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面经
25fall offer选择|NUS ECE MEng vs IC MSc 求助
本人bg:某南方双非,EE专业,两篇水刊,两篇会议
offer情况:
NUS MEng:一月初的时候和导师面试过了,NUS ECE好像是强导师制,所以感觉很有可能拿到offer。目前还没有收到committee面试通知,大概在本月中下旬了。按往年情况,offer结果可能在五月才会出。
IC 通信与信号处理:申请的是授课型硕士,一月底拿到offer,留位费截止时间是03/23,肯定是等不到NUS的offer。
以下是我的考虑因素
1.对课程设置的看法
NUS:MEng项目课程偏通信,主要是做项目,导师的研究比较贴合我之前的研究方向。目前没有GRE成绩,看官网Phd申请是不强制要GRE了,但我不清楚是否也适用于MEng转Phd。
IC:课程设置更偏算法,但我本科期间除一门数字信号处理几乎没有接触过其他算法课程,听说实验课也不少,担心课程压力会不小(本人害怕编程)。
2.今后的career plan
我目前的规划是读博,然后回国找教职。但也不排除硕士读完不想继续读了润回国找工作的可能。
如果去IC,有可能在读完MSc后继续在IC读Phd吗?目前手里没有SCI,担心申不到Phd。而且据我所知英国Phd奖学金名额很少,要是在IC读完硕士继续自费读Phd的话对家里负担太大。
去NUS读MEng的话,两年学制花费和IC一年差不多。两年下来产出可能也是会议为主,读完之后有机会申请到带奖的北美的Phd吗?
由于本人已经在IC offer来之前交了NTU的Communication Engineering的留位费,不想再浪费一份IC留位费,所以想咨询大家的建议。
请问芝加哥大学MACSS和杜克MSEC怎么选呀朋
请问芝加哥大学MACSS和杜克MSEC怎么选呀,未来想读digital marketing或者is的phd,自己经济学底子比较薄,所以以后不考虑econ phd,有比较强的量化背景
25fall 保底选择——新国立/港大怎么选,求助
bg: 山东末流c9(c2),gpa 94,排名2%,雅思6.5,GRE 320+3.5,软工相关专业,数学成绩优异,较多数学建模、数学竞赛背景,校内AI科研无产出,两段AI实习,校内水奖、奖学金若干
25fall申请了新港英,主申新,还在等:
1. NUS DSML(最想去,24 11月底投的,至今没什么消息,竞争激烈,不知道能不能来)
2. NTU AI/DS(也挺好,24 11月底、12月初投的,发邮件去问说3月开始逐步发)
3. NUS AI System(一般,主要是跟AI相关,比较中意)
拿到的:
1. IC ACSE:帝国理工地院下的计算机缝合项目,不用急着交留位费(应该能延到5月份,可以一直占着位子,留位费4w)。优势:qs2的title,留服认证可以是CS,留学体验好;劣势:贵、只能一年、太远、实习不方便、英国PhD奖学金机会少、专业对CS本科来说一般(虽然能学一些跟数学、AI相关的有意思的知识) 【这个不用急着抉择,可以再继续观望观望】
2. NUS ISS SE:目前仅有的NUS offer,留位费3w,ddl 3.7,马上要到了,优势:qs8 title不错,计算机专排高,有实习,比较近,相对便宜,校园比较大,体验应该可以;劣势:只能一年、系统学院的科技硕士读博可能性很低、自己硕士也不太想继续做软工相关的了
3. HKU CS:港大正统计算机,留位费16w,ddl 3.10,优势:离家近、便宜、方便深圳实习,可以选择2年论文模式(第一年成绩有要求),可能读PhD方便? 专业正统,考公选调体制内认可度更高;劣势:classsize太大,校园太小太挤,就读体验一般,港大CS专排较低,可能比较水,qs相比于新和英低
自己的想法:
还是想盼一盼DSML(顺带问问DSML我这种情况有可能吗,已经递交了三个月了还没消息)以及NTU AI和DS,这三个我觉得最合适我一些。因为我主要还是想做AI相关的,读博和工作兼修,不想过早地放弃任何一条道路。IC因为留位费截止很晚,可以一直做保底,但同时还想留一个非英地区的(英国太远太贵),那只有交NUS留位费了,因为港大的留位费特别贵,交了就一定要去了。
25fall econ offer求帮选
本来港大R2正式批没录已经整装待发去博科尼了...现在补录了还是纠结一下?笨人目前偏向读博,对behavior和neuro方向比较感兴趣,总体偏向微观和应用微观,对宏观兴趣不是很大,想在硕士阶段争取更多的RA和research机会,不知道哪个项目更适合我??求求走过路过的友友们指点迷津,畅所欲言。谢谢?!!
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The Hong Kong University of Science and Technology
Master of Science in Environmental Science and Management
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Master of Science in Materials Engineering and Nanotechnology
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