3.11 19:00 | 5门硕士+1门博士项目线上宣讲！岭南大学数据科学学院硕士课程线上宣讲

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在当今时代，人工智能和大数据分析已经成为不可忽视的趋势。随着大数据时代的到来，也带来了许多挑战。社会迫切需要能够准确、有效地分析和解读复杂疑难数据集的数据科学家，使社会能够抓紧最新技术带来的机遇，并解决由此衍生的问题。

所以，为了满足社会对技术人才日益增长的需求，岭南大学数据科学学院推出了5 门硕士课程& 1 门博士课程：

· 数据科学理学硕士课程

· 人工智能与商业分析理学硕士课程

· 高级数据科学理学研究课程

· 工业数据分析理学硕士

· 智慧城市科技与应用理学硕士

· 人工智能研究博士

课程简介

数据科学理学硕士 MScDS

· 数据科学理学硕士课程整合了不同的学科，旨在让学生全面了解数据科学的重要方面以及在现实世界中的应用。

· 本课程考虑到更多实际应用和前沿技术，通过结合人工智能、数据科学和不同领域的实际分析应用，如区块链、市场营销、医疗保健和地理信息系统等，以提升毕业生在就业市场上的竞争力。

· 此外，本课程还致力于培养学生的分析能力、批判性思维，以及解决问题的能力，使他们毕业后能够在各个行业从事商业分析师、数据分析师、数据科学家、人工智能顾问/专家等职业。

· 学生需要修读7门必修科目和3门选修科目。未曾修读过计算机科学和统计学科目或对这些科目认识较少的申请者，可在开学前完成相应的预科科目（计算概论和统计学）。

邮箱地址：mscds_admission@ln.edu.hk

联系方式：2616 8090

人工智能与商业分析理学硕士MScAIBA

· 人工智能与商业分析理学硕士课程是岭南大学于2020年开设的硕士项目。2025/26学年的申请截止日期为2025年4月30日。

· 该课程整合了先进的知识和技能、创造性思维模式及批判性思维，并通过使用人工智能技术来处理及分析商业数据，致力于教导学生人工智能与商业分析技术的基本原理和实际应用。课程通过将人工智能和商业分析与大数据分析、区块链、营销分析、医疗保健分析、以及智能位置信息等相结合，并考虑到实际的商业应用和前沿技术，从而提升毕业生在就业市场的竞争力。

· 学生需要修读6门必修科目和4门选修科目。未曾修读过计算机科学和统计学科目或对这些科目认识较少的申请者，可在开学前完成相应的预科科目(计算概论和统计学）。

邮箱地址：mscaiba_admission@ln.edu.hk

联系方式：2616 8152

高级数据科学研究硕士课程

· 高级数据科学研究硕士课程是岭南大学于2025年开设的硕士项目。2025/26学年的申请截止日期为2025年6月30日。

· 该课程是一项创新计划，跨越人工智能与数据科学核心领域。通过整合多元学科，学生将深入了解数据科学的关键要素及其在现实世界中的应用。课程具有选拔性录取与个性化指导，确保理想的师生比例，每位学生都有导师指导。课程以研究为核心，设有必修的研究方法课程、高级数据科学项目及论文要求，提供系统性研究训练。通过双导师机制，学生在学术导师与业界专家的共同指导下，培养创新能力和问题解决能力。该课程不仅提供广泛的AI和数据科学知识，还注重实际应用，确保毕业生在就业市场上具有竞争力。

· 所有学生必须完成共 45 个学分，包括 8 门必修科目和任意 2 门选修科目，才能获得此硕士学位。这些科目可以包含不同组合的讲课、实验课、教学和/或研讨会。本课程的正常修读期限为1.5年全日制学习。

邮箱地址：mresads_admission@ln.edu.hk

联系方式：2616 8264

工业数据分析理学硕士

· 工业数据分析理学硕士课程是岭南大学于2025年开设的硕士项目。2025/26学年的申请截止日期为2025年6月30日。

· 岭南大学的工业数据科学理学硕士课程具有前瞻性，作为香港首批结合数据科学和工业分析的课程，学生将学习工业数据分析、数据可视化、人工智能、统计学、运营管理、控制系统及工业物联网等方面的知识。课程注重有目的地分析数据，培养学生深入理解数据生成过程，并在数据分析时充分考虑数据来源及其应用。通过工业数据分析研究课题，学生将系统性、全面地处理制造、能源、交通、物流与医疗保健等工业领域的实际挑战。

· 所有学生必须完成共 30 个学分，包括 5 门必修科目和任意 5 门选修科目，才能获得此硕士学位。部分科目包含讲课、实验课、教学和/或研讨会。MScIDA 课程的正常修读期限为一年全日制学习。

邮箱地址： mscidaadmission@ln.edu.hk

联系方式：2616 8264

智慧城市科技与应用理学硕士

· 智慧城市科技与应用理学硕士课程是岭南大学于2025年开设的硕士项目。2025/26学年的申请截止日期为2025年6月30日。

· 数据科学等领域的快速发展以及数据和算力的增长正在重塑智慧城市技术。智慧城市科技与应用理学硕士课程涵盖了计算机科学与技术、人工智能、智慧城市等领域的关键技术，培养跨学科专业人才。

· 复盖城市规划、数据分析和可持续发展等领域，整合不同学科，使学生了解智慧城市的相关技术及其在现实世界中的应用。 受众广泛，适合需要参与智慧城市和可持续发展城市设计与建设的专业人士和决策者，掌握城市科学、资讯学和技术，为建设智慧城市提供解决方案。

· 毕业后从事城市规划师、交通数据分析师、可持续发展顾问、智慧城市研究员、以及数据分析师等职业。

· 学生需要修读7门必修科目和3门选修科目。未曾修读过计算机科学和统计学科目或对这些科目认识较少的申请者，可在开学前完成相应的预科科目（计算概论和统计学）。

邮箱地址： scta_admission@ln.edu.hk

联系方式：2616 8265

硕士课程入学要求

学位要求：

申请人需持有由本大学认可的高等教育机构授予的工程学、理学、工商管理或其他同等学科学士学位；或取得同等学历；或提供令人满意的学术和专业成就证据。

语言要求：

如申请人所取得之学位（或在特殊情况下，由高等教育机构颁发的同等资历）并非以英语为授课语言，则应取得：

· 网上托福考试最低79分*；或

· 雅思（学术）6.5分或以上*；或

· 被认可考试的同等成绩，或

· 取得同等资格，以证明其英语语言能力，这将根据具体情况予以考虑。

*本大学仅接受在考试中心进行的雅思和托福考试，其成绩必须在2年有效期内（从提交入学申请日期起算），以作申请入学研究生课程用途。

还有全额（HK$287,000）、半额（HK$143,500）或者部分奖学金等你来拿！.

人工智能研究博士 DAIS

· 人工智能研究博士是岭南大学于2025年开设的硕士项目。2025/26学年的申请截止日期为2025年6月30日。

· 该课程致力于塑造具备全球视野与创新精神的技术领袖，深度融合坚实的理论根基、实践应用与尖端研究，为学生提供全面的人工智能知识体系及其实际应用。其核心理念涵盖全方位接触前沿AI知识、纵览全球最新AI科技进展与成果，以及将其转化为产业转型升级的核心驱动力。课程旨在深化学生的独立科研能力、创新应用能力及战略思维能力，同时融入博雅教育理念，培养批判性思维、人文素养与社会责任感。最终，课程致力于培养多维科技精英，涵盖研究原创、开创创新、知识领导及博雅科技。

· 人工智能研究博士课程包括了四门核心课程、四门应用驱动课程和两门选修课，为学生提供先进的人工智能技术和方法的坚实基础。研究部分要求完成原创论文，并在提案、中期和最终阶段进行答辩。

· 课程提供中文和英文两个教学模式，区别在于授课语言和教学形式。全日制学生通常在三年内完成课程（最长可延至五年），而非全日制学生则需五年（最长可延至七年）。这种灵活的结构能够兼顾学生的个人和职业需求，通过定期检查确保学习进度。

邮箱地址：dais_admission@ln.edu.hk

联系方式：2616 8038

博士课程入学要求

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人生算法不应只有单一解，让我们帮你把昨日的遗憾，编译成明天的核心竞争力。岭南大学数据科学院，见证每个破茧成蝶的闪耀时刻！