目测有eco背景的申columbia qmss的，写个贴描述下

满_尘世UID: 3511056

申请季到了，感觉去年寄托还是帮了我蛮多，qmss也是小众专业，记录下感受和分享下项目

lz 2015fall ，刚一学期。 总体来说消费体验不错。

生源： 外国人中国人55开，外国人part-time的多， 专业中国人多经济，一些社会学，政治学。 美本有一些，如ucla什么的，陆本北大，人大，南开这些。肯定算不上好，肯定算不上差。

定位： 在eco和data science开master之前充当了一部分这样的功能，这两个项目开了后qmss会变得稍微鸡肋，主要体现在招生质量可能不比以前。

长度： 1年或者1年半，这项目2年真的会很爽

出路： 据说还行，工作居多，顶级phd少，有。

老师： 小团体操作，头上没有系貌似。老师整体不错

课程：
1）三个（主要是2个)concentration，1. data science（required course 有data mining, algorithm等等）  2. economics（ 微观，宏观，计量，如果开学考试过了可以修phd的课程） 还有个tradational track。
2） qmss flexibility 很强，喜欢上什么且你觉得有能力上，几乎什么课都能选， 所以你可以把自己读成stat，eco，mfa，mfe，mpa，mph 我猜都没有问题。 如果你读三个学期，你可以选6-15门课。
3） QMSS 自己的课 有贝叶斯，social network analysis， data mining, time series, GIS, data visualization， thesis, seminar等，data》eco
4） 总体上看课程偏data analysis 比统计的好处在于更加应用，phd一年级有时会蹭蹭课
5） 软件：看课程， QMSS主要用R
6）课程难度：看个人选， median 是 graduate level， range很大。

适合人群： 没有强数理及编程背景的社科（包括eco）本科后又对数据产生浓厚兴趣的人，寻求项目镀金的人（你可以选6门，然后挑简单的选）， 有志于哥大其他项目但是申请条件没达到但是自认为有实力的人， 寻求在跨学科上做出成绩的人等等

总体评价： 这是一个非常flexible的项目，可自由选择游戏难度。满足了笔者补充编程技巧和统计理念的需求（eco和stat对待数据的差别在于有没有implication），加深了笔者对于社会的思考。给stem，笔者愿给8分。

优势： 比较flexible等；  劣势： 也许过于flexible等

Note ： 笔者一学弱，未料偶攀青藤，幸承恩于此，遂成此文。然一家之言耳，诸君笑听。

sleeps0ftUID: 3538795

求placement历史

Vanki1994UID: 3615322

谢谢楼主~~以后工作的通常有哪些？与MPA、MPP相比呢？是不是会出路广一些？