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[申请定位] 香港浸会大学大数据研究组招收2024年春季入学博士生一名 [复制链接]

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发表于 2023-7-18 22:20:40 |只看该作者 |正序浏览
本帖最后由 ntuspine 于 2023-7-28 17:29 编辑

导师介绍
杨任驰博士目前是香港浸会大学计算机科学系助理教授。杨博士毕业于南洋理工大学计算机科学与工程学院,之后在新加坡国立大学从事博士后研究工作。其研究方向为大数据(主要为社交网络等图数据)管理、分析和挖掘等。他在国际数据库和数据挖掘领域的顶级会议/期刊(VLDB、SIGMOD、WWW、KDD、TODS等)上已发表二十余篇论文。其中一篇代表性研究成果获得数据库顶级会议VLDB 2021的最佳论文奖,并荣获2022 ACM SIGMOD Research Highlight Award。另外一篇独立作者的论文获得万维网技术顶级会议WWW 2022最佳论文提名。杨博士目前是多个会议(例如ICDE,WWW,KDD,WSDM)的程序委员会成员以及期刊(TKDE和VLDBJ)的审稿人。更多详情参见导师主页: https://renchi.ac.cn/。导师所在的香港浸会大学数据库研究组(课题组详情参见:Database Research Group: https://www.comp.hkbu.edu.hk/~db/index.html)在大数据技术研究领域有着丰硕的研究成果,仅在2023年,本研究组就在数据库与数据管理研究领域的国际顶级会议SIGMOD上发表了8篇论文,位于世界前列。本课题组为学生提供每月一万八港币的奖学金,并提供大量高性能服务器和各类硬件设施,以及其它如参交国际学术会议等全额经济支持。更多详情参见https://renchi.ac.cn/recruit/

对学生的素质要求:
拥有计算机科学或相关学科的优秀学士或硕士学位者(有科研经历的同学优先考虑)
雅思6.5分或托福79分以上,有较好的表达能力和英文写作能力
热爱科研,积极主动,有探索钻研精神
有较强的编程(熟悉C/C++/Python)及算法能力(有编程竞赛经历的同学优先考虑)
有较强的数学(线性代数和概率统计)分析能力 (有数学竞赛获奖经历的同学优先考虑)

被录用的博士研究生将根据兴趣偏好选择参与以下课题:
数据库与数据管理:大规模图(Graph)数据查询处理,向量检索
Web和信息检索:搜索和排序(相关性搜索,个性化排序等),推荐系统,Web挖掘
数据挖掘:异常检测,图聚类,图表示学习(图嵌入,图神经网络等)及相关应用

申请方式:
请感兴趣的同学按照下面的邮件格式把简历发到: 导师邮箱(renchi AT hkbu DOT edu.hk)
邮件主题:[PHD Application] 你的学校 + 你的专业 + 你的名字
邮件正文:个人经历(200字左右,中英文不限)
邮件附件:最新的成绩单和简历(英文)
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