美国高等教育的现状以及可能如何影响Econ PhD教育和工作

halkingUID: 2291422

我偶尔回来这个论坛逛逛，因为多少有感情。最近这次发现大家对于经济学硕士跳板问题和Econ PhD就业问题讨论很热烈。我就简单以自己肤浅的12.5年美国学习生活工作的经历说说里面可能的原因。首先声明，我出身边远山区，一路普通大学，普通硕士，普通博士，现在在普通学校教书（但是普通大学也有聪明努力的学生，以后有机会再写这方面的故事），没见过太多大世面，所以请大家不要用top2，top5，或者top10，top20的标准来喷我。首先这些年被喷过很多次，已经免疫了；其次没什么意思。我这里说的应该更适合平均水平和低于平均水平的学生。

首先大家应该了解接下来5-10年美国高等教育的走向和大背景（这会影响到硕士毕业申博和博士毕业找工作的形势）：


1. 2025 Higher Ed Enrollment Cliff - 就是2025年左右会出现一个断崖式的美国大学入学人数下降。新总统急着和中国修复关系更多是经济原因比如农业，但是也有教育原因。其实很多州政府已经在开始准备应对措施了。牌子响的州立大学可以依赖于国际学生招生弥补缺口，比如UCLA，ASU，PSU这些学校；但是现在美国大学学费的确很贵而且飞速上涨，因此他们的主要目标就是中国本科留学生。UIUC商学院院长买针对中国学生的保险的故事可能很多人都听说了，就是这个原因。其他名气一般的小一点的公立学校一般采取另外两个措施: (1)控制甚至削减tenure track的职位数量，增加non-tenure track和adjunct lecturer的职位；(2) 采取措施减少本州学生去外州读书的可能性。比如我所在的新墨西哥州就在大力推行common numbering system，就是凡是本州的大学不管大专还是大学，一二年级的课尽量用统一的名字和代码，教授统一的内容。这样就使得学生在本州内转学特别容易，社区大学学生转学就比较少有人去州外的大学了。再加上过几年我们要实行本州学生读本州大学免费。免学费的政策一出选择读公立大学的人几乎就会全部留在本州了。公立大学免学费的政策很多州都在紧锣密鼓地准备中。有钱读名校和私立大学的是另外一回事，但是那毕竟是少数学生。


2. 美国政府开始重新加大对STEM教育的投入。举个例子，我们这个小学校（120个全职教授）在过去15年一共拿了两个NSF Career awards. 可是今年一年就拿了两个。如果你现在看美国的公立大学，和10年前相比，很多大学的商学院看单个专业的话，商科专业已经不再是或者很快就不再是第一大本科专业，现在比较火的本科专业是机械工程，电子工程，计算机工程。有很多因素和这个有关，space资源的开发，制造业回归美国（这不只是T总统的一个口号，已经是一种政策走向，T之前就有呼声），当然目标回归的是高端制造业。


3. 现在很多大学开始搞实实在在的交叉学科，最常见的就是sustainability了，再就是Data Science和AI了。这些趋势会促使很多社会学科的学生包括经济学学生加入这一行列。很多学校已经搞了sustainability的学科，已经成熟的有ASU和哥大，新搞的有UIUC等等。就连我们这2000学生的小学校现在也要搞一个新的交叉的AI学科，因为有个很有钱的校友给捐了500万启动经费，搞得好后续会给更多的捐款。同时我们也在搞cybersecurity的交叉学科，管理学和经济学的老师都是参加的，因为联邦政府这方面给钱很大方，所以我们从本科到博士项目全套一次性上。


另外，个人看法说一下，新冠只是加剧了很多已经存在的问题，它并没有产生任何结构性的影响。


上面是我觉得最重要的三个趋势，而且也是经济学博士学习科研相关的。其他的趋势或者我没意识到的欢迎大家补充。现在的问题是，这到底会对留美经济学读博读研有什么影响呢。


1. 纯经济学的tenure track职位数量不会像STEM学科那样上升，最好的可能就是基本持平不下降，下降的可能性也有。我说的是整体水平，不是top的那些私立大学。大的私立学校一般没有短期的财政约束。


2. 交叉学科对经济学PhD的需求会明显上升，这是必然的。但是会集中在某些方向，比如应用微观，health，environmental，应用计量等等。


3. 公立大学的经济学老师会有越来越多申请funding的压力，从最开始的鼓励申请到最终成为tenure标准的一部分。也就是说以后的很多博士生不但得学会写文章教书，还得学会写proposal拿钱。我读农经PhD那会这都不是事，没人提，安心上课写文章就是了。现在农经找工作，有没有拿钱的能力已经是常见的faculty面试标准了。


4. 经济学会出现大量的博士后群，不管国内国外以后都是这样的（国内还有一种高级博后叫师资博后），这和经济学是交叉学科自然的一份子有关。博士后，说白了，就是为拿稳定长期职位做准备，主要是继续学习发文章，练习写proposal拿funding。


5. 越来越多的经济学博士会进入industry工作，原因很简单，日趋增加的经济学博士供求差只能靠industry消化。这里一个常见的误区就是很多学生读博之前会觉得industry的工作是低学术界的工作一等的。这种想法是错误的，两者之间不存在dominance，就跟teaching为主的教职和research为主的教职之间不存在dominance一样的道理。Industry的工作好处是收入高，缺点是工作时间很不灵活，所以work life balance是远不如大学老师的。大学教职刚好反过来。所以萝卜白菜而已。


最后想说一下，心态很重要，不要寄希望一个硕士或者博士学位就可以改变你的人生接下来的三四十年。你的人生是长期能力和人品的积累。我怀揣1300多刀刚来美国的时候一个一起过来读博的室友，30k一年的全奖博士（我自己读硕才17k），大家都很羡慕。结果读了一两年实在读不下去了，就结业拿了个硕士回国创业了。好一阵子没啥音信。现在是国内行业新秀，他创办的企业上了福布斯的某个小的排行榜，个人资产应该过亿了，少说也有几千万。你能说他的成就和对社会的贡献比一个哈佛MIT的博士低吗？


希望对大家有用。还是那句话，心态很重要。
以上所说均基于事实和个人看法，没有任何商业目的，欢迎评论。


王昊英 （很多ID都知道我的名字，但还是实名吧）

佩珀军士寂寞的心俱乐部UID: 3920064

感谢王老师，不知老师是否愿意跟小弟私下交流一下下？

halkingUID: 2291422

交流可以，但是不提供定位建议，也不帮修改文书哦。我自己期中考试卷子都改不过来哦！

gggxxx11UID: 4065057

想问下楼主觉得社会计算这个方向未来怎么样呢？国内经济系很少有老师在做

halkingUID: 2291422

你是说natural capital asset pricing还是单纯的social capital？如果是后者的话不了解，只知道制度经济学有人做，发展和宏观的可能也有人做。

佩珀军士寂寞的心俱乐部UID: 3920064

halking 发表于 2021-03-12 17:20交流可以，但是不提供定位建议，也不帮修改文书哦。我自己期中考试卷子都改不过来哦！

私信您啦

gggxxx11UID: 4065057

halking 发表于 2021-3-12 17:28
你是说natural capital asset pricing还是单纯的social capital？如果是后者的话不了解，只知道制度经济学有 ...

我想说的应该是后面那种，谢谢您

__LindaM00UID: 4016275

很实在的建议！谢谢老师的分享。
越来越觉得认清楚自己的位置和能力比很多东西都重要。

LStellarUID: 3527532

说得真的太好了
学econ的人也别自己卷自己人了，学好技术搞交叉学科去卷别人、、

WindChowUID: 4021661

想问下老师，经济学博士在非金融的industry的发展路径大概是怎么样的呢？

cheesechanUID: 3505689

LStellar 发表于 2021-3-12 14:24
说得真的太好了
学econ的人也别自己卷自己人了，学好技术搞交叉学科去卷别人、、

你看樓主提到的交叉學科: sustainability, Data Science, AI, Cybersecurity.

除了第一個, 感覺這是被CS及其相關背景的人卷死, 多於econ背景的轉科去卷別人.


要我說, 如果不是對社會科學和經濟特別有研究興趣, e.g. 只是求一教席之類的人, 趁早轉真STEM(e.g. Math, Stat, CS)好了.

halkingUID: 2291422

WindChow 发表于 2021-03-12 22:07想问下老师，经济学博士在非金融的industry的发展路径大概是怎么样的呢？

我其实对industry不太了解，但是做IO的和应用计量的在industry出路会比较好，比如咨询，数据，amazon一类的企业。

halkingUID: 2291422

Diligentia 发表于 2021-03-12 19:09
这对于国际生算不算敏感专业？

关键看你做什么方向，cybersecurity很多做政策，心理学，还有风险管理的。这些偏social science的不敏感。

halkingUID: 2291422

cheesechan 发表于 2021-03-12 22:47

你看樓主提到的交叉學科: sustainability, Data Science, AI, Cybersecurity.

除了第一個, 感覺這是被CS及其相關背景的人卷死, 多於econ背景的轉科去卷別人.


要我說, 如果不是對社會科學和經濟特別有研究興趣, e.g. 只是求一教席之類的人, 趁早轉真STEM(e.g. Math, Stat, CS)好了.

你的理解有偏差，data science有很多统计学的人。AI别的学科的人更多，比如做informatics的，生态学里面做data mobilization和remote sensing的。

当然一定的编程能力是要的。编程其实很简单，相信大家都学过C，R，或者Matlab这些。熟练掌握一种就可以了，其他的一通百通。