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[经验] Uchi MACSS 在读信息分享 [复制链接]

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发表于 2019-3-16 12:35:08 |只看该作者 |倒序浏览
最近接到一些同学的咨询,到底要不要接MACSS的offer,发现在读同学了解的信息和官网披露的信息有较多出入,因此发帖希望能够帮助正在做抉择的学弟学妹。

一句话总结:想找工作的同学:请慎重考虑。

原因如下:

1. 选课限制变严:

最大的变化是每个quarter都必须选择一门social science elective。Preceptor会强调是reading-based的social science seminar。这对于想走学术的同学影响不大, 但对于找工作的同学基本上就是噩耗了。

因此,现在的课程设置是:
第一年每个quarter:perspective(并没有用的必修) + social science elective + 自由选择的一门课;
第二年每个quarter:research commitment(有条件的opt out) + social science elective + 自由选择的一门课。

此外,还有两个限制选课自由度的变化是:
第一年:入学后waive stats和cs课的难度加大;特别是对于cs sequence而言,只能waive掉前两门,第三门课需要额外的考核才能waive掉;
第二年:waive research commitment的难度加大;第一个quarter可以直接申请waive,但接下来两个quarter是否能够waive取决于上一个quarter的thesis assignment成绩。

对于找工作的同学而言,第一年只能学习三门computational的课程,找暑期实习是相当不利的;第二年为了多上computational的课,必须opt out research commitment, 需要在thesis上花费更多心思,对找全职是相当拖累的。
现在的课程限制充分说明了项目会往纯学术方向上靠拢,预测今后对于找工作同学的宽容度会越来越低。

对于走学术的同学而言,大家对选课限制的抱怨似乎不大,可能因为本身就想上social science elective多于想上computational的课。

2. 技术成长有限(部分适用):
对于本科是理工科或者本身computation能力很强的同学,本条可以忽略。

想找工作的同学往往有个做data scientist的梦想,但很遗憾,学完这个项目大概率做不了ds,最可能出现的情况是一边不想做ba或da,一边被ds岗位嫌弃。ds乃至于da和ba的竞争只会越来越激烈,越早对自己的能力和角色有准确定位,就可以少走些弯路。

大家一般在stats,cs, ttic这三个院系选择computational的课程。stats和ttic课程难度足够,但基本偏理论,需要找出project-based的课程;cs系实力有限(今年来了许多不错的老师,希望能够改善),课程质量参差不齐。如果在booth或者harris选技术课程,虽然较为应用,但又过于简单,比如某一门machine learning全部都在讲调参,而几乎不涉及原理,对于找工作也帮助不大。如果想通过选择水过课程(也挺难水的),自己课外花时间学习,据我观察这样的同学最后也就只是水过了,当然也不排除有自制力极强的同学,但也请不要小看quarter制加上thesis的压力。

综合下来,通过这个项目能获得的技术成长较为有限。如果想走pure tech的ds道路,在目前的选课限制下,是很难通过课程保证足够的知识储备,何况还要跟正儿八经analytics/data science毕业的同学进行竞争。

3. career support不足:
官网上也只po了phd placement,因为intern placement和job placement实在是拿不出手(本科就是cs的同学是outlier,参考价值较低)。当然今年的phd placement又要逆天…

Career fair:每年秋季有一次在校内的career fair,但大部分公司不sponsor,去年一共就6-8家sponsor,对口的岗位就更少了。每年冬季有一次金数+analytics在downtown的career fair,但同样的大部分公司不sponsor。

Employer connection:每年冬季约有15家有合作的local公司通过social science的career support team招实习生,但是每一届一般也就去1-2个人,还有可能是做学术的同学申请着玩的。每周的news letter会包括几个校友所在公司的招聘信息,但因为校友基本上是mapss或者cir毕业的,所以也没听说过有人从这个渠道找到实习或工作。好消息是新来的career support manager是专门负责building employer connection,能感觉到请来做讲座的嘉宾分量比以前重,以及news letter校友招聘信息略微增加,但是肯定还是远远比不上其他就业为导向的项目。

可能有的同学说找工作主要看自身,但是芝加哥不是tech相关岗位需求最旺盛的地区,加上项目很新,还是会造成一定影响的。如果学校在西海岸或者项目reputation好,机会的数量级可以上一个台阶。

4. funding可能不足
这个项目的scholarship 一向是给得比较大方,对于理工科的申请者,往往会给全奖甚至还有生活费。但对于其他申请者,似乎奖学金给得越来越少了。也是一个抉择offer时可能会考虑的因素吧。

以上就是对于MACSS项目的一些update分享。有什么问题欢迎交流~
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发表于 2019-10-10 17:53:45 |只看该作者
感谢楼主分享的信息

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发表于 2019-12-25 00:44:41 |只看该作者
感谢分享!今年phd placement逆天是什么意思

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发表于 2020-1-30 12:01:14 |只看该作者
感谢分享!!!拖延症患者还在纠结要不要申请这个项目。。。

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RE: Uchi MACSS 在读信息分享 [修改]
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