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bg: 中9本建筑 打算硕士毕业就找工 读博没想好 大湾区就业 岗位兴趣是大模型算法 0技术实习 论文有一篇A会三作 1. 港大 计算机科学(多媒体计算) MSc 时长：1-2年 (往年都是1年，今年下的offer变了，先当1年看) 学费：港币$334,800 地点：香港薄扶林 上课为主，可选capstone做一些项目，优点是补实习利好，可选第二年12月毕业，所以可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够 2. 港大 人工智能 MSc 项目时长：1.5年 学费：港币$390,000 地点：香港薄扶林 上课为主，相比CS数学课更多，优点是补实习利好，第二学年1月毕业，所以也可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够 3. 港中深 计算机与信息工程 MPhil 项目时长：2年 学费：人民币￥280,000 地点：深圳龙岗 科研为主，课很少，优点是利好搞科研，读完基本会有paper产出，攒paper没问题，缺点是导师不放实习 如果想读博很合适，目前在组里做RA体感也不错 但是这个项目找工不友好，导师不放实习，组里mphil毕业直接工作案例稀少，我其实没想好要不要读博，但可以确定不打算一辈子做科研 我觉得核心就是考虑： 1.这几个不读博直接投目标岗的适合度 2.title能不能过简历关 3.攒paper和实习的友好度 关于读博 将来打算在国内发展，走学术路线的可能性有但不是很大，因此并非确定读博。毕竟计算机还是希望进企业和核心研发。比起当教职还是更想进工业界 短板: 目前0技术实习，没有对口的大模型LLM实习，也缺一作的paper，都要补 纠结的点：不读博的选择 目前主要没办法决定读博还是不读博 关于msc，直接就业导向，补实习挺方便，但是担心非科班读一年硕出来找大模型算法岗会比较困难，同时由于课很多，不太能攒paper后续读博，万一想读博也挺费劲的 关于mphil，基本上找大模型算法岗问题不大，万一想读博拿自己成果申phd也没问题，但是导师不放实习，不利于直接就业，我需要对口实习和论文，这个项目paper好攒但实习不友好 想咨询一下大家的建议??

本来以为加拿大没有什么希望，打算去港城了 结果 UBC O 分校来了，Data science. 但是去搜关于ubc这个项目，基本全网都是差评。 ubco 劣势：项目非常短，10个月，课程很多且基本都是定好的课，没有coop，且是在分校，位置偏，我作为转码的学生，0经验，在加拿大就业非常困难。 好处：3年工签；排名高，如果后续要回国的话，也有个退路；分校偏，生活成本低。 我个人是挺想去 UBC 的，真的是梦校，但是想问问真实的就业情况，以及如果说真的要去的话，要提前做什么准备会比较好？

如果从润的角度出发，应该选哪个呢？Eur已经交了学费和保证金了，ntu学费是eur的差不多三倍了。各位大神可以给一些宝贵意见吗？

波恩和曼海姆econ的选择，目前个人不排斥读博也不排斥就业，所以很纠结. 曼海姆是选课较为自由，据说就业支持好，校友资源较好，靠近法兰克福； 波恩传统econ学术路线，走学术的话上限较高。 喜欢偏向计量统计一些的方向。