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[征友] 羡慕金融小伙伴?快加入BA(商业/数据分析)小伙伴吧! [复制链接]

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楼主
发表于 2017-6-8 14:49:05 |只看该作者 |倒序浏览
本帖最后由 MANSHOWMAN 于 2017-8-1 18:29 编辑

“BA小伙伴”,是一个为了召集有志从事于Business Analytics(商业分析)Data Analytics(数据分析)相关岗位的老铁们的根据地。

在这里,我们将互相分享关于BA的一切:
就业信息:岗位招聘/面试技巧/简历制作
线上讲座:各大就业培训平台关于BA的分享讲座
线下交流:学校邻近的朋友们可以线下交流分享
学习方法及材料:HK许多学校开设了关于BA的课程,TOP3直接开设了MSBA专业,成员之间可以互相分享各自学校的学习模式及材料
我们的目标是:

通过交流高效地学习BA并找到一份与BA相关的工作!:lol



接下来简单介绍一下BA让大家了解自己是否是想学习或者从事这一行业。
1、BA是什么?
Business Analytics作为近些年留学史上最闪耀的新星,正以超越闪电侠的速度蓬勃发展。它是以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值的新兴专业,实现Big Data的商业应用。 一般而言BA都开设在商学院下。以下是一段英文介绍:


An M.S. in Business Analytics is intended to help you identify opportunities hidden in big data and apply these findings to real-world business challenges. Data analysts provide organizations with ideas for smarter strategic management, improved financial performance and better operational efficiencies. It’s a wide-ranging and challenging discipline. Successful graduates may find themselves analyzing everything from consumer behavior and social media to supply-chain and marketing data.

BA的typical courses包括(不同学校项目的课程都会有不同,小编这里选取了在各个项目中出现频率较高的课程进行了汇总):
• Statistical programming (Such as R, Python)
• Business data analytics
• Database Management
• Data mining and visualization
• Analytical Decision Making Tools
• Process Modeling & Predictive Modeling
• Operations research
• Project management
总结: BA = 统计 + 计算机 + 商业

(转自 MSBA留学汇)


2、BA就业需要什么技能?

Hard Skill:Excel、Access数据库、R语言、Python、Tableau数据可视化软件

Soft Skill:数据与商业结合得出business insight的能力


3、BA可以去那些行业工作?在岗位上如何作用于商业?

从行业的角度,business analytics运用最广的几个行业依次为:互联网、金融、零售、媒体广告和交通旅游。我们的团队也正好都在这五大行业从事过数据分析。互联网最典型的的business analytics运用是广告投放、商品推荐。金融最典型的的运用是风险管理和Direct marketing。零售最典型的运用是marketing mix modeling和需求预测。媒体广告行业最典型的运用是广告投放和效果评估。交通旅游行业最典型的运用是客户忠诚度和需求预测。


Business Analytics 出来,最多的是在B2C的行业做customer analytics,这是因为数据量大的行业,大部分都是消费类行业,B2B的行业,除非是针对中小企业的公司,类似于UPS这种,很多分析数据量并不是很大。Customer analytics 可以有很多种,包括marketing analytics和银行里的risk analytics。这里给大家介绍一下marketing analytics的几类常见工作。


一个是在aggregate的level做分析,比如store level。最典型的例子就是Marketing Mix Modeling。Nike把每家店每周的销量作为Y,其他所有主要的可能影响销量的因素作为x,对此进行统计建模,能够发现价格、广告、促销这些条件在变化的时候,销量是如何变化的,以此作为决策参考。



或是在individual customer的level上作分析。最典型的例子是在线广告的投放。亚马逊将点击广告的概率作为y,其他所有主要的可能影响广告点击的因素作为x,对此进行建模(这里运用到的基础算法为logistics regression或者decision tree)。能够知道未来一个广告摆在你面前,你点击的概率为多少,以决定是否将这个广告呈现在你面前。

(转自狒狒BA)

此外,商科学生十分青睐的咨询行业也是BA应用的新方向。传统咨询公司现在纷纷寻求数字化,因此都开设了digital consulting模块,这一模块也是咨询未来的发展方向,在这一模块的发展上,传统三大咨询公司MBB的优势并不见得比其他咨询公司要大,因此未来的发展十分可期。



楼主介绍:
香港中文大学,2017Fall,Marketing(Big Data Concentration)专业。因为专业是市场营销学下的大数据营销营销方向,所以和CUHK的MSBA专业部分课程重合。


楼主一直以来看到周围想从事金融的朋友们因为“金融小伙伴”的成功运营让大家找到了根据地,也大大提高了学习和求职及就业中的效率。作为新兴学科的BA自2013年在NYU首次开办以来,越来越多的大学开设这一专业,今年HKU和HKUST同时开办,且据说该专业的毕业生平均薪水在美国已经超过了金融毕业生平均薪水,可见未来的发展潜力。所以,我们现在学习和从事BA尚处于行业发展的初期,特别是在中国大陆的就业市场中相关岗位还不是特别完善,我们需要更多地从各处搜罗出有效信息帮助我们前进,毕竟以后我们就是跟信息和数据打交道的人了!希望来港一年能不枉此行,认识更多和我一样看好并对BA感兴趣的小伙伴们。或者直接关注我们的公众平台点击子菜单『交流社群』获得并扫描QR Code加入我们的交流社群

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发表于 2017-6-10 13:35:10 |只看该作者
哈哈哈我进群啦,虽然最后应该不是读这个方向的专业。:p

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RE: 羡慕金融小伙伴?快加入BA(商业/数据分析)小伙伴吧! [修改]
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