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中国式忠诚的六大思索
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中国式忠诚的六大思索
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发表于 2009-4-28 23:46:40
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排;懂得爱情的人,不会许诺天长地久。
宽恕不可能宽恕的才是真正的宽恕
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发表于 2009-4-28 23:46:51
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46、爱情——就是所有男人和女人排列组合的总和。
000十长老马甲之四
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双非DIY美硕申请总结
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发表于 2009-4-28 23:46:53
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43、找老婆要找正经的,找情人要找正点的。
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发表于 2009-4-28 23:47:04
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47、笨人的爱情是批发出去的,仅凭“让我一次爱个够”的蛮力;聪明人的爱情是零售出去
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44、好情人令人想成家,坏情人令人想出家。
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发表于 2009-4-28 23:47:17
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的,懂得“只爱一点点”的精妙。
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45、遇到情场高手时要虚心,才不至于遭遇情场杀手时心虚。
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发表于 2009-4-28 23:47:30
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48、爱上一个人的心理历程是:这个人在你心里的地位从“可有可无”到“似有若无”,
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46、爱情——就是所有男人和女人排列组合的总和。
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最后变成“绝无仅有”。
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49、初恋最容易成为青春祭坛上的祭品。
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的,懂得“只爱一点点”的精妙。
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发表于 2009-4-28 23:48:09
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50、女人示弱是给男人逞强的机会。
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发表于 2009-4-28 23:48:11
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瑞士签证三周还没收到移民局track的邮件正常吗
A
我看过有朋友分享到3周多收到邮件的,你可以去发邮件问问
Q
【杂问】如果transcripts是好几年前在学校打印的,上面有打印日期,那么现在作为申请材料提交上去会有啥问题嘛
A
没有问题,香港申请的实操中只要是真实材料就行,毕业后的同学很多都面临打印日期比较晚的情况,不用担心。
Q
26fall
A
动手找找,去搜搜看北欧一些学校,然后看看他们的录取Offer信息,大概能锁定一些学校。再看看学校官网项目信息
Q
【问答】如果工作几年申请学校的话有什么需要避开的点吗?比如脱产回来读书是否是一种减分行为呢?
A
不会减分的,算加分项了,国外很喜欢工作一段时间后再去读研,很正常。
Q
PHD申请求定位,是港校今年太卷还是我期望太高?
A
香港是越來越卷,但你的背景和經歷都不錯,會不會問題出在套磁上?有針對每個老闆去擬套磁信嗎?跟老闆的方向一致嗎?如果方向差...
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TTU
哲学
MA
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26Fall
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The University of Melbourne
Business and Economics
PhD
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26Fall
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被拒
COLUMBIA
理学硕士(人工智能) Master of Science in Artificial Intelligence
MSc
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Offer
香港理工大学
理学硕士(资讯科技) Master of Science in Information Technology
MSc
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26Fall
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Offer
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26fall 欧陆 数学 选校
都没奖 剩下芬兰还有几个没消息,瑞典的奖学金应该还没开,不过概率应该不大 论排名和国际声誉的话,米理最好,而且课程硬核,学费便宜,但是生活费略贵,且意大利经济不好,有点乱 芬兰和瑞典学费差不多,芬兰应该生活费会少点 剩下几个没出的项目,哪个给奖就去哪个了,穷。都没奖的话,目前倾向哥德堡,课程安排也是相比之下比较满意的,不过还是觉得太贵TAT
Offer选择求建议
bg: 中9本建筑 打算硕士毕业就找工 读博没想好 大湾区就业 岗位兴趣是大模型算法 0技术实习 论文有一篇A会三作 1. 港大 计算机科学(多媒体计算) MSc 时长:1-2年 (往年都是1年,今年下的offer变了,先当1年看) 学费:港币$334,800 地点:香港薄扶林 上课为主,可选capstone做一些项目,优点是补实习利好,可选第二年12月毕业,所以可以参加两次秋招,找工作时间充足,同时title高,在一些场合下有好处,缺点是水,本科非科班,一年硕出来认可度不高,想冲大模型算法感觉不够 2. 港大 人工智能 MSc 项目时长:1.5年 学费:港币$390,000 地点:香港薄扶林 上课为主,相比CS数学课更多,优点是补实习利好,第二学年1月毕业,所以也可以参加两次秋招,找工作时间充足,同时title高,在一些场合下有好处,缺点是水,本科非科班,一年硕出来认可度不高,想冲大模型算法感觉不够 3. 港中深 计算机与信息工程 MPhil 项目时长:2年 学费:人民币¥280,000 地点:深圳龙岗 科研为主,课很少,优点是利好搞科研,读完基本会有paper产出,攒paper没问题,缺点是导师不放实习 如果想读博很合适,目前在组里做RA体感也不错 但是这个项目找工不友好,导师不放实习,组里mphil毕业直接工作案例稀少,我其实没想好要不要读博,但可以确定不打算一辈子做科研 我觉得核心就是考虑: 1.这几个不读博直接投目标岗的适合度 2.title能不能过简历关 3.攒paper和实习的友好度 关于读博 将来打算在国内发展,走学术路线的可能性有但不是很大,因此并非确定读博。毕竟计算机还是希望进企业和核心研发。比起当教职还是更想进工业界 短板: 目前0技术实习,没有对口的大模型LLM实习,也缺一作的paper,都要补 纠结的点:不读博的选择 目前主要没办法决定读博还是不读博 关于msc,直接就业导向,补实习挺方便,但是担心非科班读一年硕出来找大模型算法岗会比较困难,同时由于课很多,不太能攒paper后续读博,万一想读博也挺费劲的 关于mphil,基本上找大模型算法岗问题不大,万一想读博拿自己成果申phd也没问题,但是导师不放实习,不利于直接就业,我需要对口实习和论文,这个项目paper好攒但实习不友好 想咨询一下大家的建议??
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波恩和曼海姆econ的选择,目前个人不排斥读博也不排斥就业,所以很纠结. 曼海姆是选课较为自由,据说就业支持好,校友资源较好,靠近法兰克福; 波恩传统econ学术路线,走学术的话上限较高。 喜欢偏向计量统计一些的方向。
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