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[报到] 人文社科版实习版主ask1988627前来报到 |
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行走的太快，忽略了身边很多的朋友；话说的太多，却忘了自己究竟想要表达什么。
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发表于 2010-7-1 15:03:59
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有邪恶的能力，做善良的事。。。
用心呼唤 亲爱的兄弟 曾经与你抵挡昨日的风雨 多少个夜 徘徊在梦里 呼啸声依旧清晰 用心呼唤 亲爱的兄弟 曾经与你携手期待着黎明 鲜血泪滴 不能够忘记 让我们并肩同行 我们的心 象钢铁的心 穿过烈焰在火中升起 昨天的梦 在今天重聚 为历史写下永恒的诗句 我们的心 象钢铁的心 生命有尽而希望无尽 用我热血 再一次奋起 就算无名也顶天立地 |
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发表于 2010-7-1 15:27:15
发表于 2010-7-1 15:50:48
发表于 2010-7-1 17:24:02
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Q
25 Fall求定位
A
软背景很好了，科研经历很丰富，最好直接和导师取得联系，如果导师很喜欢你，可能对本科学校和均分的要求会降低一点，多套套导师...
Q
NUS MSc申請PhD難度請益
A
看你怎么想，msc申博士是有机会的，网传nus某项目有30%留校读博，压力会比较大。RA转phd有机会，但也有说这条路没以前好走了...
Q
【问答】如果工作几年申请学校的话有什么需要避开的点吗？比如脱产回来读书是否是一种减分行为呢？
A
不会减分的，算加分项了，国外很喜欢工作一段时间后再去读研，很正常。
Q
【杂问】UBC的webinar参加会有帮助吗？
A
一般每个学校的webinar都会讲比较有用的信息。
Q
【问答/瑞典】cv一般写几页？
A
1-3页，但感觉2页比较好，resume写一页，cv一般两页以上
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CS选Offer：IC ESE ACSE（应用计算科学与工程） vs NTU Applied AI（应用AI）
IC学校好点，但是NTU的专业更好？毕竟在计算机学院下
选校求助
瑞典的皇家理工学院的Chemical Engineering for Environment and Energy(QS 73，学费360000SEK)，德国的拜罗伊特大学的Battery Material technology(QS 448，免学费)，对于拜罗伊特大学，我比较喜欢电池材料这个专业，（本科阶段我有参与过一年关于醇氧化的科研训练项目，实验试剂的气味刺激性很强，腐蚀性也很强，所以我不大喜欢有机方向的研究）另一方面我很喜欢德国，而且少去近30万的学费，经济负担会小很多，对我的心理负担也会少。对于瑞典皇家理工，它的QS排名高，回国更好就业，但我更倾向于继续攻读博士，或许影响不是很大。另一方面，我前几天联系了学院里一位瑞典皇家理工毕业的老师，他说有机会可以推荐我去他之前的大组，或许读博会更加容易。
想回国找工，不考虑性价比和时间，哪一个比较好？
想回国找工，不考虑性价比和时间，哪一个比较好？
25fallHCI硕士选校 KTH IMT vs. TU/e HTI | 读博导向
陆本工业设计
KTH Interactive Media Technology 无奖，2年，学费24w人民币左右，第二年可申请one-year scholarship 系属EECS学院，课表可选空间大，有不少技术向课程（比如软工基础、前端、数据科学编程、交互系统开发等），对转码党比较友好 项目强项是interaction design、XR、音频交互、可持续设计、haptics等，比较多元偏creative tech方向 项目总体workload不算大，但如果转码做technical hci自学压力估计会挺大 地处斯德哥尔摩，有Spotify、Epic、Scania等合作机会，工业合作很强，KTH整体声誉也不错
TU/e Human-Technology Interaction（Behavior and Social Computing track） 无奖，2.5年含premaster（需要补心理学基础课），总学费约36w人民币 荷兰找房属实阴间，生活成本和心理成本需要考虑 课程偏理论+研究方法导向，核心是行为科学+数据分析 第一学年课程压力大，第二年安排是实习or国际交换+毕业论文，可以在实验室沉淀下来做research track比较偏定量分析、social computing（社交媒体、网络行为研究、人机互动中的行为建模），适合希望往人因+行为数据分析方向发展的同学 TU/e是欧洲工业设计+技术交叉领域很强的学校，坐标Eindhoven脑港工业区，跟Philips、ASML等有很多联系，学术圈也跟欧洲大陆联动比较频繁
我目前的纠结点： KTH主要是授课为主，一届一百个多个人；TUe听说小班教学有supervisor，第二年一整年可在实验室实习，人均research资源相对多，好读博？ 荷兰有点贵，不知道入学之后还有没有机会申请奖学金。本科做过一些design research，critical computing的research，但感觉有点niche，担心走这条线太窄 对social computing感兴趣，但没怎么系统接触过，不知道自己能不能handle TU/e这种偏社科+数据分析的方向 同时也希望学习一些快速原型开发技能
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你绿色壁垒
你民生
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【26 Fall】香港中文大学信息工程系Wing C. Lau招收网络安全方向全奖PhD
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