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也来share一点经验(2. Financial Engineering)
发信人: forgotten (天道酬勤), 信区: JobHunting 6 F8 U& g% V: n x) o! k$ L2 o
标 题: 也来share一点经验(2. Financial Engineering) & ^; Z6 \8 X0 ?3 }: } L
发信站: Unknown Space - 未名空间 (Tue Mar 16 03:39:30 2004) WWW-POST
4 T3 O K9 C# F0 p/ N4 C
: u+ @; @' r. @% ]' }( N8 M统计的offer是运气, FE的offer应该说是自己的实力争取来的. Quant的job market并不 " r* v$ T1 l8 s8 M5 B
好, 而且大部分都要名校的理工科Ph.D. 我知道我背景相对算比较弱的, 没Ph.D, 没经验 + c$ O- B( r2 J9 k' I( n& m( r
, 没身份, 又不是牛校,所以自己平时花时间比较多,读些industry里的quant写的working
" G/ f; X3 R3 \, N0 \' tpaper和technical report, 然后自己implement一下, 一年下来读了有四五十篇吧. 最近 . v& O9 c2 Z/ f5 T/ A
又针对现在比较热的credit risk modeling读了一些paper, 自己用C++写了个credit
% g# q0 k! G" `; [. n) W: V( Gderivative的pricer,包括CDS, CDO, 然后做了个interface和document, 6 {' N& a9 Q V# l0 ?
打印出来interview时给人看. 结果证明还是很有帮助的, 面世我的quant对这些我自己做 * i# g2 j0 t, c& O, X9 j
的project非常感兴趣, 问了很多问题. 而且读得多了, 自己心里也有底, 去面世的路上, + n5 o. ~, c# s9 a5 E6 ?( b
我极其自信, 不给我机会展示没有办法, 有了机会我就绝对要impress them. 8 t' u; {8 H$ S. S' t% [( f
- _9 x) ], f) l" B* iQuant的面世和统计就完全不一样了. 非常直接, 跟考试一样, no HR people, 全部技术 ) V) z% {+ D: L6 k% \" f8 T3 s: @, F
问题. 先是两个senior quant, 都是一把年纪的, 问了一些简历上的project, 问得非常 3 z& N" v! N4 i4 h" m) F
细, 具体的实现细节, 连code怎么写都要问, 问完project就开始随机提问, 范围基本都 ; A# u- \$ w1 r$ @% t) f J7 `$ w+ e
是学过的那些东西, 但时不时抓住一点引申开, 比如提到finite difference method, 就
2 J, U" Y: i+ y3 l0 H1 c! u问explicit和implicit有什么区别, stable condition是什么, 不会很复杂, 但基础一定 3 D; s/ H. u1 [/ F# l
要扎实. 第一个偏理论的问题多, 第二个问了很多算法, simulation,和C++的问题. # P8 n6 k6 o' p7 a- F. ?0 _0 u
我C++相对差一点, 幸好他C++问得不深, 只写了一个AMM的大概code, 问了几个面向对象 # U$ i! y% E& q+ g" v
的概念, pvf什么的,就完了, 蒙混过关, 呵呵. 最后是电话面世我的hiring manager, 一
5 a! j' n U) V2 o( U: O8 a- H个老毛子, 不苟言笑, 抓住那个CDO pricing的project问了十几分钟, 然后就开始连珠炮 - c( s, U6 b; k; i h
似的不停的提问, 什么都问, 随机过程, SDE, time series, 统计, derivative
. m7 z5 d( Q$ `pricing, fixed income, numerical method … 丫知道的也真多, 说I just wanna see 9 o$ _; Z- q; C; i7 s
how much you know beyond the resume, 我也没全答上来, 坚持了一个多小时, 终于他 * A& L3 ^; s+ J- u, p/ [
脸上冰山融化似的有了一丝笑容: “you’re very impressive.” 本来面世已经结束了,
3 ?+ Q& E/ Z: \. D$ U7 p* ~' \9 J准备walk me out的, 走到门口又想了想, 让我等一下, 他去看看Chief Risk Officer有
1 x" ]2 m1 r* W7 J0 S没有空和我谈谈. 这时运气又来了, 这哥们居然是我以前学校finance的Ph.D, 聊得不错,
6 z+ Z5 s/ s# `* Q5 N" x- E6 ^/ b5 m问了我几个finance的问题, 象怎么决定market是不是efficient, 给你一个trading
: Z5 Q( u1 \0 o$ G) f( r; Istrategy怎么test, 我居然都鬼使神差的蒙到点子上了. 最后问我以后想干什么, 我突然 7 }4 K4 j( K! Q2 o5 D
觉得以前背的那些应付HR的答案很恶心, 心一横, 照实说, 说我想回中国找个银行工作,
+ z8 \) s! D9 G有机会自己拉个fund起来, 你们这儿equity derivative, credit derivative, ! q% p& p: A$ j2 H; }
statistical arbitrage三个group都很强, 我可以学到很多方面的东西,和business
8 M/ U7 @, D9 p0 z" `0 H. cacumen, 而在大投行里我不过就是个foot soldier而已, 他听了居然很高兴, 呵呵. 回来 " L6 u9 r! K% T8 O0 P T
后给recruiter打电话, 一个小时以后recruiter就打过来说那边给offer了. 3 Q& k) h4 {* K: L
! f) u- w* X+ X8 w. v* [: C我的感觉是, quant的面世,技术问题还是最重要的.
8 r. w# [5 T' O虽然chemistry也很重要,但那些senior quant, 都是理工科Ph.D出身,
4 M; h& D: O3 W4 `好些还是professor跳过来的, 所以如果你技术问题答得好, * C* U+ p9 @, [
气氛就会很舒服,和有个quant聊时到后面感觉好象当年和老板在meeting, 呵呵. 需要注 7 y; y5 I, \8 F
意的是, 这帮人懂得极多, 他抓住他熟悉的发问, 基本上一两个问题就知道你这一块到底
! V/ O+ E7 C( J# ~知道多少, 所以有一说一有二说二, 切忌不懂装懂, 会让人很反感的. 另外, 如果你是牛
$ R0 p" N) b2 W# C. k4 u6 s; O校Ph.D, 面世会容易很多, 因为别人相信你的potential,可以进来再学. 对master而言, / p; @- i# w( S+ P
suppose你就该什么都会, 门槛高不少. 几个牛校的program, NYU, Columbia, Chicago,
( K( x+ u4 | h% E# ^) @6 H DBerkley, 有很好的network, 所以学生找工作容易很多. 想自费念FE的同学, 我建议多花 - H$ j; O9 T5 K! N; i, i, n
一点钱, 读个名气和location好一点的, 找工作时机会多不少. 我的感觉是投行, hedge 8 f# p' Q/ i( n0 k) z" G! b
fund这些不太在外面直接招人, entry level的去几个牛校招,
! K5 ^. n+ v9 D- vsenior一点的通过recruiter. 我在的这个program, 我不觉得学生水平比牛校的差多少,
, }+ V+ L- E- Q3 p" g可找到工作的真是屈指可数. |
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