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有哪些大学开设秋季16个月的数据分析专业 [复制链接]

Maximus1985
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发表于 2016-1-11 21:50:28 |显示全部楼层

哪位大神知道加拿大有哪些学校开设16个月的数据分析专业吗，最好是秋季的

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wrath
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发表于 2016-1-11 22:29:48 |显示全部楼层

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Maximus1985
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发表于 2016-1-11 23:29:47 |显示全部楼层

wrath 发表于 2016-1-11 22:29
不懂帮顶

多谢wrath:D

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kuyigougou
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发表于 2016-1-12 02:26:05 |显示全部楼层

数据分析你是指business的数据分析还是正统的数据科学，加拿大目前统计系专业还没细分出data science的程度，我知道美国部分统计系已经有data science的独立专业出来. 如果楼主是指统计数据分析方向的话，那基本每个统计系都有秋季开学的，具体方向很多比如跟计算机结合的机器学习，数据挖掘，还有传统的统计方法方向，还有贝叶斯方向等。如果楼主是指business的data 分析，那很少，我知道ivy，queen，york的商院下面有相关方向的，但是不是秋季我就没细查了，而且business的data分析没必要选商院下面开设的数据分析专业，直接读business就行，因为business analysis在加拿大属于非常普通的职位，而且技术含量跟你想象的完全不一样，就是用Excel，word就够了，Econ，businness出来的都可以做，没必要。如果不是想走business data分析的话，你读商院下面的数据分析学的深度根本不够，所以看楼主是指哪种了

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Maximus1985
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发表于 2016-1-12 22:19:33 |显示全部楼层

kuyigougou 发表于 2016-1-12 02:26
数据分析你是指business的数据分析还是正统的数据科学，加拿大目前统计系专业还没细分出data science的程度 ...

我觉得真正的data science 要有统计学和CS 背景，商学院下面的我看了下课程貌似连SAS都不交。。。我自己也是做供应链的，感觉好没技术含量，大多数制造业的大公司用用excel 完全够了，就算有些供应链建模公司也顶多用用ACCESS. 可能SAS 这种更加适用于金融或者互联网把。约克商学院的就业率不错。Ivey的么今年第一届，希望到时候找工作容易点。。。

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ybbhfjhh
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长老一袋

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发表于 2016-1-12 22:34:19 |显示全部楼层

本帖最后由 ybbhfjhh 于 2016-1-12 22:35 编辑

Maximus1985 发表于 2016-1-12 22:19
我觉得真正的data science 要有统计学和CS 背景，商学院下面的我看了下课程貌似连SAS都不交。。。我自己也 ...

如果只是应用的话，CS的知识自学就够了。现在坐办公室的谁不得学点编程，比如会计花一个月学学python，一个人轻轻松松就能干一个办公室的活...哪怕学学VBA也能把excel用得高大上。Matlab学一天就能做各种数据分析玩。
真正的坎还是在数学那边

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kuyigougou
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发表于 2016-1-13 04:53:03 |显示全部楼层

Maximus1985 发表于 2016-1-12 22:19
我觉得真正的data science 要有统计学和CS 背景，商学院下面的我看了下课程貌似连SAS都不交。。。我自己也 ...

真正需要学的应该是数理统计的课程如果想做正统数据分析师的话，计算机层面的只要求应用就行，比如你的model你能用R，python，matlab实现就可以了不要求多深，当然Excel也很重要，最好VBA学上。商院下面搞这种项目，我估计最多也就学学VBA，数理统计部分学学应用层面的这种，实际上你去找工作这类工作也不属于非常hard skill的，只要跟business相关soft skill就一般会比hard skill重要

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小雪同学
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发表于 2016-1-20 05:57:49 |显示全部楼层

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本帖最后由小雪同学于 2016-1-20 06:17 编辑

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小雪同学
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发表于 2016-1-20 05:58:41 |显示全部楼层

本帖最后由小雪同学于 2016-1-20 06:17 编辑

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小雪同学
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发表于 2016-1-20 06:15:43 |显示全部楼层

本帖最后由小雪同学于 2016-1-20 06:18 编辑

工作的技术含量跟你用啥软件写啥Code关系真的不大，并不是天天用Python写API就是最有技术含量的工作。因为data analysis是一个team work，在大公司你很少有机会从零开始自己写一个data pipeline或者data cube. 如果找纯技术的coding工作很有可能你是一直在run现有的各种code，出现bug了就改一改。

在data analysis领域比较有意思的工作是一方面你可以读懂各种code，理解data-flow的逻辑，另一方面可以理解business，把business question转化成data analysis question。做coding team和management team之间的桥梁。

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