2. 谁来面试?
是MQF的任课老师来面试,不一定是programme director Prof. Dai Min.
可能是 Dr. Zhou Chao, Prof. Tan Hwee Hua, Prof. Lou jiann-hua, Dr. Ku Cheng Yeaw.
其实谁面不重要,只是先了解一下可以不那么紧张。
3. 面试会问哪些?
a. 自我介绍。 准备个1分钟的,有备无患。
b. 为什么选择新加坡?这个问题应该是常问的,毕竟美国有大把MFE项目,英国也有,而且搞量化,纽约伦敦领先很多。所以,说明你选择新加坡的动机,表达你想来的强烈意愿。
c. 为什么选择数理金融这类专业?
d.本科学过哪些数学课程,哪些金融课程?
e.数学类技术问题:
NUS MQF每年正式上课前是有预备课程的,只是不考试不算学分而已。预备课程分为三块,analysis, linear algebra, probability. 也就是说你需要在这方面具备数学基础。
analysis主要就是微积分之类。重点要准备的是求极限,比如推导continuous compouding的那个1的无穷大型的极限,还有洛必达法则。还有一个重点是泰勒级数展开。另外,微分方程方面,要会解基本的一阶ODE和PDE。linear algebra这个么,看看怎么判断矩阵可逆等等。probability,复习大数定理中心极限定理,求期望。
f. 金融及金融数学类技术问题:
有一个常会问的问题是,你学过black-scholes model的推导吗?这个问题,当然是如实回答,你如果是从物理、电子工程这类专业转到定量金融的,没学过,很正常,一点问题没有。如果会,当然好啦,但是一定要讲清楚。第一步,从几何布朗运动、self financing、 non-arbitrage推导出black-scholes PDE,注意是PDE.第二步是解这个PDE的analytical solution即black-scholes formula,这可以有好几种方法,比如比较麻烦的是换元成热方程来解,或者用martingale的方法。注意区分这两部分的概念,具体学过哪部分,概念不要混。