香港科技大学（广州）物联网学域李松泽教授课题组招生

swang6002UID：4040212

香港科技大学（广州）物联网学域李松泽教授课题组现招收全奖博士研究生（2022秋季入学）。同时开放科研助理、科研访问学生等职位申请。

香港科技大学（广州）信息：

港科大广州校区正在积极的建设当中，计划于2022年9月正式开放校园。建立在港科大清水湾校区现有的科研及教学结构的基础之上，港科大广州校区将进一步践行培养跨学科复合型领军人才的办学方针。所有于2022/23年录取的博士研究生将加入广州校区先导计划，毕业后颁发港科大（本部）文凭。招生详细信息参见港科大广州先导计划。

个人网页

李松泽教授简介：

李松泽博士现担任香港科技大学物联网学域的助理教授（assistant professor），计算机科学系的委任助理教授（affiliate assistant professor）。李老师当前致力于针对联邦学习系统、区块链系统安全性和可扩展性的理论及系统研究。在他的主要科研贡献中，李老师首先提出了利用信息论/编码理论的技术来设计理论上最优的分布式计算算法，全面提升系统的运行效率、安全性和鲁棒性。

在加入香港科技大学之前，李老师曾先后在AppliedProtocol Research和斯坦福大学担任研究科学家，主要从事研发安全的、可扩展的区块链共识协议和交易验证机制。李老师于2018年在南加州大学获得博士学位，师从Salman Avestimehr教授。李老师于2011年在纽约大学获得学士学位。

李老师的科研方向：

· Federated learning

        o  Data privacy/secure aggregation

        o  Learning security/robustness

        o  Attacks

        o  Efficiency and scalability

· Coded distributed computing

        o  Coding for communication efficiency

        o  Coding for straggler mitigation

        o  Coding for secure computation

· Theory and system of blockchain protocols

        o  Low-latency permissionless protocols

        o  Secure and scalable sharding protocols

        o  Efficient storage and data availability proofs

李老师对科研创新拥有极大热情，特别欢迎同样对科研有热情、有野心的同学加入团队。李老师对科研问题的选择、解决问题的方法和学术论文的撰写都具有丰富的经验和独到的见解。李老师尊重学生的想法，重视并鼓励学生自主发现及探索科研问题。李老师坚持一对一指导科研工作，注重和学生的交流讨论，和学生以合作者的形式共同推进项目进展。

招生要求：

1.对信息论、编码计算、联邦学习、分布式系统及区块链的理论或系统具有研究热情及相关的研究经验。在优秀国际会议、期刊作为主要作者发表过论文的同学会优先考虑。

2.敢于挑战自己。愿意积极交流及合作。

3.良好的英语表达能力和英文学术写作能力。

4.具备以下一项或多项技术特长的同学会优先考虑：

· 扎实的数学基础

        o  概率与随机过程

        o  信息论、编码理论、密码学

        o  机器学习理论、优化理论

· 良好的编程和系统搭建能力

        o  常见编程语言（Python、C++、Golang、Rust）

        o  常用机器学习软件框架（PyTorch、Tensorflow）

        o  区块链项目经验（Ethereum smart contract、Hyperledger Fabric）

5.对于暂时缺乏科研经验的同学也欢迎申请科研访问学生（research intern）或者科研助理（research assistant）的职位。

薪资待遇：

博士生会提供非常丰厚的薪资。现在的情况是广州校区和本部学生标准一样。

科研访问学生及科研助理请与李老师具体讨论。

联系方式：

请将个人简历、成绩单、学术论文发送至songzeli@ust.hk。标题注明2022-fall PhD application。