，但不知道该怎么选择。课程的话两所学校出来都可以成为valuer, 且工作不好找程度相当。主要纠结的点为： 1.花费。RMIT学费比西悉尼贵，西悉尼还有6000刀奖学金，很诱人。墨尔本市中心的花费大概率比悉尼郊区高。 2.移民州担。维州政策和竞争稍稍微比新州有利一些。 3.课程设置。RMIT的课程似乎更偏向实践，法律金融什么都沾点，WSU的专业设置导向性很强，名字就叫房地产开发与评估。 感谢大家。

BG：双非双一流，88.5/100，信计专业，无科研，无竞赛奖项 目前考虑的offer主要是下面几个：萨克雷M1量子与分布式计算科学，萨克雷M2优化，博洛尼亚统计科学，Intermaths EMJM 我很感谢萨克雷看得上我，我也知道萨克雷M2优化的offer真的很好，下面说说我犹豫的点： 1. 课业压力，我本科虽然是数学专业，但是强度绝对远低于法国数学，我担心M2优化的课业压力，虽然我也挺喜欢这个方向的，但始终得考虑自己的能力 2. 萨克雷M1 QDCS我目前了解下来，对这个专业的评价都不太好，好像很多人都会转走，但是会不会两年制正常读下来，更容易申请phd 3. 我目前的想法是留欧，读phd>就业>回国，可以之后回，希望能先在欧洲干一段时间再说。只有M2优化+本科成绩，无科研的情况下，考虑到法国数学phd申请非常卷，phd申请会不会非常困难 4. 博大统计科学给分非常高，EM我了解下来也差不多，而且课程更偏应用，以EM为例，我研二会被分到做例如医学成像、癌症建模等方向，说实在话，我感觉这个好像更好找phd，优化那个我看着非常理论 5. 如果我读萨克雷M2 优化没有找到phd，是否只能回国就业？还是说我可以再申请一个m2？老实说，我对这个就业方向也很懵逼，昨天被砸懵以后，现在还是很懵 6. 如果考虑去其他国家读数学phd是可能的嘛 感谢大家看到最后，希望大家根据我提供的信息，给一点建议，非常感谢大家的帮助！！！