斯蒂文斯理工学院生物医学工程系 Dr. Gan招收人工智能的医学应用方向博士

北美博联UID：4082420

招收职位：博士

联系教授：Dr. Yu Gan

                      (ygan5@stevens.edu)

学校介绍：

斯蒂文斯理工学院（Stevens Institute of Technology）历史悠久，建于1870年，是美国最早建立的理工学院之一。学校排名和专业常年稳定在全国前60-80。该校的教授和学者在自然科学及管理科学领域享有盛誉，培养出了诺贝尔物理学奖获得者费瑞得·瑞恩、诺贝尔化学奖得主欧文·朗缪尔及现代管理学之父费雷德里克·泰勒等杰出人才。地理位置毗邻纽约曼哈顿岛，为全美地理位置最好的大学之一，地铁是10分钟到纽约下城，20分钟到纽约中城，生活方便，治安很好。实验室位于哈德逊河旁的McLean Hall，与帝国大厦隔河相望。实验室现多名博士生和本科学生目前从事生物医学与人工智能交叉学科的研究工作。Stevens学生毕业后去科研机构或者公司极具地理实习优势。周围有哥伦比亚大学、普林斯顿大学、纽约大学等，以及国家实验室（Brookhaven National Lab）、西门子、IBM、飞利浦等公司，华尔街各大投行，以及新泽西各大药厂。在《美国新闻暨世界报道》（U.S. News & World Report）根据对不同高校的统计，Stevens毕业生的起薪常年位于全国前十。

导师介绍：

Dr. Yu Gan于2017年获得哥伦比亚大学的电子工程系博士学位，后留校任博士后研究员。2018年至2021年任阿拉巴马大学助理教授， 2022年1月起担任斯蒂文斯理工学院助理教授。2023年获NSF的早期职业生涯研究奖 (CAREER). 主要研究方向为机器学习、计算视觉、人工智能在生物医学图像处理上的应用。其实验室先后在生物、图像、以及信息等领域发表期刊和会议论文50余篇。

实验室目前资金充足，获得美国国立卫生院(NIH), 美国国家自然科学基金(NSF), 美国农业部(USDA), 新泽西健康基金，企业资金和附近医学院的资助，经费充足，与哥伦比亚大学、帝国理工学院、德国癌症中心、上海交通大学、加州大学河滨分校、罗格斯大学、西奈山伊坎医学院以及阿拉巴马大学附属医院等科研机构正开展广泛的项目合作。

研究兴趣：

团队主要研究方向为机器学习、计算视觉、人工智能在生物医学图像处理上的应用， 包括但不限于超分辨重构， 图像分割， 目标检测等算法在心血管成像，可穿戴传感器图像，微波图像，细胞及分子的共轭显微镜图像上的应用。

申请者背景要求：

• 电子工程，计算机科学，生物医学工程等相关方向的本科或者硕士。

• 有较好的数学基础，熟练掌握Matlab、Python、C语言中的至少一门语言
  

有意者请将简历、成绩单和语言能力考试成绩发往邮箱

招收时间：2023年秋季入学，尽快申请

奖学金：提供全额奖学金（免学费+生活补贴）

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