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[学术讨论] Angrist and Pischke 的新书 Mastering 'Metrics [复制链接]

Praeter
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电梯直达

楼主

发表于 2015-3-3 16:55:47 |只看该作者 |倒序浏览

本帖最后由 Praeter 于 2015-3-3 17:02 编辑

求问有没有人读过Josh Angrist和Jörn-Steffen Pischke的这本新书 Mastering 'Metrics (Amazon link)? 和mostly harmless比会不会太幼稚了之类？还是说讲直觉很不错或者更适合入门读？

点这里是website. 如下是简介：

Applied econometrics, known to aficionados as 'metrics, is the original data science. 'Metrics encompasses the statistical methods economists use to untangle cause and effect in human affairs. Through accessible discussion and with a dose of kung fu–themed humor, Mastering 'Metrics presents the essential tools of econometric research and demonstrates why econometrics is exciting and useful.

The five most valuable econometric methods, or what the authors call the Furious Five--random assignment, regression, instrumental variables, regression discontinuity designs, and differences in differences--are illustrated through well-crafted real-world examples (vetted for awesomeness by Kung Fu Panda's Jade Palace). Does health insurance make you healthier? Randomized experiments provide answers. Are expensive private colleges and selective public high schools better than more pedestrian institutions? Regression analysis and a regression discontinuity design reveal the surprising truth. When private banks teeter, and depositors take their money and run, should central banks step in to save them? Differences-in-differences analysis of a Depression-era banking crisis offers a response. Could arresting O. J. Simpson have saved his ex-wife's life? Instrumental variables methods instruct law enforcement authorities in how best to respond to domestic abuse.

Wielding econometric tools with skill and confidence, Mastering 'Metrics uses data and statistics to illuminate the path from cause to effect.

Shows why econometrics is important
Explains econometric research through humorous and accessible discussion
Outlines empirical methods central to modern econometric practice
Works through interesting and relevant real-world examples

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zerostuck
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沙发

发表于 2015-3-3 17:19:57 |只看该作者

http://weibo.com/p/1001603809634 ... amp;mod=wenzhangmod

书评+笔记一篇

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Praeter
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板凳

发表于 2015-3-3 17:23:55 |只看该作者

zerostuck 发表于 2015-3-3 17:19
http://weibo.com/p/1001603809634988245124?from=page_100505_profile&wvr=6&mod=wenzhangmod

书评+笔记 ...

多谢！果然还是太简单了:L

zerostuck
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地板

发表于 2015-3-3 17:31:19 |只看该作者

Praeter 发表于 2015-3-3 17:23
多谢！果然还是太简单了

其实我觉得还是slide最快。。。国外的教科书都太啰嗦了，我想不通的地方都在两页之后。相比slide短平快啪啪啪把技术全学会了。MHE和这本书比较适合懂完技术之后回头一目十行地翻~

Praeter
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5楼

发表于 2015-3-3 17:44:55 |只看该作者

zerostuck 发表于 2015-3-3 17:31
其实我觉得还是slide最快。。。国外的教科书都太啰嗦了，我想不通的地方都在两页之后。相比slide短平快啪 ...

谢谢前辈指点！能不能多问前辈一下有没有对公开的但是又教得比较rigorous的slides/notes推荐？我对这里本地比较熟。前辈会不会觉得这份SMU的PhD第一门计量偏简单（比如相比EME或者其他programme而言）？还是说UBC的这个Econ527会比SMU的会要更好些？[我感觉UBC的好像更好些] 先谢谢花时间指导！十分感激！

Praeter
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发表于 2015-3-3 17:51:47 |只看该作者

zerostuck 发表于 2015-3-3 17:31
其实我觉得还是slide最快。。。国外的教科书都太啰嗦了，我想不通的地方都在两页之后。相比slide短平快啪 ...

还是说UBC的PhD sequence627会比较适合些？再次感谢！

jianghaha
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7楼

发表于 2015-3-3 18:01:55 |只看该作者

我觉得太简单了有这闲工夫不如直接基本无害

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zerostuck
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8楼

发表于 2015-3-3 18:17:06 |只看该作者

Praeter 发表于 2015-3-3 17:44
谢谢前辈指点！能不能多问前辈一下有没有对公开的但是又教得比较rigorous的slides/notes推荐？我对这里本 ...

MHE主要是讲applied metrics啊，就是identification这些的。你这里举的例子都有点偏理论计量，就是证asymptotic normality这些的。当然，基本的理论（像MLE,GMM这些的推导）对理解MHE还是颇有帮助的（但不是必须的）。和MHE比较近的课程应该基本叫做“empirical method”之类的吧

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Praeter
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9楼

发表于 2015-3-3 18:21:30 |只看该作者

zerostuck 发表于 2015-3-3 18:17
MHE主要是讲applied metrics啊，就是identification这些的。你这里举的例子都有点偏理论计量，就是证asym ...

啊我们可能误会了！因为你之前说建议先通过slides/notes把技术基础打好，所以我以为是说先把理论基础做好，所以想问这些基础够不够？还是说可以直接看applied econometrics的技术性notes比如说warwick的这个？

Praeter
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10楼

发表于 2015-3-3 18:30:14 |只看该作者

zerostuck 发表于 2015-3-3 18:17
MHE主要是讲applied metrics啊，就是identification这些的。你这里举的例子都有点偏理论计量，就是证asym ...

还是说identification在应用上概念的那些技术比说说这份lecture notes on identification strategies或者Duflo这种基础和warwick类似的？

zerostuck
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11楼

发表于 2015-3-3 18:31:40 |只看该作者

Praeter 发表于 2015-3-3 18:21
啊我们可能误会了！因为你之前说建议先通过slides/notes把技术基础打好，所以我以为是说先把理论基础做好 ...

哦哦其实理论不是特别重要。。除非你真的想弄清楚nonparametric RDD的asymptomatic behaviour （我不知道有没有这个东西。。。）

我的意思是通过applied metrics的slide快速的掌握这几种strategy的技术要点：identification assumption，results，pros&cons, etc。然后辅以MHE，各种applied和methodology的paper（Heckman，imbens等是大户~）来理解现实中是怎么用的，最前沿对pro&con有什么讨论。

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12楼

发表于 2015-3-3 18:39:07 |只看该作者

zerostuck 发表于 2015-3-3 18:31
哦哦其实理论不是特别重要。。除非你真的想弄清楚nonparametric RDD的asymptomatic behaviour （我不知道 ...

好的好的！理解了！多谢前辈指点！觉得很有收益 [我自己做RA帮忙纯理论模型的多, empirical的少而且就是到处搜集/键入各种数据啥的所以这方面真的很弱]~ 所以是不是也可以多看下各个field的handbook对empirical strategies的讨论比如说angrist和krueger早年写的这份labour handbook的empirical strategies？再次感谢！获益良多！