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26申请季应该是结束了,好在果断的从港校转向了欧陆和英国，避免了寸草不生。目前比较中意的是，格拉斯哥大学国际金融，和隆德大学金融学。希望大家能从体验感，专业性，校友网络评价一下这两个学校和专业。 因为我自身做过一些调查，隆德大学国际化程度更高，格拉斯哥大学可能国内校友网络更好。 但是我已经交了格大的留位费在不抱希望的情况下，收获了隆德的offer（这家伙24年录取率不到5%），不知道是否要将它（留位费）视作沉没成本

bg: 中9本建筑 打算硕士毕业就找工 读博没想好 大湾区就业 岗位兴趣是大模型算法 0技术实习 论文有一篇A会三作 1. 港大 计算机科学(多媒体计算) MSc 时长：1-2年 (往年都是1年，今年下的offer变了，先当1年看) 学费：港币$334,800 地点：香港薄扶林 上课为主，可选capstone做一些项目，优点是补实习利好，可选第二年12月毕业，所以可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够 2. 港大 人工智能 MSc 项目时长：1.5年 学费：港币$390,000 地点：香港薄扶林 上课为主，相比CS数学课更多，优点是补实习利好，第二学年1月毕业，所以也可以参加两次秋招，找工作时间充足，同时title高，在一些场合下有好处，缺点是水，本科非科班，一年硕出来认可度不高，想冲大模型算法感觉不够 3. 港中深 计算机与信息工程 MPhil 项目时长：2年 学费：人民币￥280,000 地点：深圳龙岗 科研为主，课很少，优点是利好搞科研，读完基本会有paper产出，攒paper没问题，缺点是导师不放实习 如果想读博很合适，目前在组里做RA体感也不错 但是这个项目找工不友好，导师不放实习，组里mphil毕业直接工作案例稀少，我其实没想好要不要读博，但可以确定不打算一辈子做科研 我觉得核心就是考虑： 1.这几个不读博直接投目标岗的适合度 2.title能不能过简历关 3.攒paper和实习的友好度 关于读博 将来打算在国内发展，走学术路线的可能性有但不是很大，因此并非确定读博。毕竟计算机还是希望进企业和核心研发。比起当教职还是更想进工业界 短板: 目前0技术实习，没有对口的大模型LLM实习，也缺一作的paper，都要补 纠结的点：不读博的选择 目前主要没办法决定读博还是不读博 关于msc，直接就业导向，补实习挺方便，但是担心非科班读一年硕出来找大模型算法岗会比较困难，同时由于课很多，不太能攒paper后续读博，万一想读博也挺费劲的 关于mphil，基本上找大模型算法岗问题不大，万一想读博拿自己成果申phd也没问题，但是导师不放实习，不利于直接就业，我需要对口实习和论文，这个项目paper好攒但实习不友好 想咨询一下大家的建议??

请问朋友们，华威应用人工智能 和 布里斯托物联网AI 这俩专业的课程难度和未来就业哪个更好一点？因为光看学校上，本人更倾向布大

请大佬们帮忙看一下我的bg如何申到全奖博 本人bg: 本科中外合办，Bsc econ 二等一毕业 硕士ic public health（目前未入学，博士方向想要继续public health 偏流行病 硕士十月份毕业 由于申硕的时候雅思考的比较晚，7（6.5）雅思明年应该还能用 因为本科和硕士专业不同，并且是一年硕，目前没有任何科研经历和pub 并且因为换专业的问题，我现在根本没发确定rp等要准备的内容