先考gre还是先补cs的网课——gap一年零基础转专业求帮助

pulaoshidexiaomaoUID: 3825913

男票在国外，大四下临时决定，gap一年准备申请出国。男票读博，毕业后想在美国工作几年，所以作为一名文科生，准备转stem专业。觉得能靠上去的，还有可能找工作的就是cs（专门给转专业开的几个项目）和BA。但是之前跟这些专业都没任何背景（除了上过一门微积分），时间紧怕安排不合理，想向大家请教关于BA实习以及准备的事情。
大四下如果准备GRE，就没有太多时间能在找实习之前学python或R，这样会不会即使家里帮忙找，也找不到对口BA的实习？如果大四下在coursera上准备了python或着R，半年肯定能学完，但这个时候GRE没考，秋天开始考怕太晚了，一战不利的话，最后会不会来不及，耽误了冬天的申请？而且就算我补充了python和R，第一份实习那么难找，是不是也不能靠我自己找到，既然是家里找关系，其实我提前学不学python都无所谓，前期还是应该投入gre的考试准备中，cs的知识边干边学？
（之前没牵涉男票的事情和出国，所以也报了国内的硕士，严格来说，不能算gap一年，而是准备读半年有offer就退学出国，所以9月份开学之后，很难脱产实习，感觉只有一个假期的时间能全职实习，所以假期能不能找到个还算可以的实习就非常重要了）
比较纠结，能不能请问大家觉得为了找实习先学cs的课，而将gre放到后面，是否合理？还是应该反过来呢？
不胜感激！！（觉得没什么地方分类比较合适，在其他专业里面再发一次……）非常感谢！！

ruijiazrUID: 3913104

先把GRE考出来吧，如果下半年再考一旦考不出来就会焦虑死。我就是这么gap的……

pulaoshidexiaomaoUID: 3825913

ruijiazr 发表于 2019-3-7 14:18
先把GRE考出来吧，如果下半年再考一旦考不出来就会焦虑死。我就是这么gap的……

有道理，谢谢提醒！！

frankzhougqUID: 3908025

先GRE。
后一边实习一边学编程与数学。

关于暑期实习
另一种可能性，暑期未必需要出去实习。不知是否跨校读研，可以考虑找自己原来学校的BA或者数据科学方面的老师，做暑期的RA，优势有三：
1. 自己学校老师，处好关系，下学期能帮你写推荐信；
2. 学校的RA，势必结交BA或者CS方向的学长学姐，他们的眼界学识能够帮你快速入门，文书写作也能帮到你；
3. 水实习能够非常水，但是学校课题组再水水不到哪里去，相反多半是有研究意义的，文书有内容可写。

关于GRE
2018年，我当时只有GMAT成绩，临时起意去申Econ与金工的master，9.15开始复习GRE，之前单词都没背（考GMAT没背单词），11.3出分324（V158，Q166，AW4），勉强能用了，后面想再刷已经来不及了。当时我的压力是很大的，时间短，只有11.3一次机会，GRE一个月只能考一次，可以说是背水一战，输了就是输了。进考场前，对自己说的一句话是：生死有命富贵在天。考到最后一个section，手都在抖。

个人经历，给楼主参考下。GRE是硬性条件，必须有，尽可能高一点。大四这个时候，除了毕业论文，就没事儿了，压力也小，尽可能在暑假前考出一个有竞争力的分数，不要在GRE上处于劣势。

关于R
我多说一些，因为我主要是用的R。
其实，你想要花一个学期的时间去一门语言，可能有点高估语言的学习难度了，不用这样的。R上手是很快的，语言本身不难。
R的书籍我只推荐一本：《R for Data Science》 Hadley的大作。
官方版本：https://r4ds.had.co.nz/

剩下其他的看情况补：
* 统计学习：《An Introduction to Statistical Learning with Applications in R》，还有一本更经典的，等上了master再补吧。
* 机器学习：《机器学习》周志华，快速入门，按图索骥，哪里不会去学哪里，哪里需要用到去学哪里。
* 绘图：ggplot2的文档以及Hadley专门写的一本书
* 参考手册性质的书：《R in nutshell》、《R in action》（《R语言实战》）
* R底层原理：《Advanced R》 同Hadley
* 数学参考书：不做推荐了，缺啥补啥，主要是统计相关的。

逆……风UID: 3331528

楼主是要转BA、统计还是CS？BA不属于stem吧，统计学R，CS与AI相关一般学Python、Cpp，课程差异太大

singwithmeUID: 3758118

学统计和cs比较哪个比较难一点