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AWA低分数的原因分析,以及努力的方向,我相信对大部分人 ...
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楼主:
victiny
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AWA低分数的原因分析,以及努力的方向,我相信对大部分人有用
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zaria
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zaria
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发表于 2010-7-7 15:38:01
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是的 最近发现自己只会罗列一堆分论点 而自己的中心论点找不到~~
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柏戍
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柏戍
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发表于 2010-7-10 14:53:41
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多谢楼主,很受用~~
双非DIY美硕申请总结
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maraschino1985
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maraschino1985
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发表于 2010-7-11 00:00:05
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厦门。。。 = = 还是挺想去看的
我就是老写完了发现各打一板,其实又没写出啥来。。。真不好
要挨个宠幸完萌物实在太困难了
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发表于 2010-7-11 01:46:20
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收获很大 感谢楼主
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gtjohn
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gtjohn
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发表于 2010-7-11 02:12:08
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厦大好地方~~
这篇case study结构很值得学习
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baimiaomark
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baimiaomark
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发表于 2010-7-11 02:38:29
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谢谢楼主分享
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Nobitau
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Nobitau
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发表于 2010-7-11 19:35:00
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谢谢楼主的分享,看完后, 很受启发
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Milo1990
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Milo1990
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发表于 2010-8-2 08:56:20
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结构逻辑是王道,努力时候应该找准方向,要不然就事倍功半了。
年轻或许只有一次,但是梦想却可以持续一辈子
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Jonathanmm
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Jonathanmm
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发表于 2010-8-2 12:30:58
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很多人都没把自己说服就去写,请问怎么把别人说服?
内容和外壳,大部分人都本末倒置,因为我们母语不是英语,很多人总是把这个当做考英语的。
短时间内能提高的,请问是思想还是语言?
光明给了我明亮的眼睛,我却用它来寻找黑夜。
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frank_yogi
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frank_yogi
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发表于 2010-8-2 12:49:24
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我认为,其实我们之前可能过分的神话了AW了,其实ISSUE 的写作应该就是和之前的话题作文差不多,然而需要改进的就是加入更客观的思维而已。我们本末倒置的认为客观客观客观,最后客观的不像在写一篇作文了·!
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annieqmy
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annieqmy
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发表于 2011-2-22 22:10:40
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谢谢分享~
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zhinengbaobao
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zhinengbaobao
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发表于 2011-2-23 15:19:00
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考前看到这个蛮好~谢谢了
在痛苦也要坚持下来
better late than ever!
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mike6089
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mike6089
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发表于 2011-2-23 15:49:27
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谢谢楼主
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快乐小水鱼
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快乐小水鱼
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发表于 2011-2-24 23:26:53
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说得好!!!~~~~
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hotcoder
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hotcoder
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发消息
发表于 2011-2-25 00:01:31
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omg~校友啊!
厦大考G的有那么多么。。。我身边就几个啊。。。
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【问答/瑞典】数学学分能不能算作统计学分?
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这个的话要看课程描述怎么写,可以凑一凑。
Q
择校请教,还是想进前100,目前有诺丁汉计算机保底,利兹计算机10.8提交还在等,想咨询一下
A
你的BG具体是什么呢?
Q
26fall
A
动手找找,去搜搜看北欧一些学校,然后看看他们的录取Offer信息,大概能锁定一些学校。再看看学校官网项目信息
Q
【瑞典大四在读申请瑞典硕士需要学信网认证吗?
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没毕业开不出学历/学位证明,只有在线学籍验证报告,交学校出具的在读证明。至于是否提交验证报告,具体要看学校的要求,有的学校...
Q
【杂问】香港还有part time的博士?
A
有滴,一般都是自费,local同学多一点,目前有种比较流行的方式是做教授的full time RA,同时申请他的part time博士。...
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26Fall
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26Fall
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bg: 中9本建筑 打算硕士毕业就找工 读博没想好 大湾区就业 岗位兴趣是大模型算法 0技术实习 论文有一篇A会三作 1. 港大 计算机科学(多媒体计算) MSc 时长:1-2年 (往年都是1年,今年下的offer变了,先当1年看) 学费:港币$334,800 地点:香港薄扶林 上课为主,可选capstone做一些项目,优点是补实习利好,可选第二年12月毕业,所以可以参加两次秋招,找工作时间充足,同时title高,在一些场合下有好处,缺点是水,本科非科班,一年硕出来认可度不高,想冲大模型算法感觉不够 2. 港大 人工智能 MSc 项目时长:1.5年 学费:港币$390,000 地点:香港薄扶林 上课为主,相比CS数学课更多,优点是补实习利好,第二学年1月毕业,所以也可以参加两次秋招,找工作时间充足,同时title高,在一些场合下有好处,缺点是水,本科非科班,一年硕出来认可度不高,想冲大模型算法感觉不够 3. 港中深 计算机与信息工程 MPhil 项目时长:2年 学费:人民币¥280,000 地点:深圳龙岗 科研为主,课很少,优点是利好搞科研,读完基本会有paper产出,攒paper没问题,缺点是导师不放实习 如果想读博很合适,目前在组里做RA体感也不错 但是这个项目找工不友好,导师不放实习,组里mphil毕业直接工作案例稀少,我其实没想好要不要读博,但可以确定不打算一辈子做科研 我觉得核心就是考虑: 1.这几个不读博直接投目标岗的适合度 2.title能不能过简历关 3.攒paper和实习的友好度 关于读博 将来打算在国内发展,走学术路线的可能性有但不是很大,因此并非确定读博。毕竟计算机还是希望进企业和核心研发。比起当教职还是更想进工业界 短板: 目前0技术实习,没有对口的大模型LLM实习,也缺一作的paper,都要补 纠结的点:不读博的选择 目前主要没办法决定读博还是不读博 关于msc,直接就业导向,补实习挺方便,但是担心非科班读一年硕出来找大模型算法岗会比较困难,同时由于课很多,不太能攒paper后续读博,万一想读博也挺费劲的 关于mphil,基本上找大模型算法岗问题不大,万一想读博拿自己成果申phd也没问题,但是导师不放实习,不利于直接就业,我需要对口实习和论文,这个项目paper好攒但实习不友好 想咨询一下大家的建议??
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