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楼主: 北辰远

[经验] 给想转CS的同学推荐一个性价比超高的CS Master Program [复制链接]

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发表于 2014-4-12 00:29:15 来自手机 |显示全部楼层
angelaSoaring 发表于 2014-4-11 22:34
而且,天生的不喜欢盯着电脑看。。。。。一双明媚的双眼,和CS年薪10万刀,都是稀有资源吧.....受周围太多人 ...

你这个想法是对的,你要是国内嫁得好,也别非出国。中国人在美国留学出路很窄…

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发表于 2014-4-12 00:32:29 来自手机 |显示全部楼层
北辰远 发表于 2014-4-11 22:42
你这点可能理解有误,data science和qm都是基本上天天盯着电脑的,qm的phd,你老板以后肯定会要你学pytho ...

大部分公司似乎并没有 big data的需要,主要是互联网

我也在观望这个…老美都是 marketing天才,一不小心啥就火了

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发表于 2014-4-12 01:03:05 |显示全部楼层
本帖最后由 北辰远 于 2014-4-12 01:10 编辑
狐狸大叔 发表于 2014-4-12 00:32
大部分公司似乎并没有 big data的需要,主要是互联网

我也在观望这个…老美都是 marketing天才,一不小 ...


细化产品,1+1式创新是企业最常用的两个招数:

细化产品,以宝洁的多品牌战略为例,洗发水搞出十几个牌子吧,去屑啊,顺滑啊,止痒啊,保湿啊,先给你创造出概念,各种宣传,就创造出了需求,去屑海飞丝,顺滑保湿潘婷,对不对。另一个例子是美国卖的各种厨房用具,你能想到的,不能想到的动作,都有一个对应的工具给你用,削菠萝有专用工具,苹果切块有专用工具,切土豆丝也有专用工具等等等等。再来个例子,Nvidia每次搞出一代显示芯片,就通过阉割渲染管线啊,内存带宽啊,给你做成好几个不同的系列,满足不同消费层次的人。平板电脑也是,6寸,7寸,8寸,9寸,10寸都有人搞,尽量创造出需求,再来满足你,尽一切可能榨取最大的利润,marketing讲究的就是,假设消费者是盲目的,不知道自己想要什么,所以我们想法来告诉消费者,你需要什么。

再谈1+1式创新,原创性的创新,比如互联网的雏形,是很难的;但1+1式的创新就不难,比如,LBS服务,和约炮结合起来,有了陌陌,和打车结合起来,有了嘀嘀打车,和吃饭结合起来,有了yelp,大众点评。

大学也是某种意义上的企业,也需要创造消费者的需求,再来满足。这里就体现在开各种新的Program,新瓶装老酒,人都是喜新厌旧的,听多了就烦了,觉得变成蓝海了,要是有个“新的”在那儿,就会自然而然以为自己可能找到新的红海,但老酒(理论啊,模型啊)很难有大的更新,或者说更新的速度远远比不上消费者厌倦心理产生的速度,那就装新瓶,换包装(应用的例子),这是很容易的,比如商学院和统计系合开business analytic专业,统计方法无外乎还是logistic regression,mixed model这些,但应用的例子给你更新成新的案例,人就屁颠屁颠乌泱乌泱地去学了。以及现在的data science,也是统计系眼红CS的发展,想分一杯羹,和CS结合起来炒作了big data这个概念。big data 90年代就有人搞了,只是那时候没人炒作,因为研究周期长,回报较低,经费困难,2000年中期不少人都搞不下去换方向了,后来2011年的时候因为奥巴马的一次国情咨文,才有人借机炒作起来。所以学这些的时候,要记住自己其实本质上搞的就是CS和统计的混合,不是什么新东西。

我真的很佩服marketing的人,把人的心理研究得如此透彻,知道如何让你心甘情愿得掏钱出来。
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发表于 2014-4-12 01:14:39 |显示全部楼层
ftafxtamrl 发表于 2014-4-12 00:07
facebook从中国搬码工?这些公司干嘛不直接让员工在中国工作?反正都是internet based的工作

协调问题,还有时差问题。还有很重要的一点就是,他们想挖的人都是很优秀的,帮忙办H1B来美国也是诱惑他们到facebbok工作的一个条件,毕竟你出得起高工资,百度,阿里,腾讯也能出得起,但百度,阿里,腾讯没法帮助你不吸雾霾。

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发表于 2014-4-12 01:23:36 |显示全部楼层
北辰远 发表于 2014-4-12 01:03
细化产品,1+1式创新是企业最常用的两个招数:

细化产品,以宝洁的多品牌战略为例,洗发水搞出十几个 ...



其实准确地说,就是计算机科学加入了统计的方法(尤其是机器学习),然后处理互联网时代大数据的问题。理论上没有太大突破,主要就是MapReduce(其实还是functional programming的老药,但是确实成功了)之类的比较创新。

数据处理确实是个实际问题,尤其在现在的互联网环境下,但是这个毕竟是个应用,其实象一个工程技术。但是冠以data science就感觉高大上了,data scientist其实就是工程师,现在感觉都成科学家了。。。小时候觉得当科学家很遥远,现在想想。。。

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发表于 2014-4-12 01:29:46 |显示全部楼层
北辰远 发表于 2014-4-12 01:03
细化产品,1+1式创新是企业最常用的两个招数:

细化产品,以宝洁的多品牌战略为例,洗发水搞出十几个 ...

计算机还算是少数进化很快的专业,大部分专业用的大部分方法,20年前的教材都不过时。学数学能学到100年前的理论就是很牛逼了,而几百年前的最基础的Calculus,每年都出那么多新书新版,好像出了新东西似的,收学生上百刀的书本费,没办法,都用老书怎么赚钱。

学校排名更是marketing的产物,名校是什么大家都知道,但是没有排名之前同样是中不溜的学校,怎么比?大家都不知道,其实也不怎么关心(没有实际意义)。但是人家弄出了排名,就抓住了群众喜欢比的心态,搞得好像排名68和91的学校差了百分之几十,其实都差不多。

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发表于 2014-4-12 01:41:11 |显示全部楼层
不过学数据科学有个好处是,我看他们课程里没有诸如automata之类痛苦的课。。。

传统的CS,很多核心课大家都得开都得要求,哪个学校也不好意思放手,就好像学EE的没有不学电磁场的(虽然学会的人也极少。。。)。

开了新专业,灵活多了。

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发表于 2014-4-12 02:23:34 |显示全部楼层
狐狸大叔 发表于 2014-4-12 01:29
计算机还算是少数进化很快的专业,大部分专业用的大部分方法,20年前的教材都不过时。学数学能学到100年前 ...

是的,计算机的发展很快,但统计用的方法,模型,lasso,bootstrap这些,还是十几二十年前的了,所以统计系开的新项目就有骗钱的嫌疑了。像现在开的这些DS项目,都很新,课程安排看起来是大杂烩,东学一点儿西学一点儿,我也不知道不开些核心基础课程,光是教应用,能让学生走多远。

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发表于 2014-4-12 02:28:27 来自手机 |显示全部楼层
北辰远 发表于 2014-4-12 02:23
是的,计算机的发展很快,但统计用的方法,模型,lasso,bootstrap这些,还是十几二十年前的了,所以统计 ...

我看哥大的介绍,是给已经有基础的人开的,如果这样倒是还可以。

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bingyi115015 发表于 2014-4-11 23:54
CMU的data science我觉得很不错呀!我自己都很想去呢!可惜我数理的背景不好,估计转不了了……而且……我 ...

投资移民那就要很有钱才行,还有其他渠道的,我也有在清华当个小官的亲戚,捞够了钱通过其他渠道搞了绿卡,把小孩儿弄到美国去受教育了,这样的人还不少,大学里的,当官的,各种。

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发表于 2014-4-12 12:15:30 |显示全部楼层
北辰远 发表于 2014-4-11 23:46
这句话还有后半段,你要和亿万富翁做朋友,对方也要觉得你有利用价值呀,利益交换都是对等的.我也想和刘 ...

所以要靠自己努力,才能优化自己的朋友圈,哪里是那么简单的事情,我也没有把它说的那么简单

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xingyejun 发表于 2014-4-12 12:15
所以要靠自己努力,才能优化自己的朋友圈,哪里是那么简单的事情,我也没有把它说的那么简单

你说的对,但我觉得优化朋友圈,还是主要靠自己能力的提升。

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发表于 2014-4-13 16:20:12 |显示全部楼层
支持楼主,我曾与很多个出国的人交流过,都不知道自己为什么出国。楼主无论是摆事实,还是推荐,其实就是告诉我们为什么出国。还有,楼主的帖子是针对想留下来的,说实在的,看多了天朝的事情,自己在国内没权没势的,我觉得楼主的十分具有参考价值。楼主的心血我都看到了,不要跟其他人理论。

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watgao 发表于 2014-4-13 16:20
支持楼主,我曾与很多个出国的人交流过,都不知道自己为什么出国。楼主无论是摆事实,还是推荐,其实就是告 ...

谢谢!看到李小琳大言不惭地说“能力之外的资本为零”,就知道现实多残酷了。

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发表于 2014-4-14 17:32:33 |显示全部楼层
终于找到亲人了。。目前被三所学校录取,被三所拒绝,录取的是sit,iit和binghamton,专业都是CS。机智的我果断选择了binghamton,主要考虑因素是价格便宜太多:D还剩下几所学校(包括石溪)到现在无任何消息,估计是壮烈牺牲了。十有八九去binghamton,特意前来向前辈问好

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