关于项目内容:
LCT的全称是Language Communication Technologies,但实质上是Computational Linguistics,计算机专业的同学更熟知的名字就是NLP(自然语言处理)。至于CL和NLP到底有什么区别,有很多人会认为它俩就是同一个东西(个人感觉NLP的学习者更可能这么理解)。我个人的看法是两者看待问题的维度不同:computational linguistics的终极目标是解决语言学领域的问题,而计算方法是解决问题的工具;而NLP更聚焦在改进方法最终更好地运用在语言处理上。LCT项目给自己的定义还是CL,但其实很难把CL和NLP的定义完全分割开。有趣的是,项目将各成员校分割成了两个阵营:Language Technology(LT)和Computer Science(CS)。其中,Saarland,Groningen和Charles Prague属于LT,其他成员校在CS分支下,这也一定程度暗示了课程重点和研究方向。但大体来看,语言学和计算机科学都有单独涵盖,而更多的是两者结合的课程学习,侧重点的话依课程不同各有倾向。因此,无论是纯CS出身还是纯语言学甚至是语言文学出身的同学,LCT都能够提供很好的机会让学习者入门而不会有太强的跳跃感。
关于课程:
以Groningen为例,第一年的必修只有三门:basic statistics, Corpus Linguistics和Linguistic theory: Semantics and Syntax. 个人觉得设置还是很合理的。因为项目的负责老师觉得我的数学背景已经够够的了(数学成绩和建模的奖唬人),我免修了统计,因而整年只有15学分必修,另45学分完全自由选修。目前看来这个免修意义重大,借此学分空余我有机会选了我现在的导师的课,接触了他的课题以及后续成功申请他的RA项目。另外,还可以通过做intern来获得学分(一般为10ECTS),所以选课和学习计划的自由度非常高。
LCT在格大属于Research Master (Linguistics),和另一个研究型硕士项目Language and Cognition共享课程,所以可选课程里有偏psycholinguistics的Language Cognition and Brain,Pragmatics and Discourse,也算是格村特色…… 另外比较常选的还有computational semantics/discourse和information retrieval的课程,算是比较符合项目内容的课程了。学生还可以从人机交互,人工智能等项目里选择合适的课程,可以完全依据自己的兴趣,反正第一学期里我和项目里的同学们都有过只身一人前往他系课程的经历…… 但大家都非常满意这样的机制,也避免了课程太艰难或太偏离兴趣而心生抑郁的现象发生。