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CS硕 瑞典乌普萨拉 vs 波士顿大学
毕业后打算申请美国、欧陆,香港地区的博士,虽然BU显然更好点儿,但个人真的喜欢uppsala,纠结中
Uppsala MSc in CS
优点:
1.便宜,2年40万可以读下来
2.住宿条件好,学生活动丰富
3.自然环境好,城市漂亮
4.选课多样性不错
缺点:
1.名气不大,回国认可度一般、申博认可度也不如Boston
2.寒冷、黑夜多
3.食物、购物多样性不如美国
Boston MSCS GRS
优点:
1.学术氛围浓厚,课程质量很高,可选择范围多,利于做学术
2.回国工作认可度好,且申请美国博士更容易
3.位置好,周围公司和大学城多
缺点:
1.贵,2年总计花100万
2.位置太好,导致租房很贵,而且住的房子条件也一般
统计学欧美混申选校
背景:互联网数据分析工作5年后申请硕士,优先级,当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。
自己筛了一波后剩下2所学校,想大家帮忙给一些建议。
一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】
Pros:
1. 项目是1.5年,时间长度对我来说刚刚好;
2. 带CO-OP(带薪实习),实习工资倒是其次,主要是能提前感受境外职场,可能对找工会有帮助?
3. 美国学历整体认可度更高一些,即使最后回国学历方面应该优于荷兰;
4. 项目是统计系和商学院合办,听说选课相对自由,可以自己多选统计系的课程,是否能选计算机的不太清楚。
Cons:
1. 美国居留政策过于不友好,虽然是STEM专业,但还是需要抽签;
2. 项目内容更偏金融和精算,至少需要修1/3的相关学分,我对这块兴趣实在是不大,与自己过去的职业路径联系也不太紧密,不过也不是非常排斥;
3. 学费+生活成本略高于荷兰,不过由于是公立学校也不是非常贵,这点倒是可以忽略不计;
4. 学校在大农村,就读体验可能一般。
二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】
Pros:
1. 正统的统计学项目,课程体系比较完善;
2. 可以自由选择计算机系的课程;
3. 项目有利于读博,学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造(也不知道算不算优点);
4. 荷兰居留政策相对确定,不需要抽签(但近几年找工难度也在上升);
5. 就读体验应该会非常好,莱顿是个静谧小城,整个学校的氛围也不错。
Cons:
1. 项目2-2.5年毕业,时间有点长;
2. 莱顿不支持学生企业实习,作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度;
3. 莱顿在欧洲虽然有些名气,但回国认可度是个问题;
4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。
阿大_阿自由联合培养生物信息vs 隆德数理统计
本科应用统计的,无生物背景。感觉在金融互联网行业卷不动,看来看去感觉生物信息行业还不错,遂申。但网上关于这个项目信息比较少,不知具体体验如何,也不知联合培养含金量怎么样。感觉在荷兰就业机会多些,但是隆德这个专业就业面又更广,希望听听大家的意见。
欧洲择校
阿自由和阿大联培项目比较诱人,但是还要考雅思(痛苦)并且据说回国后留学认证是阿自由,在排名上来看阿自由远不如Uppsala. Uppsala项目图像识别和机器学习感觉回国后就业可能不太好找工作。
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Johns Hopkins University
ITGL
1.which track and why2.academic experience3.solving a problem4.a risk you have taken一共十分钟左右...
The Hong Kong Polytechnic University
MSc BM
1.你申请了哪些学校,有没有申请香港的其他学校2.自我介绍3.why polyu4.职业计划5.可乐为什么用罐子装,牛奶...
Hong Kong Baptist University
数据分析和人工智能
1.先做了自我介绍2.从哪里知道这个专业3.为什么选择浸会4.关于专业的问题,编程&Python相关5.未来的职业规...
The Hong Kong Polytechnic University
商业管理
1.自我介绍2.为什么选择港理工3.对项目了解有多少4.未来的规5.对哪两门课最感兴趣6反问
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