美国留学生活－一个想归国从商的美国博士生

smilehahaUID：160198

我单独写个帖子吧。我想很多人都很感兴趣。而且希望大家少走弯路。只是个人经验。从商只是人的一条路，其实很多人不适合。

以后如果不想搞学术，最重要的是选导师。选一个合适的导师（就像姑娘嫁对人一样，要陪伴你生活五年呢，慎重），合适的方向。当然首先要广泛了解，然后再选定老板。因此老板太牛也不一定适合自己。

我选老板的要素如下：
1. 人nice，体谅学生，否则会很郁闷的
2. 研究方向要偏应用，这个很重要。最好自己有公司。
3. 可以自由选自己的博士毕业题目。这样，博士的这么多年，所学以后很可能变成自己的产品。
4. 老板不单教你做学术，写论文，还最好可以教你做人，教你美国社会。
5. 老板最好有强大人脉。
6. 老板最好不太push，你有时间去博览群书，甚至是再修一个商学院的学位

比如，我的导师符合上面所有条件。我自己选的方向是Semantics。这是一个很有应用前景的方向。
第一个老板是做database的semantics，后来竟然自己放弃了tenure去了微软。不过他走了还让我去给一个startup公司工作了半年多。。。
第二个做web的semantics。老板做过系主任，大学同窗室友是宏基的创始人，当年的四通的老大万润南也曾经跟过我老板。

既然你们想听。我多讲点留美生活的细节。

1. 学会控制自己的时间
如果想从商，千万不能计较蝇头小利。这是商人大忌。美国的华人圈子的氛围导致很多人来了美国就在专研这个方面，花了很多时间和精力去省小钱赚小钱。把自己有限的生命放在无限的革命事业里。有自己明确的目标。

2. 广交朋友
这个要控制度，有时候闲谈也很浪费时间，不过要寻找自己的朋友圈也很重要。不能太近也不要太冷。这里的每个人基本上都是有抱负有理想，并且也有自己的独到实力。

3. 补足弱项。
比如我的弱项在于公众的演讲。我就给自己寻找这样的机会。主动申请了3个学期的Teaching TA（不是上课，有点像课后辅导小组，按照专题去讲相关内容）。每个星期都要给本科生讲Operating System。

4. 给自己布置商科的任务。
订阅最重要的杂志，比如经济学人，Inc., 企业家。
购买书籍，公司史传。比如最近我在研究最有代表性的十家IT跨国企业。每个公司都要读一本相关书籍。

5. 不要脱离中国发展（为回国发展做铺垫）
－从dangdang购买国内流行的商业书籍
－从youtube上看每天的凤凰视频：金石财经，新闻今日谈，等等
－从youtube了解台湾的政治经济：文茜的世界周报， 中天骇客赵少康。。。

其实这只是我的生活。牛人很多，生活也可以过得很不一样。

mktkangUID：2315680

1# smilehaha
说的真好 大赞一个

AmerigoUID：2140122

能选上perfect的老板靠的是RP不是实力

qiutianjiaUID：2593367

GXLZ,保存.

闲愁几许UID：2292257

希望若干年后lz也能上来谈谈创业历程。
很受用！

草木也知愁UID：2487572

多谢LZ

最近的一系列文章都很有意义

kotmwnUID：2321381

好久没有见到像LZ这么有思想的PhD了！
赞一个！

MissGoldenWeekUID：2333175

我又来碰你场了lz，看来我们是一个专业的，如果你有时间写个CS各个方向的就业前景分析，也不用很全面的那种，我相信会有很多CSers都会很欢迎！（说实话，四年读下来，我越来越觉得对自己的专业了解的太少了）
找个好老板看来真的很重要，但是就像ls某位所说，这个很大程度上也取决于运气啊~

smilehahaUID：160198

CS每个方向都有自己的热点，要谈起来太多太广。
1. 从网络的角度，Semantics我觉得是发展的方向，其实就是加点智能，应用前景广泛。至于所谓的Semantic Web，那就有点遥远。
网络当前三钟仅有的盈利模式需要意识到：
－online AD：Google
－中介费：Amazon，Ebay
－付费的service订阅（无论内容提供商，存储提供商，还是在线游戏）

2. 从OS的角度，无论是最近暴热的Cloud Computing，还是之前已经热过的Web Service，其实都是一个Distributed System，应用也各式各样，包含了P2P的，Grid，不过这些东西很多内容都是相通的。Google挑战微软的OS时刻很快就要到来了。核心概念Service 和 Distributed

3. 从DataBase的角度，Large Scalability可能算是热点之一。如何处理信息爆炸？对于个人，个人数据的不断增多，如何做文件管理，如何结合网络硬盘，如何傻瓜化。。。对于企业，信息的安全，信息的备份，这些都是必不可少的。

4. 从Application的角度，软件各式各样，开发于智能手机OS之上，比如google的和MS的两种不同OS。比如最近火热的GPS，那么GPS的地图立体化，GPS与无线3G结合后产生的各种Application，多个GPS的协同作业。。。

5. 从电子产品的制造角度，也许会有进一步的产业分工，比如分成：品牌经营，外观设计，硬件设计，硬件加工。也可能电子产品会越来越玩具化，这个idea比较复杂，就不展开了。

其实还有太多太多，比如Security，如果说当前网络是建立在Security的基础上，那么如果信息泄露问题越来越严重，那么网上的很多服务都可能会灭亡。比如CPU的发展，如何更有效的利用Multi-core的分布式，Compiler和Language可能需要为此专门设计。。。

可创新的地方太多太多，关键在于观察和思考。

serendipity_xuUID：2586925

CS每个方向都有自己的热点，要谈起来太多太广。
1. 从网络的角度，Semantics我觉得是发展的方向，其实就是加点智能，应用前景广泛。至于所谓的Semantic Web，那就有点遥远。
网络当前三钟仅有的盈利模式需要意识到 ...
smilehaha 发表于 2009-2-25 23:42

谢谢你的帖子，lz真是好人，我想问问以下几个方向前景如何呢？
cryptography，在国内很不好找工作，而且我觉得这个不是数学出身的人很难有成就，不知是否是这样。不出意外我应该就是这个方向的PhD了，会不会太不好找工作了？
high performance computing，我觉得这个方向还不错，对CS出身的人来说比较有优势，因为综合了算法、系统结构种种，来自EE、math的挑战比较小，不知道在美国的应用如何呢？
data mining, 这个主要用到哪方面的知识呢？
machine learning，同上
pattern recognition, 现在很少见到有老师专门focus这个方向了？是因为没有前景了么？
先谢谢啦~~

smilehahaUID：160198

cryptography 这种研究比较偏理论。不过也要看你老板手头的项目。就像大家说Graphics，这个也很依赖数学。但是我们系做这方面的博士生都找到很不错的大公司。应该说，这个要看你老板有没有工业界的联系，比如项目。如果只是做research，那么就很难说了。

high performance computing应该算是Distributed system的一个分支。这个相对的确比较应用，不过也要注意老板的问题。太应用的方向有时候会影响毕业。我有同学帮老板coding了五年还没机会出第一作者的paper，毕业问题很麻烦。。。

data mining很多老师做，不过好像最近都在做bioinformatics基础上做mining。这样感觉不如和web结合好。不过如果很精通data mining，还是很不错的。像搜索巨头们比较喜欢。

machine learning，包含了data mining吧。看你的研究项目啦。这是大AI的分支，也包括你所提到的pattern recognition。当时俺也接触过PR，但是这个方向如果是图像处理的结合，应该说可以看看Photo Database里面所需要的searching。不过说实话，AI是一个研究了很久很久的大方向。我当初申请的时候，发现很多AI的老师都转方向了，准确地说是转了应用。原因就是理论上的突破变得越来越难，反而AI的应用申请到很多钱，那么就各奔东西了。当然有些大牛还在做理论研究，看你自己的方向了。

总而言之，没有差方向，只有“差”老板。所以跟老板要看老板的出身，老板的以前的projects，以前的研究路子。不过相对很多专业，CS或CE都是很好找工作，也有很多“好”老板。

世界本无好坏，只有适合不适合。留心观察自己的方向，你会发现广阔的天空。

如果像做应用，喜欢数学的老板（尤其是数学系毕业的老板），最好不要跟，不过也存在太多的例外。。。

rhwfyfUID：201077

很有意义的帖子，谢谢分享！

hothui2008UID：2326228

谢谢lz的介绍，受教了

shine_shineUID：159791

赞LZ，很有思想，很有意义的讨论帖！！！
另外，想跟LZ请教一下关于Software, especially software testing，没有看到LZ关于这方面的见解。目前国内这方面的发展不太好，发展方向也没明朗，尤其是software testing。大部分公司都在做，但是没什么技术含量，学校里的研究也是浅尝辄止，不知道美国这方面情况如何？
仔细研读各个学校网站，发现关于Web AI Database 等各方面的研究确实很多，但是真正对于software本身的研究比较少，software testing更是少之又少。不知道是我范围小没看到，还是确实是这样呢？谢谢

smilehahaUID：160198

我对software testing还真的不熟。我只是发现我们系没有做software engineering的，唯一的两个有这方面背景的两个老师都不做研究了。不过这个东西是很实用的。你看看UC系统的学校吧，我记得有几个老师在做，比如, http://www.cs.ucsb.edu/~bultan/vlab/publications.html