多伦多大学信息研究生Master of Information

spicysherryUID: 3939668

读了一年多大的Master of Information, 讲一下评测和感受吧。我是多大建筑系的本科所以刚开始拿到UXD的offer并不意外，后来ischool开了HCDS。我就选择了Double Concentrate。首先说一下课程设置HCDS，第一学期对data science毫无了解的我，超级害怕的上了3节data的课，我也是真的害怕跟不上。Programming for Data Science一听就好高大上，对以一个文科生来讲让你转行码代码，我真的太难了， 但上了以后，渐渐发现居然不难，甚至最后拿了A+，我觉得一定是我太聪明了。以上都是我YY的，现实就是1340 python这门课其实就是初级课程，是隔壁计算机系大一必修课，稍微有点基础的就是满分，听说期中考试隔壁班6个满分的。好像都是中国人哈哈哈。但是我不得不说我们可爱的instructor还是很有趣的。


我还上了INF1344，Introduction to Statistics for Data Science，R和SPSS会交替着来教，课程虽然初级，但我们教授真的好厉害，本科是清华的，每次上她的课都挺开心的，课上感觉有一半是中国人。后来我还加入了教授的研究小组，做了很多有意义的研究。


INF2190 Data Analytics: Introduction, Methods and Practical Approaches我感觉是最水的课哈哈哈，上课用了Axure的Machine Learning Studio，写了一篇报告，做了一个presentation就完事了。


这三个课如果拿不到90+那可以考虑换专业了哈哈哈。我感觉小伙伴要是想通过这三节课就去找Coop那是很难的，自己还是要私底下多花功夫，修炼硬技能。下次跟大家分享UXD这个专业，这个宝藏专业真的非常不错，就读体验也很好。



INF1005H – Information Workshop I (0.25 FCE)


INF1006H – Information Workshop II (0.25 FCE)


INF1340H – Programming for Data Science (0.5 FCE)


INF1344H – Introduction to Statistics for Data Science (0.5 FCE)


INF 2178H – Experimental Design for Data Science (0.5 FCE)


INF2190H – Data Analytics: Introduction, Methods and Practical Approaches (0.5 FCE)


INF2210H – Human Values in Data Science (0.5 FCE)



最后补一句2020入学的群都快是60人了，你加进来了吗？

rachellee0526UID: 3571523

想问下楼主跨专业申请的经验，我本科是环境工程，后来读了一个环境管理的master，现在也想申请data有关的专业...

影ziUID: 3272529

tracysxyUID: 3590612

感谢分享！不知道楼主是否了解这个项目往届的就业率（尤其是fresh grad没什么业界经验的）如何呢？有听说在美国，entry-level UX designer的职位很少，竞争激烈。