CEMFI vs BGSE vs LSE vs UWM

锦梓UID：3527026

有一半的学校差不多都出结果了，剩下的不多了，所以想先来咨询下大家该怎么选~
在等的还有UBC MA econ，Yale IDE，Duke MA econ (wl)，和一小撮PhD们（基本不抱希望了，估计是implicit rej）
现在比较想去的offer是CEMFI(tuition waive), LSE Econ, BGSE Econ, 和UWM，后面三个通通没奖。。。T^T

楼主是理科转经济，几乎是最后一年之前的暑假才决定的，所以想多探索一些field再决定自己今后想走的方向。目前比较感兴趣的是development economics（macro side），monetary economics ，其他宏观方向和experimental eocnomics（希望能把这种方法用在宏观/发展方面）
而且楼主还有一个小的concern就是将来如果PhD坚持不下去想要找工作的话，想给自己留一条后路，所以心里也有点放不下LSE这个big name，毕竟他家在业界几乎dominate了
Money matters. 所以金钱也是一个重要的考量方面，尤其是一年的项目，申请PhD很有可能要Gap一年，所以不想去一个很贵的项目（LSE基本是maximum budget了）LSE Gbp2.5W vs BGSE euro1.6W vs UWM USD4W*2 vs CEMFI 0！
同时比较在意各program的课程设置，希望1.上课人不要很多 2.课程设置连贯 3. 难度接近PhD 4.有机会接触到前沿的paper及大牛们

目前看来LSE和BGSE的课程设置都还是很心水的~LSE一年四门课，三高+field course，选课比较简单。professor们也都很厉害的样子（尤其是monetary居然是金刻羽教！！当时就鸡冻了~\(≧▽≦)/~）其实比较喜欢EME的课，听说math camp考得好还有机会转？

BGSE的econometrics讲的好像挺多的，有很多macro方向用的很多的方法（state-space model，bayesian methods， etc.) 具体的syllabus附在下面。但是concern就是，三高拆成三个学期由不同的老师教，会不会连贯性不太好？而且BGSE的reading list真是可怕。。。这么多paper是都要看，还是挑重点看，还是professor上课会总结？求学长学姐们解答~~

UWM还没有特别仔细地了解，感觉选课很flexible，上课内容solid接近PhD，而且两年时间可以静心学习，不用gap，placement也不错。

----------------------------------------------------------------------------------3/14 白色情人节更新~---------------------------------------------------------------------------
突然收到了CEMFI的offer，有点不敢相信自己的眼睛！学费全免，包insurance，但是没有生活费（满足了~）看了版上其他的帖子以及咨询了一下学长，觉得这个项目真的很棒！唯一的纠结就是似乎和自己兴趣方向相符的老师不是很多。。但是研究financial market似乎也是挺有趣的。不知道这个项目如果不读PhD找工作的话是怎样的情况？

估计要纠结到三月底了。。所以干脆再等等UBC，duke一起纠结好了。。。目前再次变成了CEMFI vs LSE vs BGSE vs UWM的比较。。。

-------------------------------------------------------------------------------------Syllabus 比较----------------------------------------------------------------------------------

下面是楼主扒下来的课程设置，micro&macro感觉差不多（macro BGSE的topic多一些)，所以就主要扒了econometrics在比较难度。如有不妥还望大家指出~

附LSE syllabus
Econometrics
EC402      
1. Regression models with fixed regressors (simple and multiple). Least squares and other estimation methods. Goodness of fit and hypothesis testing.
2. Regression models with stochastic regressors.
3. Asymptotic Theory and its application to the regression model.
4. The partitioned regression model, multicollinearity, misspecification, omitted and added variables, measurement errors.
5. Heteroskedasticity, Autocorrelation, and Generalized Least Squares.
6. Exogeneity, Endogeneity, and Instrumental Variables.
7. Serial Correlation.
8. Vector Autoregression.
9. Unit roots and cointegration.
10. Estimating causal effects in panel data: Diff-in Diff estimator.
11. Panel data and static models: fixed and random effect estimators, specification tests, measurement error.
12. Panel data and dynamic models: Arellano-Bond estimator, generalized method of moments.

附BGSE econometrics syllabus
Part I: Core methods (20 hours)
Basic Mathematical Statistics
Small Sample Properties of OLS
Part II: Extensions and applications (20 hours)
Large Sample Properties of OLS
Single Equation GMM
Part I (Albrecht Glitz):
Session 1-4: Linear Panel Data Models.
Session 5-6: Discrete Choice Models.
Session 7-8: Tobit and Selection Models.
Session 9-10: Duration Models and Quantile Regression.
Part II (Majid Al Sadoon Trujillo):
Session 1: Review of Linear Theory and Examples of Nonlinear Econometric Models in Microeconometrics,
Financial Econometrics and Macroeconometrics.
Session 2: Modes of Stochastic Convergence and Stochastic Limit theorems.
Session 3: Consistency of MLE and GMM.
Session 4: Asymptotic Normality of MLE and GMM
Session 5: Efficiency and Long Run Covariance Estimation
Session 6: Hypothesis Testing.
Session 7: Bootstrapping.
Session 8-10: Extensions as time permits (Structural Breaks, Weak Identification, Fixed-b Theory)
Part I: Stationary univariate time series models (20 hours)
Stochastic Processes
Stationary ARMA processes
Prediction of Stationary Processes
Estimation for ARMA processes
Model selection/diagnostic checking for ARMA processes
Frequency Domain methods
Part II: Topics (20 hours)
Non-stationary time series
Linear trends
Unit roots
Testing for unit roots
Multivariate Time Series:
Properties
VAR modeling
Multivariate ARMA processes
State space methods:
Representation
Kalman filter
Missing observations
Bayesian Analysis:
Theory
Gibbs Sampling
Metropolis-Hastings

CEMFI syllabus
Econometrics & Stats sequence
[intro stats]
- Basic notions
- Describing univariate distributions
- Describing multivariate distributions
- Distributions of sample statistics
- Using statistical methods in economic applications
[stats in econometrics]
- Random variables and probability distributions.
- Multivariate random variables.
- Sample distributions.
- Estimations and hypothesis testing.
- Asymptotic theory.
[econometrics]
- Regression analysis with time series.
- Simultaneity and errors in variables.
- Inference and estimation methods.
- Time series models.
- Panel data.
- Discrete choice.
[time series econometrics]
- Univariate and multivariate time series.
- Unit roots and cointegration.
- Non-linear models.
- Inference with dependent observations.
- Specification tests.
- Dynamic regression models.
[microeconometrics]
- GMM & optimal instruments
- Linear panels
- Discrete choice
- Duration models
- Quantile methods
- Stratification and clustering

锦梓UID：3527026

沙发楼放一些收集到的经验贴，希望也能帮到其他人~（持续建楼中。。）

LSE
LSE EME项目+gap
https://bbs.gter.net/thread-1768266-1-20.html

BGSE
Jordi大神关于BGSE的详细介绍（08年）
https://bbs.gter.net/thread-889692-1-1.html

BGSE项目介绍（11年）
https://bbs.gter.net/forum.php?mo ... &highlight=bgse
其中楼主的blog写的非常好！关于课程的一些感受
http://blog.cloudlychen.net/cannot-see-the-future

General
Jordi大神以前的帖子里mention过的对于Phd跳板的选校建议（written in 2004）
http://econphd.econwiki.com/guide.htm

关于欧洲研究生教育的研究
https://bbs.gter.net/thread-1100692-1-1.html

szl112966UID：3528627

楼主好赞！
和楼主一样，我现在有bgse录取和duke的wl，当然背景比楼主弱多了……

BGSE与其它项目一比，真是省钱啊

ssy1994UID：3619921

同樣bgse+madison+duke wl
目前比較傾向于bgse的幾個理由
1.學費便宜 1.6W vs 8W+
2.第一年直接上advanced sequence，如果成績好直接就能去UPF(我本身也偏好macro)，這樣看能早點上市
3.當然很有可能成績不好。。。這樣的話可以申MRes/UAB，或者gap一年外申，應該不會成爲失學兒童

jianghahaUID：3590121

课程难度可能还是LSE/BGSE大吧

JordiUID：2501274

考虑到LZ的研究兴趣，应该选择BGSE啊。金刻羽和Jordi Gali, Jaume Ventura比就如同恒大和马竞比一般。而且用实验方法研究宏观，几乎算BGSE的独门绝技（Rosemaria Nagel）。

锦梓UID：3527026

握爪！BGSE 的advanced sequence 的确很吸引人啊！就是reading list实在可怕。。。
顺便share一个sandra的回复~
Q：approx how many students go from master to PhD in UPF directly?
A: This year there were 17 admitted students out of 40, aprox. We do not have the figures for the MRes as these applications are managed by the UPF directly. Students need to take all the advance courses to apply to the PhD program.

锦梓UID：3527026

锦梓UID：3527026

锦梓UID：3527026

ssy1994UID：3619921

锦梓 发表于 2016-3-13 14:09
BGSEadvanced sequenceγreading list κЩε
shareСsandramasterphd
Qapprox how many stud ...

7 out of 40確實挺激烈的，advanced course 的 syllabus我看著也頭疼。。。
但我是這麽考慮的
如果能在bgse survive，那麽去madison/duke等北美master一定也能夠stand out，申請phd的結果能否weakly dominate UPF?
P.S.macro這方面我也不太清楚，大概北美什麽水平的學校要比upf好(rochester?WUSTL?)
如果排在中後段的話還有可能上MRes/UAB，從前輩的經驗來看還是能夠分享一些UPF的資源，所以感覺也還好

锦梓UID：3527026

szl112966 发表于 2016-3-13 11:12
楼主好赞！
和楼主一样，我现在有bgse录取和duke的wl，当然背景比楼主弱多了……

楼主也是小弱一只啦~被拒的都无感了TT

锦梓UID：3527026

Jordi 发表于 2016-3-13 13:28
考虑到LZ的研究兴趣，应该选择BGSE啊。金刻羽和Jordi Gali, Jaume Ventura比就如同恒大和马竞比一般。而且用 ...

谢谢大大回复！您关于巴塞罗那的介绍帖真是太有用了！我已经把链接收藏在沙发楼了~
您说的professor们真真超厉害！打算码一下做完手头的research就去拜读他们的paper~

的确我的研究兴趣和巴塞罗那特别吻合，而且又特别喜欢西班牙（之前学过一点西班牙语），所以当时才毫不犹豫地申请了BGSE~不过现在担心的有两点，一是BGSE的advanced sequence看起来不好读，担心自己读不了很好没法勾搭到大神们。。。二是希望给自己留一条去业界的后路（保不准什么时候就要开始养家了）所以超级纠结><

想问问您之前有没有人从别的学校直接申请UPF的PhD项目？成功率高么？还是一年之后还是从BGSE的master申起比较好？LZ对时间不是很介意，如果明年申是不是有奖的机会会大很多？（绝对不会再miss ddl了。。。）谢谢！

锦梓UID：3527026

ssy1994 发表于 2016-3-13 14:43
7 out of 40確實挺激烈的，advanced course 的 syllabus我看著也頭疼。。。
但我是這麽考慮的
如果能在 ...

17 out of 40 :lol 所以其实50%chance？

不好意思之前手机回复所以bug了。。。居然被看懂了好感动！
UPF的排名的确不错，而且如果做学术的话感觉巴塞罗那是个好地方~气候好食物好物价也ok~怪不得那么多local学生不愿意离开了
所以你是打算接受了嘛？

锦梓UID：3527026

jianghaha 发表于 2016-3-13 12:25
课程难度可能还是LSE/BGSE大吧

这样呀。。谢谢蛤神！UWM如果不涨价真的是个好去处呢~