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一点感慨 |
发表于 2005-3-2 02:05:56
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常函数和指数函数e的x次方走在街上，远远看到微分算子，
常函数吓得慌忙躲藏，说：“被它微分一下，我就什么都没有啦！” 指数函数不慌不忙道：“它可不能把我怎么样，我是e的x次方！” 指数函数与微分算子相遇。 指数函数自我介绍道：“你好，我是e的x次方。” 微分算子道：“你好，我是‘d/dy！’ |
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发表于 2005-3-2 03:08:05
发表于 2005-3-2 07:09:15
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每次尝试，都会有收获！
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要把事情做的有技术含量！
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有兔爰爰，稚离于罗。我生之初，尚无为。我生之后，逢此百罹。尚寐无吪！
有兔爰爰，稚离于罦。我生之初，尚无造。我生之后，逢此百忧。尚寐无觉！ 有兔爰爰，稚离于罿。我生之初，尚无庸。我生之后，逢此百凶。尚寐无聪！ https://bbs.gter.net/thread-779599-1-1.html 英语学习一大误区 |
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发表于 2005-3-2 08:43:00
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Re: 一点感慨
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已有的事，后必再有。
已行的事，后必再行。 日光之下，并无新事。 岂有一件事，人能指着说，"这是新的"。 哪知，在我们以前的世代，早已有了。 |
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我既不浮海，我也不藏山，我走我的路，只在世俗间。
我目前的生活就像一枚导弹，不知被发送到哪里，我想早晚都会落在地上，成为碎片…… 其实，生活就像洋葱，一片一片地剥开，总有一片会让我们流泪。不要害怕被别人误会。生命不是用来更正别人的错、或证明自己的对——生命是用来生活的。 |
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Q
港中文应用语言学锁系统三锁五天了，有希望吗？
A
这个不好说，多看看状态
Q
【杂问】问一下香港中文大学这个minimum point of mark, 填的是自己的最低分还是分数可以打到的最低分
A
是分数可以打到的最低的，一般填0，看学校怎么打分
Q
【问答】tue雅思有小分要求吗？
A
有的，6分。
Q
【杂问】香港还有part time的博士？
A
有滴，一般都是自费，local同学多一点，目前有种比较流行的方式是做教授的full time RA，同时申请他的part time博士。...
Q
【杂问】UBC的webinar参加会有帮助吗？
A
一般每个学校的webinar都会讲比较有用的信息。
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德国econ录取选择
波恩和曼海姆econ的选择，目前个人不排斥读博也不排斥就业，所以很纠结.
曼海姆是选课较为自由，据说就业支持好，校友资源较好，靠近法兰克福；
波恩传统econ学术路线，走学术的话上限较高。
喜欢偏向计量统计一些的方向。
物理硕士选择（想读博版）
本人本科末9物理，均分~80，科研经历两年，一篇天文4作（聊胜于无）。想申天文或其他物理方向的博。无申博地区偏好。
求助加硕选校
求助 加硕选校
均为土木授课硕
25fallHCI硕士选校 KTH IMT vs. TU/e HTI | 读博导向
陆本工业设计
KTH Interactive Media Technology 无奖，2年，学费24w人民币左右，第二年可申请one-year scholarship 系属EECS学院，课表可选空间大，有不少技术向课程（比如软工基础、前端、数据科学编程、交互系统开发等），对转码党比较友好 项目强项是interaction design、XR、音频交互、可持续设计、haptics等，比较多元偏creative tech方向 项目总体workload不算大，但如果转码做technical hci自学压力估计会挺大 地处斯德哥尔摩，有Spotify、Epic、Scania等合作机会，工业合作很强，KTH整体声誉也不错
TU/e Human-Technology Interaction（Behavior and Social Computing track） 无奖，2.5年含premaster（需要补心理学基础课），总学费约36w人民币 荷兰找房属实阴间，生活成本和心理成本需要考虑 课程偏理论+研究方法导向，核心是行为科学+数据分析 第一学年课程压力大，第二年安排是实习or国际交换+毕业论文，可以在实验室沉淀下来做research track比较偏定量分析、social computing（社交媒体、网络行为研究、人机互动中的行为建模），适合希望往人因+行为数据分析方向发展的同学 TU/e是欧洲工业设计+技术交叉领域很强的学校，坐标Eindhoven脑港工业区，跟Philips、ASML等有很多联系，学术圈也跟欧洲大陆联动比较频繁
我目前的纠结点： KTH主要是授课为主，一届一百个多个人；TUe听说小班教学有supervisor，第二年一整年可在实验室实习，人均research资源相对多，好读博？ 荷兰有点贵，不知道入学之后还有没有机会申请奖学金。本科做过一些design research，critical computing的research，但感觉有点niche，担心走这条线太窄 对social computing感兴趣，但没怎么系统接触过，不知道自己能不能handle TU/e这种偏社科+数据分析的方向 同时也希望学习一些快速原型开发技能
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你绿色壁垒
嗖嗖嗖送狗
好老婆工会给你
新人来报到啦~
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