同时,硕士项目不同于本科或者博士项目在于,第一项目有可能是高度结构化的,选课受到了限制,跟老师接触的机会也不如本科和博士那样的有instituition,第二时间非常短只有一年或者两年的时间。因此基于以上两点的关于硕士项目假设,并且基于越好的地方,竞争也越激烈这一点假设。我们可以发现,如果来之前没有充分的准备,最后就会成为咸鱼。这是因为基于硕士项目的高度结构化安排,意味着你为了取得成绩必须要投入大量的时间进入某些领域, 如果来之前没有准备好,很有可能就会陷入准备之中,甚至拿到非常惨的成绩。即便是已经在技术上做了充分准备高配(Zerostuck, Marshall,共由(如果大家注意到的话,可以看见他大三就已经学三高的博弈论了)),从PhD申请的角度,这些并不能够带来直接的效果。因此非常尴尬的是,在一两年的时间内,如果你只是做好了研究的准备,而没有任何在这个阶段拿得出手的成果,在一些非常好的地方,你的老师即便因为成绩就推荐你的,你也很难说一定被录取。导致了一些项目并不如某一些项目更加适合特定的个人。 选择硕士项目的本质是你要在发出信号和提升自己的人力资本之间权衡取舍。当然本质上来说, ”timing is everything“, 我觉得购买什么样的教学,还有你要怎么样规划自己的时间,要怎么样建立自己的职业方向,并且与学术共同体连接,这可能是更重要的。
一个低配玩家的感受
说起来,不少申请不错的人都是高配玩家,本身就是在有充分的准备的数理经济项目top学生,或者来自强大的数学背景(也有可能是 both, 我就知道有人说我没什么数学背景,但是 functional analysis都已经学过了),我记得 zerostuck 在当年的贴子里面说过, 在 EME 里面有直觉没准备好的, 有技术没准备好的,还有一部分人是 两者都没准备好的,只看到他们上课的时候两眼空空("his eyes told me he had absolutely no idea about what's going on in most of the time")。我去之前读了这一篇文章没有什么感觉,但是到了之后才知道这是什么意思。 从一个既不是经济也不是数学的背景过来,真的是非常吃力。既没有数学上可以攻克难题的能力,也没有在经济学上捻熟文献的实力,因此在项目里面是非常不好受的。我的时间几乎都花在学 484 上面,对于研究什么的根本没时间关注。如果是这种情况的话,最好是选择一个不是那么结构化的项目,时间相对长的项目,这样子可以分散修课的时间,保证自己能够有效的提升自己的技术和直觉,并且同时能够上手做一些研究。