想问一下大家，将来主要希望去业界需要Econ PhD吗

linlinsengUID: 3898253

大家好，我现在是一个大三的学生，目前对是否申请经济PhD有些迷茫，希望大家能够给些建议和帮助。
根据我们学校之前的申请情况和我自身的客观条件，我估计今年直接申请PhD的话大概率是申请到排名在30到50的学校当中的，但是申请一个经管类的硕士的话大概率能够去到一个不错的学校。我本人的期望是将来能够去北美工作，最好是能够去美国工作，但不排斥直接回国。现在对于是否要申请经济PhD比较迷茫，希望版上的大佬能够给我一些建议，下面是我自己总结的关于读博还是读硕士的优势和缺点。

读Econ PhD
优势：
家里负担小
时间长，能够更好的融入美国社会
劣势：
学校辨识度不高，训练相对来说也弱一些，业界和学界的起点都不会太高
5-6年沉浸在博士生涯中对去业界不一定是好事，师长说“读PhD主要还是为进学届的”
如果最后回国就业除了学界感觉很难有其他的选择

读硕：
优势：
学校辨识度高，选择比较灵活
劣势：
硕士毕业直接留美找工作非常难，身份问题，语言问题都比较大
花费高

另外一个问题就是想问一下对中国人来说，经济PhD去业界的话主要有哪些去向呢？我现在了解到的主要是经济咨询公司，但是感觉国内几乎没有经济咨询这个行业，担心将来如果要回国的话，很难在国内找到对应的工作，另外经济咨询公司似乎把PhD和MBA是同等条件看待的？感觉这样的话读PhD也不是很值得了。另外还了解到一些是去了科技公司做Data Scientist，但是这个似乎硕士训练好的话也是可以去的，没有必要读PhD。

其实最核心的问题就是用5-6年的时光换一个到期选择学界还是业界这样一个选择的权力到底是不是划算的问题，希望能有前辈指点一二，谢谢。

swl007007UID: 3788584

好奇什么学校30-50稳。
以及，读博去业界肯定是不合算的。如果追求的是业界的发展途径建议去ds或者cs，accounting，or这种。如果追求的是在美国找个工作安心做个中产读个phd然后找工作倒也不是不可以。反正自己做cost benefit analysis吧。可以参考的是进amazon貌似是third year做起。也就是至少会浪费三年。

luke_funUID: 3543260

好气什么学校30-50稳+1，一般能这么说的也就只有国内top5左右吧。如果真有这个水平打算去业界的话读top的cs或者商科可能收益更快一些

dyiwangUID: 3049455

我同意“读博士主要是为了做学术”的说法。但更确切的说是给自己一个可以选择学术界的权利。算是购买一个选择权。而且可以说是终身选择权。当然，也有一部分业界工作如果没有经济学博士也有一定挑战。比如：

1. 你想做某国际大银行（或者国有银行）的中国首席经济师。
2. 经济咨询。
3. 宏观投资策略师。
4. 风险预测和分析。
5. 现在很多大公司都有经济师的需求，去系统性的分析他们搜集的大量数据。以后这方面的需求也会越来越大。

还有就是在咱们国家的文化里有个博士学位可能对很多方向的发展有一些帮助。

cheesechanUID: 3505689

1. 要是只master又想留美國的, 建議STEM. 不轉CS, 也該考慮data science, financial engineering之類.

2. 如樓上所講, 有些業界工作PhD is a big plus.
但是我沒看到你現在是很想很想去那堆的其中之一.

3. 引用我某舊同事的講法: "開始不想著去學術界的就別讀博, 機會成本太高. 畢業時失敗了進不去是另一回事, 畢竟人生不如意事十常八九."

4. A PhD in statistics, computer science is a better idea for Data Scientist.

5. Another example for PhD in industry: quant associate recruitment for BB.
和學士進去做analyst, expect三年後升asso, 目測虧了最少兩年的樣子.
(當然, 會招phd進去做assoicate的都是quant role, 所以這玩意真心要看興趣)

linlinsengUID: 3898253

谢谢各位大佬的回复。
我们学校是中外合作的，教学和研究都比较国际化，我也是得到学校老师的建议才主要关注30-50的学校，因为现在前30的学校录取比较random，只能说试一试。50以后的大部分学校可能还不如香港和新加坡的学校了，可能就不考虑了。
看了大家的回复我准备Econ PhD和CS，DS或者商科类的硕士都试试看吧，跳板类的经济硕就不考虑了。谢谢大家

cheesechanUID: 3505689

linlinseng 发表于 2018-7-25 14:53
看了大家的回复我准备Econ PhD和CS，DS或者商科类的硕士都试试看吧，跳板类的经济硕就不考虑了。谢谢大家

要是想留國外找工作的, 商科类的硕士建議盡量向STEM靠.

frank526UID: 3436934

现在的行情是PhD去Amazon，Airbnb，UBER这些大的IT企业做Data Scientist比较多，其次是去Cornerstone, Analysis Group等做经济咨询，去美国的华尔街比较少，去的话一般也是quant岗位，需要从头学起或者在PhD期间早做准备。至于说首席经济师，早些年谢国忠这些人的经历现如今已完全没有参考价值。

如果要去业界的话，CS，Stat的PhD会比较合适，Econ/Fin MA之后有机会读个名校mba，都是不错的选择。Econ PhD的话首选还是做学术，然后是去IMF，World Bank等public sector。

feng10793UID: 3409674

frank526 发表于 2018-7-27 08:07
现在的行情是PhD去Amazon，Airbnb，UBER这些大的IT企业做Data Scientist比较多，其次是去Cornerstone, Anal ...

请教一下为什么IMF WB这类比DATA SCIENTIST好一档呢?光从薪水看后者并不逊色于前者。

frank526UID: 3436934

和你做的方向有关。
做labor, IO的人比较受IT企业的欢迎。
Macro, international的人去imf, world bank比较多，不过去了以后大多也脱离主流学术圈了。

IT企业兴起，精耕细作来研究data也就是近些年的事，但大趋势是越来越多了。

cheesechanUID: 3505689

feng10793 发表于 2018-7-28 00:01
请教一下为什么IMF WB这类比DATA SCIENTIST好一档呢?光从薪水看后者并不逊色于前者。

感覺這個不是錢而是個人興趣和fit的問題啊. 講錢途估計private sector可能更好.

你讀各類financial, macro之類的去做IMF, WB, 或者去buy side搞分析等等, 完全是對口專業.

但是去做data scientist, 那做的其實是數據分析.........搞這玩意能夠得上PhD in CS, Stat合適嗎?

feng10793UID: 3409674

cheesechan 发表于 2018-7-28 13:19
感覺這個不是錢而是個人興趣和fit的問題啊. 講錢途估計private sector可能更好.

你讀各類financial, ...

DATA SCIENTIST目前还没有统一的定义，而且CS,STATS关注的点和ECON PHD 不一样，三者是互补的关系而不是替代的关系。我是觉得如果去业界，专业对口和OFFER PACKAGE能给出什么样的条件是最重要的两点因素。

feng10793UID: 3409674

frank526 发表于 2018-7-28 12:14
和你做的方向有关。
做labor, IO的人比较受IT企业的欢迎。
Macro, international的人去imf, world bank比 ...

的确，目前看来与数据有关系的专业都有很好的发展前景。希望经济也能够紧跟潮流，这样以后找工作至少有个保底了。

cheesechanUID: 3505689

feng10793 发表于 2018-7-30 16:43
DATA SCIENTIST目前还没有统一的定义，而且CS,STATS关注的点和ECON PHD 不一样，三者是互补的关系而不是替 ...

1. 你多找兩三份data scientist的job ad來看看就知道甚麼的訓練是最對口的了.

一堆最核心的技術, 如algorithm , and then distributed / parallel / cloud computing, 還有各類的ML和DL和各種data analytics and visualization, 不是講如何使用數據(statistics. Inference, and especially prediction), 就是如果可以計算快點(CS, 因為data 太大/方法太慢, 所以速度很重要.) [所以一堆data science的碩士都是CS and/or stat department開的, business analytics就往往加上了business school, 都基本沒經濟系甚麼事]



2. 學術上三者當然是互补而不是替代. 不過在求職時, 各路phd之類就不只是合作而是競爭關係的了.

feng10793UID: 3409674

cheesechan 发表于 2018-7-30 23:55
1. 你多找兩三份data scientist的job ad來看看就知道甚麼的訓練是最對口的了.

一堆最核心的技術, 如 ...

个人认为如果公司规模不大，那么可能会优先考虑雇用CS/STATS PHD来担任数据科学家。但是当公司规模到一定程度之后，ECON PHD比例就会越来越来越高。像是亚马逊、ZILLOW、UBER这种大企业就有不少ECON PHD（貌似TOP30的ECON PHD居多）？

我觉得就目前来看，CS之于数据结构/算法，STATS之于建模/统计推断和ECON 之于因果推断/识别/决策。三者互相结合才能给企业最大的提升，缺了任何一块都会使工作效率和绩效下降。而且精通任意两种专业的人其实并不多，所以ECON PHD还算是有一定的潜力。