明尼苏达双城Dr. He招聘机器学习方向硕博士

北美博联UID：4082420

• 招收职位：硕士， 博士（1）

  
  

• 联系教授：Dr. Qizhi He

  
  

                      (qzhe@umn.edu)

• 学校介绍：

  明尼苏达大学（University of Minnesota Twin Cities），简称U of M或UMN，是世界著名的美国公立大学系统，有5个分校，通常亦指该系统的旗舰分校——明尼苏达大学双城分校。

  明尼苏达大学双城分校是一所位于美国明尼苏达州双子城（即明尼阿波利斯与圣保罗）的世界著名一流公立研究型大学，为明尼苏达大学系统历史最久、规模最大的分校，亦常被直接称为明尼苏达大学。自1851年建校，学校已拥有众多声名显赫的校友，截止2018年已有30位诺贝尔奖得主，1位前美国首席大法官，2位前美国副总统，以及多位名列美国财富500强的企业巨子，具有优秀的教育和服务社会的传统。许多世界顶尖的技术和发明在明大诞生：飞行记录器（黑匣子）、可收取式汽车安全带、心脏起搏器、心肺呼吸器等。明大拥有肾脏移植机构。

  明尼苏达大学双城分校是美国十大联盟、美国大学协会和是国际21世纪学术联盟的成员，为世界著名的本科、研究生教育学府和研究机构，被誉为公立常春藤

• 学院：土木与地质学院

  
  

• 导师介绍：

  Dr. He现是圣地亚哥州立大学（SDSU）机械工程系的助理教授，将在明年加入明尼苏达双城担任助理教授。他在加州大学圣地亚哥分校的结构工程的计算科学方向获得博士（2018 年）和应用数学硕士（2016 年）。在 2021 年加入 SDSU 之前，何博士是太平洋西北国家实验室 (PNNL) 科学机器学习小组的博士后研究员。他的研究工作集中在计算力学和机器学习的交叉领域，包括多物理场和多尺度问题的无网格方法、拓扑优化、断裂和失效建模、降阶建模、数据驱动建模和科学机器学习。

  他的最终目标是开发新的数据支持、机器学习增强的计算方法，以促进材料识别、建模和设计的进步，并对复杂的工程和自然系统进行有效的数值研究，为与地球物理应用相关的关键挑战提供解决方案，可持续材料和制造，以及极端危险事件的预测和预防。

  
  

• 研究内容：

  
  

• 计算力学的机器学习/深度学习（Machine learning / deep learning for computational mechanics）

• 用于高级材料多尺度建模、优化和设计的无网格方法（Meshfree methods for multiscale modeling, optimization, and design of advanced materials）

• 大规模民用、能源和环境系统的科学机器学习和降阶建模（Scientific machine learning and reduced order modeling for large scale civil, energy and environmental systems）

  
  

• 招收学生：

  
  

• 拥有土木/机械/航空航天工程、工程力学、应用数学、物理学、计算机科学、材料科学或相关学科的本科或硕士学位。具有项目经验的硕士学位是一个加分项。

• 在计算力学、固体力学和数值建模与仿真方面具有深厚的背景和兴趣。

• 具有非线性固体材料有限元分析、无网格方法、拓扑优化和机器学习的经验将是一个强大的加分项。

• 在高度跨学科的领域工作的意愿和动力。

• 非常需要编程经验（Fortran、C++、Python、MATLAB 等）。

  
  

• 招收时间：2022年秋季入学，请在 2021 年 12 月 3日之前提交申请

  
  

• 奖学金：全额奖学金

  
  

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