加州圣芭芭拉(UCSB) ECE系招收国家公派博士后

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加州大学圣芭芭拉分校（University of California, Santa Barbara）电子与计算机工程系Prof. Zheng Zhang计划招收1至2名国家公派博士后。组里主要关注uncertainty quantification和tensor data analysis，及其在纳米芯片设计自动化，机器人与无人驾驶，医学成像，以及机器学习方面的应用。

对申请者的基本要求为：
1. 理工科博士毕业，专业没有太具体的要求，可以是电子/电气相关，计算机相关，数学/统计相关，应用物理相关，机械工程或自动化相关，航空航天工程相关等专业；
2. 博士期间在所研究领域的国际一流期刊/会议上发表过高水平研究论文；
3. 对科研充满热情，有较强的独立研究能力，乐于合作，适应跨学科研究；
4. 能在组里从事至少1年的科学研究，2年最佳。

博士后期间将从事如下课题中的一个（有较大自由度，根据个人兴趣，可同时参与几个课题），每个课题的具体要求如下：

课题1： Design automation of integrated photonics
要求：对光电子电路的基本模块与电路有较好的理解（不需要设计及流片经验），有较好的数值计算或数值模拟经验，要较强的编程经验。若有electronic design automation的研究经验更佳。

课题2：high-dimensional uncertainty quantification
要求：有较强的计算数学 (computational mathematics) 能力, 深入进行过uncertainty quantification的研究，在uncertainty quantification方面有国际一流期刊论文发表。若有tensor computation (张量计算),  compressed sensing, high-dimensional statistics方面的经验更佳。

课题3： tensor-based big-data analysis
要求：从事过张量计算的研究（如tensor decomposition, tensor completion）, 有较强的数学优化能力。在此基础上，对机器学习有较深了解者更佳。

课题4： Modeling, verification or control of robotic and autonomous systems with uncertainties;
要求：有较强的控制理论及优化方法（optimization method）的功底，从事过dynamic system (如线性，非线性，hybrid system)的verification and control的研究。 精通Lyapunov-based method 或者recheability analysis 等verification，或者不确定性系统分析与控制者更佳。

课题5. 3-D computational electromagnetic modeling and image data analysis for MRI
要求：精通计算电磁学的计算方法（特别是integral equation solver）。了解张量计算（tensor computation）或者MRI原理者更佳。

课题6. Hardware acceleration for high-dimensional machine learning algorithms.
要求：有机器学习硬件实现的研究经验，及较好的本科或研究生数学（如线性代数，统计学）功底。了解数学优化, tensor computation,或者Bayesian learning者更佳。

申请方法：
1. 将如下材料发送给Prof. Zheng Zhang 的电子邮箱：申请者详细的CV, 最多两页的research statement, 以及2至3篇代表性论文。research statement应该包括如下内容：a). 概述申请者之前的研究方法与成果， b). 简要描述申请者博士后期间的研究目标与研究计划；
2. 根据申请者的学术背景，双方的研究兴趣，以及后续可能的电话/skype面试，在12月底之前决定录取人选, 并发出正式邀请函；
3. 申请者凭邀请函向国家留学基金委申请经费资助。国家留学基金委的相关页面链接：http://www.csc.edu.cn/chuguo/s/713

更多详情，请参考Prof. Zheng Zhang的个人研究主页：http://www.ece.ucsb.edu/~zhengzhang/

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