香港科技大学线上宣讲｜理学院数据建模硕士学位项目（MSc DDM）

HKUSTPGUID：3927614

香港科技大学理学院数据建模硕士学位项目（MSc DDM）线上宣讲会通知（2020/2021学年）

时间
Date: 4月24日(星期五)
Time: 6:30pm - 8:00pm
嘉宾教授：
Prof. Michael Wong
Program Director,
MSc inData-Driven Modeling, HKUST
Prof. Junwei Liu
AssistantProfessor,
Department ofPhysics
文章后部将有嘉宾教授的介绍

报名方式：https://www.wjx.top/m/63862402.aspx
点击链接填写报名表，本次宣讲会将使用ZOOM进行直播会议，有关使用ZOOM会议参加上述在线宣讲会的详情，将会在宣讲会前推送给报名者。

所有报名回复邮件将会在宣讲会开始前1天发送完毕，因邮件可能会被退件，如在宣讲开始前仍未收到邮件，请联系小科（微信号：WiseK98），谢谢。

嘉宾教授介绍

K. Y. Michael WONG 王國彝

Program Director
of MSc DDM
Professor
Department of Physics
PhD in Physics
University of California, Los Angeles

RELEVANT RESEARCH INTEREST

Complex systems, statistical physics, neural computation, multi-agent systems, optimization, optimal control in telecommunication networks, transportation networks and power grids


BIOGRAPHY

王教授在香港大学获得理学学士学位，在美国加州大学洛杉矶分校获得理学硕士和博士学位。他曾在伦敦帝国理工学院和牛津大学进行博士后研究。

1992年进入香港科技大学物理系工作。2005年获香港科技大学理学院教学奖。

PROJECTS

具有概率輸入的網絡模型的統計力學和應用
2019 -
抑制性突觸傳遞中神經遞質釋放和受體擴散動力學研究
2018 -
概率驅動的振盪子網絡中的同步現象及電網中的應用
2018 -
基20170168 基于腦科學的多聲源立體聲仿腦計算模型研究
2017 -
多感官資訊處理的整合和分隔
2017 - 2019



Prof. Junwei Liu

Assistant Professor
Department of Physics
PhD in Physics
Tsinghua University

RELEVANT RESEARCH INTEREST

Development of new Monte Carlo methods, natural integration of machine learning techniques in conventional Monte Carlo methods, advanced machine learning techniques like deep neural networks or convolutional neural networks to solve problems which are impossible in conventional methods

BIOGRAPHY

刘教授于2009年在西安交通大学获得学士学位，2014年在清华大学获得博士学位。2014-2017年在麻省理工学院从事博士后研究。

2017年进入科大物理系工作。

PROJECTS

拓撲平庸反鈣鈦礦材料中限制效應引起的新奇電子和磁學性質
2019 -
在拓撲晶體絕緣體/超導體異質結中尋找Majorana零能模
2019 -
利用氧等離子體觸發納米相變調控原子級別過渡金屬硫族化合物的電學特性
2019 -
WTe2類二維過渡金屬硫化物中的拓撲相和對稱性破缺相
2018-


香港科技大学数据建模硕士课程（DDM）

2020/2021学年申请截止日期
港外申请者  2020年5月15日

●透过课程学习拉近理论、技术和时间的距离；
●着力训练学生解难和逻辑思考分析能力；
●由计算、信息处理和数据分析方面的顶尖专家教授进行教学；
●香港是国际金融中心，也是粤港澳大湾区发展机遇的重要部分；
●英语作为唯一教学语言；
●毕业后保证12个月的香港工作签。

数据建模理学硕士课程由物理学系和数学系合办, 旨在培养科学或工程背景的学员从数据中提取信息的数据建模能力，以配合数据建模行业需要。

数据建模已成为各行各业的信息科技应用中不可或缺的知识与技术，如计算机服务、商业、金融及公共服务…等。随着计算机硬件的储存量在急速发展、互联网越趋普及化以及强大计算器算法的可及性，以致本地及全球对计算机软硬件相关、服务与基础设施相关、信息和数码行业相关的专业人才有着庞大需求。

此课程旨在为现今社会对大数据时代培训相关人才，让毕业生拥有优秀的解难和逻辑思考与分析能力，让他们在信息技术领域中足以胜任。学员在课程中将会透过分析大量数据的实践经验，掌握提取当中的重要特征并从而提供有价值的观点, 去理解复杂的形势，并协助工商界及服务界作出明智决策。

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