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奔向新加坡国立NUS的面筋同学 *含面经
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sakura739
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奔向新加坡国立NUS的面筋同学 *含面经
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Rjy0412
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野山猫Jupiter
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clover806
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背光阳台
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背光阳台
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Q
【问答】目前在职,在公司开收入证明的时候,发现只能带出来一年的工资记录,这样可以吗?
A
可以一年的,没有规定说要两年。
Q
【问答】申博士看背景吗?
A
一般来说不怎么卡(eth kth除外),博士阶段方向有点,背景越好肯定越有利。
Q
24 fall Econ Phd选校定位
A
你这个背景真的很好!不用太担心,除了看学校排名,还建议你看看导师背景,你有一定取钱“挑导师”的能力,看看你们研究方向的结...
Q
港中文phd申请很慌
A
其实不用太担心,你能做的也都做了,接下来好好查邮件,尤其是垃圾信箱,太着急就打电话问问
more
鲁汶大学
Education studies
MSc
|
24Fall
|
Con Offer
University of Windsor
Film and Media Arts
MA
|
24Fall
|
Offer
Columbia University
Computer Science
MSc
|
24Fall
|
被拒
Aalto University
Computer Science
MSc
|
24Fall
|
AD无奖
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欧陆cs硕士选校求助
本科211,个人未来的发展倾向是回国工作or国外读博(目前不确定)如果回国工作的话更偏向外企/国内大厂,不考虑进国企/体制内。 个人选校考虑的因素主要是教学质量和科研资源,是否方便读博,以及不太想延毕(如果不是这点我可能会直接polimi)。 希望大家能给一些建议,如果投票的时候能说一下原因就更好啦,谢谢。
请帮我选校
bg 法大法本 英语不错 留欧工作=读博>回国工作
EECS KTH还是NTU 求选offer
背景: 中九电气本, 有嵌入式+ai方向的玩具项目, 无实习科研等 未来找工读博都接受 KTH ICT嵌入式: Pros: 两年硕认可度; 有比较正经的毕设; 隐形机会多; Cons: 瑞典实习找工地狱难度的同时不方便回国找实习; NTU SPML: Pros: 方便回国实习; 可读一至三年(一般一年半毕业); 有毕设论文; Cons: 水硕, 人多, 课程浅没啥用; 新加坡学生签不好实习; 算法岗没戏可能只能卷开发 请投票各位评论说说理由, 谢谢!!
统计学欧美混申选校
背景:互联网数据分析工作5年后申请硕士,优先级,当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。 自己筛了一波后剩下2所学校,想大家帮忙给一些建议。 一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】 Pros: 1. 项目是1.5年,时间长度对我来说刚刚好; 2. 带CO-OP(带薪实习),实习工资倒是其次,主要是能提前感受境外职场,可能对找工会有帮助? 3. 美国学历整体认可度更高一些,即使最后回国学历方面应该优于荷兰; 4. 项目是统计系和商学院合办,听说选课相对自由,可以自己多选统计系的课程,是否能选计算机的不太清楚。 Cons: 1. 美国居留政策过于不友好,虽然是STEM专业,但还是需要抽签; 2. 项目内容更偏金融和精算,至少需要修1/3的相关学分,我对这块兴趣实在是不大,与自己过去的职业路径联系也不太紧密,不过也不是非常排斥; 3. 学费+生活成本略高于荷兰,不过由于是公立学校也不是非常贵,这点倒是可以忽略不计; 4. 学校在大农村,就读体验可能一般。 二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】 Pros: 1. 正统的统计学项目,课程体系比较完善; 2. 可以自由选择计算机系的课程; 3. 项目有利于读博,学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造(也不知道算不算优点); 4. 荷兰居留政策相对确定,不需要抽签(但近几年找工难度也在上升); 5. 就读体验应该会非常好,莱顿是个静谧小城,整个学校的氛围也不错。 Cons: 1. 项目2-2.5年毕业,时间有点长; 2. 莱顿不支持学生企业实习,作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度; 3. 莱顿在欧洲虽然有些名气,但回国认可度是个问题; 4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。
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