[经验总结] Econ转Operations [复制链接]

mincyZ
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楼主

发表于 2017-2-27 11:30:27 |只看该作者 |倒序浏览

本帖最后由 mincyZ 于 2017-2-28 21:45 编辑

去年学长发了一篇econ转OR的经验贴，其实写了很多我想写的。本来一直想写一点点总结，奈何最后一学期挺忙的，加上自己觉得申请真的是个random成分很多，真的要写经验也不太敢写，就写点个人感受吧。

Cite学长去年的经验贴，对OR有兴趣的可以先看下他的帖子。
econ转operations（一直都是经济背景，就发在这里吧）

本科：211 英语+国贸
Master：Duke econ ma

GPA：本科GPA top 1，没什么用。
master和这边的phd上了phd-level operations sequence和micro sequence，也上了phd-level cs/math。选课是老板指导我选的。成绩还行，反正申请的时候是把term GPA刷到4.0了。

我和老板曾经聊过GPA的问题。根据老板们的一些想法，我个人觉得GPA没那么重要，只要刷几个4.0证明自己能考好，不是蠢的离谱的那种，老板们问问你的成绩就忘了。更多还是会关注你的research。

Experience：
我做了三个project，一个快做完了，一个on-going，还有一个在summer做完了。
个人认为research/RL是申请最重要的部分。感觉自己运气比较好遇到老师愿意带我，做的东西我也很熟悉也真的很喜欢，对项目至少有点positive contribution，所以几个prof的信应该挺好的。

申请结果：
我只申请了top 工学院/商学院 phd program。选校比较跳脱，也比较少，希望大家不要按这样选。按道理来讲还是应该选保底校的，不过因为一些个人原因当时只想留在duke fuqua。和老板聊过申保底校的问题，他们的意思是，别申请你申了也不想去的学校。所以一共就申了十所，其中9所商学院，1所非商学院的MIT ORC是我现在收到唯一一封rej。当然其他也会给我rej，不过我抢在他们rej我之前先withdraw all了。

School list: Stanford GSB oit, MIT ORC, Duke fuqua ds, northwestern Kellogg om, upenn Wharton om, ucla Anderson dotm, USC Marshall dso, nyu stern om, Columbia DRO, Umich Ross

Interview: UCLA Anderson，Umich Ross，Stanford GSB，Kellogg，NYU Stern, Fuqua, USC (campus visit)

Rej: MIT ORC

Offer: Fuqua DS, GSB OIT, UCLA DOTM

Decision: Stanford GSB

Withdraw: rest of all

总体来说真的没想到能申请到这个结果。我一直觉得自己upper bound（sup）是fuqua DS，而我的school list的选校基本也是和fuqua差不多的项目。当时都觉得一定会失学了。结果发现申请的9所商学院里，7所学校都发了面试，让我也觉得挺惶恐的。

现在想想自己文科背景硬转ieor，最后申请到这样的结果幸运占了大多数。自己一定不是申请者里最优秀的最聪明的，拿到这样的结果有很大运气成分。所以一直不敢动笔写经验总结。我一直觉得自己算是Fuqua DS的学生。虽然Fuqua也不承认我吧，但是也不想给老师们丢脸。

最后灌口鸡汤，我觉得怎么想读phd也挺幸福的，虽然压力一定会很大，但是想想学校养着你让你读书想东西，还都是做自己喜欢的，还给你发工资，真的挺好的。想好好做点自己觉得美的东西。

感谢老板们从开头到现在一直特别认真的带我。觉得自己有时候蠢的离谱，特别对不起老板们，只能每天看书，学习，好好做，在图书馆蹲着，这些都只能一点点还。

感谢fuqua DS/OM的学长们帮忙，summer在team room一起讨论research是我最幸福的一段回忆之一。也感谢远在Ross的学长指导申请:)，面试的时候告诉我该看哪些老师的哪些paper。觉得能在master program里遇到ECON转OR的人真的不容易。

最后大概介绍下OM/OR，这个领域和econ connection也挺多，所以近年除了math/工程背景的学生外，OM/OR也愿意考虑econ背景的学生。每个系focus不太一样，大方向大概分为modelling/Methodology/Empirical and Data Science。Modelling下会有各种类型的operation model，比如supply chain management，inventory theory，Economic modelling，mechanism design，game theory等，Methodology主要做optimization (convex/ non-convex) ，applied probability, Statistics，Algorithm design等等。Empirical我不是特别了解。

我对于OM/OR也只算是勉强入门，面试的时候一个prof就说，OR/OM很多做的内容本质还是applied math，所以会偏好招数学背景好的学生。个人觉得对想做这个field比较有用的课有：Optimization （convex/non-convex）, Dynamic Programming, Control Theory，Bayesian statistics, Algorithm Analysis，Complexity Theory，Graph Theory/Network，Stochastic Process, Stochastic Calculus, Probability Theory，Measure Theory, Queueing theory, Real Analysis, Microeconomic Theory, Game Theory, etc.
这些课我也在master期间基本上完了其中大部分的课，做research用到相关没上过的内容会需要自己补课，所以感觉硬转补课挺吃力的，这边学长们都是工科/数学背景，压力确实挺大的。

最后觉得duke econ master是个能给你足够资源的地方。事实上我也一直觉得北美各master项目（duke, uwm, tufts, columbia, bu, uiuc, vandy, uchicago, etc）跳板作用都差不多，不论是哪所北美econ master都能够给你选自己想上的课，找自己想做的方向的prof做research的机会。

谢谢大家，也希望每个人都有心仪的项目录取。