Arizona StateUniversity (ASU) ECEE学院(全美专业排名Top30)的C. Chakrabarti 教授现有两个PhD岗位开放,要求2018年秋季入学。由于教授风格较为严谨,习惯于funding到位后招收新学生,故招生时间较晚,还没有套辞成功的申请人可以考虑。两个岗位的信息如下:
1. Softwaredefined hardware (SDH) 该项目致力于开发支持实时重构(runtime-reconfigurable)的软硬件结合架构,能够在不牺牲可编程性的情况下,使含有大量数据的算法获得ASIC级别的运算效率。Chakrabarti教授将专注于与其相关的算法开发。对于学生的相关要求是:
a. 具有较强的软件/硬件编程能力(C++, CUDA or equivalence); b. 熟练掌握基础算法; c. 精通线性代数; d. 具备良好的英语沟通能力; e. 要有刻苦钻研的精神; f. 了解computer architecture相关的知识(不强求,加分项); g. 有硕士学位者优先。
Funding情况:该岗位带有全额奖学金(ResearchAssistant),不需要做TA。
由于该项目需要与其他组合作,教授较看重英语沟通能力。有兴趣的申请者,会由Chakrabarti教授亲自Skype面试 (Audio)。
有意向者,请将简历(本科/硕士经历),完整成绩单(本科/硕士)发往jzhou伍零 圈 asu.edu 或 zhoujian壹玖玖壹 圈 gmail.com,并且注明“SDH项目套辞”。如果有科研经历的,请简单介绍本科或硕士期间的科研经历。
2. Memristor-basedOptimization Framework for Machine Learning 该项目从事的方向是 Memristor-based Optimization Frameworkfor AI Application, CNN/DNN accelerator, and Graphic Processing -- 人工智能,神经网络,图像处理算法在memory的平台上进行实现与优化。当然算法不仅限于以上提到的三个方向,也会涉及一些当下有意思的,比较火的领域。对于学生的相关要求是:
a. 熟悉 VLSI,Computer Architecture, Memory Hierarchy的知识。 b. 具有一定的软件/硬件编程能力。(例如Python,HSPICE) c. 了解AI,CNN,Signal Processing的知识。 d. 研究生学历。 e. 要有刻苦钻研的精神。 f. 具有较好的口语能力。
Funding情况:该岗位带有半额奖学金(ResearchAssistant),需要做TA补成全额 (ASU的TA工作量不大)。
感兴趣的同学请把相关简历发送给 maomanqing圈 gmail.com。邮件请注明“Memory
项目套辞”,简历请写清 本科以及研究生院校,和本科与研究生阶段的GPA,请附上成绩单。也请写清楚相关研究经历,谢谢大家!
Chakrabarti 教授为人谨慎,认真负责,美籍印度裔教授,但英语发音很标准。对学生Research教导十分耐心,亲力亲为。关心学生成长而不仅仅是paper数量。实验室氛围良好,PhD以中国人为主。学生与教授基本一心。如果认真跟随教授引导,4-5年可以毕业,教授不会在毕业问题上设置障碍。
对于Chakrabarti教授的科研方向,以及目前实验室毕业学长的去向,可以参考其个人主页:http://www.public.asu.edu/~chaitali/
PS: 对于尚未申请ASU博士项目的同学,可以先行接触,双方达成意向后,再走申请流程。教授可帮助免掉LateFee。
|