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415极限选校mscs pitt vs osu

很纠结，osu人多排名好，pitt邻近cmu可以选几门cmu的课，边上有Google。比较想进实验室，osu担心人太多难进，pitt人少很多，可能相对好进

CS硕瑞典乌普萨拉 vs 波士顿大学

毕业后打算申请美国、欧陆，香港地区的博士，虽然BU显然更好点儿，但个人真的喜欢uppsala，纠结中 Uppsala MSc in CS 优点： 1.便宜，2年40万可以读下来 2.住宿条件好，学生活动丰富 3.自然环境好，城市漂亮 4.选课多样性不错缺点： 1.名气不大，回国认可度一般、申博认可度也不如Boston 2.寒冷、黑夜多 3.食物、购物多样性不如美国 Boston MSCS GRS 优点： 1.学术氛围浓厚，课程质量很高，可选择范围多，利于做学术 2.回国工作认可度好，且申请美国博士更容易 3.位置好，周围公司和大学城多缺点： 1.贵，2年总计花100万 2.位置太好，导致租房很贵，而且住的房子条件也一般

UofT UBCO KTH TUD 帮忙选offer！

申请时主要申了加拿大和欧陆，目前在考虑的offer如下，大家可不可以给点建议啊 UofT ECE MEng（extended，16-24个月） -Pros：排名高；安省找工比其他省好 -Cons：贵，学费+生活费大概70W；没有coop；onip多伦多没有加分 UBCO EE MEng -Pros：花费40W以内；有coop -Cons：o校区很偏；ee专业课程偏硬件；找工情况未知，相关分享很少；bcpnp被砍了，要有一年offer KTH Information and Network Engineering 无奖学金 -Pros：花费50W左右（不算少，但比其他的略低）；压力不算很大 -Cons：瑞典找工很难；找工可能要学小语种；瑞典天气不好，冷+极夜 TUD Computer & Embedded Systems Engneering -Pros：排名高；荷兰招工在欧洲算是比较好的了；据说这个项目带实习 -Cons：贵，学费+生活费大概60W（在不延毕的情况下）；workload大，就读体验差，荷兰ip基本都在劝退个人的倾向是找工&居留，能找到差不多的工作就不考虑读博了。在国家方面，我更偏向于加拿大：移民相对容易（虽然最近收紧了，但是相对其他国家还是容易的）；不需要学小语种（如果onip或者联邦ee分数不够，可能需要学法语）；移民国家，不排外；有希望去收入更高的美国（不过入籍+tn签证也是很多年之后的事了）当然，也有担忧，看到很多很多人都说加拿大找工地狱模式，ng要和有多年工作经验的人竞争，没有coop更难…… 求求各位大佬提提建议啊~感谢感谢！

统计学欧美混申选校

背景：互联网数据分析工作5年后申请硕士，优先级，当地找工 > 专业匹配度 > 继续读博 > 学校名气。自己筛了一波后剩下2所学校，想大家帮忙给一些建议。一、【?? 伊利诺伊大学香槟分校 - 预测分析和风险管理】 Pros: 1. 项目是1.5年，时间长度对我来说刚刚好； 2. 带CO-OP（带薪实习），实习工资倒是其次，主要是能提前感受境外职场，可能对找工会有帮助？ 3. 美国学历整体认可度更高一些，即使最后回国学历方面应该优于荷兰； 4. 项目是统计系和商学院合办，听说选课相对自由，可以自己多选统计系的课程，是否能选计算机的不太清楚。 Cons: 1. 美国居留政策过于不友好，虽然是STEM专业，但还是需要抽签； 2. 项目内容更偏金融和精算，至少需要修1/3的相关学分，我对这块兴趣实在是不大，与自己过去的职业路径联系也不太紧密，不过也不是非常排斥； 3. 学费+生活成本略高于荷兰，不过由于是公立学校也不是非常贵，这点倒是可以忽略不计； 4. 学校在大农村，就读体验可能一般。二、【?? 莱顿大学 - 统计学与数据科学】 Pros: 1. 正统的统计学项目，课程体系比较完善； 2. 可以自由选择计算机系的课程； 3. 项目有利于读博，学校官方给的数据是50%+的学生毕业后会选择继续深造（也不知道算不算优点）； 4. 荷兰居留政策相对确定，不需要抽签（但近几年找工难度也在上升）； 5. 就读体验应该会非常好，莱顿是个静谧小城，整个学校的氛围也不错。 Cons: 1. 项目2-2.5年毕业，时间有点长； 2. 莱顿不支持学生企业实习，作为国际生毕业后直接找工可能会有些难度； 3. 莱顿在欧洲虽然有些名气，但回国认可度是个问题； 4. 荷兰工资水平整体还是要低美国很多。

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