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[瑞典] 瑞典本科申请要求化学2,数学D,怎么换算 [复制链接] |
寄托新兵, 积分 59, 距离下一级还需 91 积分
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面经
Q
【问答】港大的llm是除了mcl,general和adr,其他方向至今都没法offer吗?
A
目前貌似都发了第一批 个别比如mcl adr cl已经发了第二批了
Q
【问答】香港套磁不回正常吗?到现在香港那边都没回复的导师,准备9月直接网申了。
A
我也几乎没有回复,楼主现在咋样了
Q
【杂问】今年港硕毕业,正在学生签转iang签,目前学生签即将到期,iang暂未激活,想请问学生签和iang签中间断的时间影不影响后续申请永居? (如果影响的话需要立刻买机票回香港激活?)
A
因为香港规定在毕业半年内都可以无条件申请IANG签证,在毕业半年内申请并完成IANG签证激活即可,所以不用过于着急,但也...
Q
26fall美国llm求定位,非常感谢
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我有个朋友是双非学校的法学本科,也申请到了西北的LLM,他也是非红圈律所经验,唯一出彩的经历可能是他参加了公派英国留学的...
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【问答】申请欧洲博士,导师如果感兴趣的话一般多少时间之后回信?
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1-2周吧,我有关注北欧岗位制,感觉导师太讲究wlb了,非工作时间不处理的,而且发邮件也最好看时间发,发过去在未读邮件前面一点...
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25Fall 荷兰大败 读书orGAP
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准备的比较晚,雅思7(6.5) Gmat只考了565
目前拿到两个Qs100开外的荷兰offer
想留在荷兰,以润为目的,但是现在留荷找工也不容易了
对这个申请结果比较不甘心
Offer: 格罗宁根大学 Supply Chain Management
马斯特里赫特大学 Supply Chain Management
在考虑接Offer去读书
或者 Gap 一年申请鹿特丹RSM/Lund/ TUM ASIA
如何选择offer-渥太华大学的ECE和ECEAI?
? 我的核心需求:
1?? 职业双轨制:工作/读博都有可能,但坚持做AI+Robot方向(Learning+CV)
2?? 身份优先:??身份是刚需,没身份一切归零
ECE?ECE-AI 超全对比
?ECE 专业
? 优势
??灵活度高:必修课少??选课限制少,能兼容ECE-AI课程
??传统项目:外界认可明确,配套服务成熟
??课程资源:和ECE-AI共享AI课资源
?? 劣势
??Coop难抢:需专业前10%才能优先拿位置
??AI标签弱:选AI课但无强制路径,转Thesis可能缺导师资源
——————
?ECE-AI 专业
? 优势
??强AI属性:专业名直贴AI方向(求职/申博更聚焦)
??移民Buff:同时符合ECE+AI双领域,政策变动容错率高
??Coop红利:专业人少,内部竞争压力小
?? 劣势
??课程锁死:必修ML+AI Ethics,选修课自由度低
??敏感专业:网传有安调风险(但无实锤案例)
??♀? 求建议:
如果是你,会为了【AI标签+Coop优势】选ECE-AI,
还是押注【灵活选课+传统稳定性】选ECE?
大龄打工人二硕选校求助
首要目标是能润,所以是就业导向。
本科和一硕都是夕阳专业了,所以投的基本上都是跨专业项目。
纠结点:2年制项目对转专业学习与就业更友好一些/荷兰比英国居留政策更友好一些/城市数据分析类以及可持续发展类项目更贴合我的学业背景与工作经历,可能对找工有帮助?
另外,还有都灵理工(可持续社会转型的数字技能)/南洋理工(应用人工智能,非常感兴趣!)/利物浦(计算机科学with一年实习学校会提供帮助但是要自己找)/曼大(数据分析-城市分析方向)/爱丁堡(统计与数据科学,机会渺茫)/格拉(信息技术)/奥克兰(信息技术)/EDHEC(数据分析与人工智能)等待结果中。
求各位大神帮忙选择呀,不胜感激!!
经典欧美经济学跳板硕选择
目标:最终希望进入美国Top校做Applied Micro方向的PhD。
背景:本科毕业于港三,有一篇working paper,GPA不高,Multivariable Calculus吃了B+,感觉需要补基础。上过高计,但还没上过高微和高宏。
牛津那边本来是个不错的选择,但项目是两年制,偏向业界,因此目前在以下两个项目之间犹豫:
1. LSE EME
Pros:
专注三高,课程结构清晰;
相较之下peer pressure可能没那么重,氛围略好;
项目历史悠久,placement不错(当然placement好的人往往本身connection也强);
Cons:
课程选择很有限;
LSE整体在Macro和Finance更强,Applied Micro资源较少;
位于英国,有签证的挑战;
无OPT,Predoc机会非常有限。
2. UChicago MAE(原MAPSS-ECON)
Pros:
位于美国,是PhD跳板中较好的选项之一;
项目title改为MAE,信号更明确;
有OPT,可自由申请Predoc,选择多;
教授强大,Applied Micro资源丰富;
可选本科、商院、公共政策等课程,课业灵活;
Cons:
peer pressure极大,环境压力大;
今年开始不能选三高,对背景提升不利;
教授相对不够supportive;
项目强度大,也很toxic,网络上已有不少反馈;
当前美国经费紧张,Predoc不知道还能有多少。
Uncertain:
还要写篇dissertation,可以找导师,这件事有好有坏,现在不能判断
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厄勒布鲁大学
University of Pisa
Master of Science in Materials Engineering and Nanotechnology
岭南大学
SEIM
新加坡管理大学
理学硕士(计算机与信息工程)
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