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[招生] 美国印第安纳大学布鲁明顿主校区 严达教授 招收DB和AI方向全奖博士生 [复制链接]

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发表于 2023-8-13 10:59:27 |只看该作者 |倒序浏览
美国印第安纳大学布鲁明顿主校区 严达教授 招收DB和AI方向全奖博士生

==== 导师简介:
主页:https://homes.luddy.indiana.edu/yanda
严达,副教授 (2024年加入IU Bloomington)。2009年获复旦大学计算机科学与技术系理学学士学位,2014年获香港科技大学计算机科学与工程系博士学位,2015年获得香港青年科学家奖 (Physical/Mathematical Science方向唯一获奖者), 2023年获得美国能源部(DOE)的Early Career Research Program (ECRP)奖。
现为阿拉巴马大学伯明翰分校(UAB)的终身副教授 (tenured),每年频繁稳定发表不少高质量的顶会顶刊论文,培养毕业的多位学生均在美国各大学获得tenure-track助理教授职位。2024年春季将加入美国著名“公立常春藤”大学印第安纳大学布鲁明顿(IUB)信息计算与工程学院,领衔计算机系数据库方向的研究。
严教授曾主持并正在主持美国国家科学基金(NSF),美国能源部 (DOE),美国交通部 (DOT),阿拉巴马州经济和社区事务部(ADECA),南部大数据创新中心(SouthBDHub),谷歌,微软等资助的研究项目。严教授经常担任SIGMOD, VLDB, KDD, ICDE, NeurIPS, AAAI, IJCAI等顶级国际学术会议的程序委员会委员,以及ACM TODS, VLDB Journal, IEEE TKDE, IEEE TPDS, ACM CSUR等顶级国际期刊的评委。从2018年起,严教授领衔组织与KDD合办的BIOKDD研讨会,并参与组织过德国达堡研讨会(Dagstuhl Seminar),SSTD 2021会议,以及担任过IEEE/ACM TCBB, BMC Bioinformatics, IEEE CG&A等期刊的客座编辑。

==== 学校简介:
印第安纳大学,简称“IU”,旗舰级校区布鲁明顿校区“IUB”成立于1820年,是印第安纳大学最早成立的校区,也是“公立常春藤”大学之一。IU早在1909年便加入了美国大学协会(AAU),与芝加哥大学、西北大学、威斯康星大学、密歇根大学等知名大学一同入选美国中西部“十大联盟(Big 10)”高校。 IU作为少数几个拥有超级计算机的美国大学之一,2020年获得美国NSF的1000万美元投资用于建造“Jetstream2”超级计算机。此外,学校为庆祝200年校庆,特意建造了配备256块英伟达A100 GPU的“Big Red 200”人工智能超级计算机。

==== 招生要求:
方向1:大数据系统与算法
- (基础)数据结构和算法概念过硬,熟悉C++编程(至少知识更新到C++11版本)以及STL库,有良好的数学基础、写作能力以及团队沟通协作能力
- (Preferred)熟悉并行编程和分布式编程工具,例如C++多线程库 (或者Pthreads),MPI,ZeroMQ,OpenMP,CUDA
- (Preferred)能高效读懂算法和系统论文抓出关键贡献和技术要点,并以slides形式在组会进行报告
- (Best)对某一数据库或者系统领域前沿有一定了解,发表过相关论文并能够独立提出新颖有效的论文想法

方向2:深度学习
- (基础)机器学习和深度学习概念过硬,熟悉Python/NumPy编程,有良好的数学基础、写作能力以及团队沟通协作能力
- (基础)熟悉深度学习编程工具PyTorch或者TensorFlow 2.0,熟悉Jupyter notebook
- (基础)能高效读懂AI论文(模型设计,学习范式,应用适配)抓出关键贡献和技术要点,并以slides形式在组会进行报告
- (基础)能对给定应用设计出对应的模型网络,损失函数,学习范式等,并迅速实现设计的模型进行实验
- (Preferred)能使用Visual Studio/PyCharm等IDE编写和调试大型深度学习项目,有模型训练和调参经验
- (Best)对某些AI领域前沿有一定了解,发表过相关论文并能够独立提出新颖有效的论文想法

==== 面试方式:
请将简历与成绩单(硕士生请一并包含本科成绩单)发送到yanda@iu.edu约定面试时间。
面试将通过Zoom进行,包括2道非常基础的screening questions,通过后有一个自我介绍(大约5分钟,如果有较多研究经历建议组织几页slides),然后会有针对性问题以及更多的编程、算法、及数学问题。
面试的目的是筛选出计算机、数学(以及英语)基础扎实的学生,已有的科研成果并不是主要衡量目标,未来培养的可塑性以及对学术的热情是主要衡量目标。
如果第一次面试表现不佳,可以推荐学习材料,后面进行第二次面试回访。

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