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最科学的单词记忆方法
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qianjun1986
最科学的单词记忆方法
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嘻嘻小dudu
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嘻嘻小dudu
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发表于 2008-1-15 11:20:36
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:) 绝对是开启记忆之门的钥匙,还是金钥匙,赞的不得了!
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柳梢新月
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柳梢新月
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发表于 2008-1-16 04:50:39
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一般般了啊 不觉得怎么样 感觉是在浪费时间 就好像你把整个牛津词典都背了然后总结其中的相同点 ,有必要吗
双非DIY美硕申请总结
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dcrh86
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dcrh86
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发表于 2008-1-16 17:06:52
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要下了 谢谢大哥~
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GUCCI橙
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GUCCI橙
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lizzly
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发表于 2008-8-5 23:55:20
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谢谢……最近正发愁呢…………
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傀儡娃娃
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傀儡娃娃
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发表于 2008-8-6 21:20:11
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呵呵……好东西……抱走~
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caiyong33
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caiyong33
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发表于 2008-9-6 21:01:13
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疑是
疑似英文构刺法
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telphy
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赞一个!~~
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菠萝油王子球
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菠萝油王子球
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发表于 2008-9-12 03:21:01
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谢谢:handshake
XDJM,爱护眼睛^_^
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kanlin321
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notalk
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发表于 2008-12-13 12:07:23
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wchl0918
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wchl0918
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发表于 2008-12-31 22:26:32
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dorislatte
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dorislatte
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发表于 2009-1-17 15:55:35
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支持一下 谢谢!!!
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xyfzoroaster
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xyfzoroaster
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发表于 2009-1-20 20:50:32
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childrenzr
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childrenzr
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发消息
发表于 2009-2-10 21:42:50
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【问答】本科申Mphil会不会相对申phd容易一点?感觉phd还得和硕士毕业的一起卷。
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很多老师不收mphil的。很多mphil的申请者也是已经有一个MA/MS了。
Q
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Q
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工科kcl和布里斯托怎么选?
请问从就业认可度、读研生活上来看,哪个更好一点呢? 具体情况如下: 1??布里斯托人工智能物联网专业: 语言过了;专业培养方案里有capstone项目,刷到有人说是有校企合作毕设项目的。27qs大概率能进前50 2??kcl城市信息学专业: con语言7(6.5),感觉不太考得上,估计要报语言班,预计费用RMB七八万,比较贵了。qs排名比较好,且基本不会跌出前50 ps: 1.理论上两者回国都可以认证成计科; 2.布里斯托生活费上低于伦敦,差不多的房子可能会差个100镑一周 3.未来就业方向应该主要是走数据方向,嵌入式也考虑 4.二者专业设置里均有AI相关课程
物理硕士选择(想读博版)
本人本科末9物理,均分~80,科研经历两年,一篇天文4作(聊胜于无)。想申天文或其他物理方向的博。无申博地区偏好。
25fallHCI硕士选校 KTH IMT vs. TU/e HTI | 读博导向
陆本工业设计 KTH Interactive Media Technology 无奖,2年,学费24w人民币左右,第二年可申请one-year scholarship 系属EECS学院,课表可选空间大,有不少技术向课程(比如软工基础、前端、数据科学编程、交互系统开发等),对转码党比较友好 项目强项是interaction design、XR、音频交互、可持续设计、haptics等,比较多元偏creative tech方向 项目总体workload不算大,但如果转码做technical hci自学压力估计会挺大 地处斯德哥尔摩,有Spotify、Epic、Scania等合作机会,工业合作很强,KTH整体声誉也不错 TU/e Human-Technology Interaction(Behavior and Social Computing track) 无奖,2.5年含premaster(需要补心理学基础课),总学费约36w人民币 荷兰找房属实阴间,生活成本和心理成本需要考虑 课程偏理论+研究方法导向,核心是行为科学+数据分析 第一学年课程压力大,第二年安排是实习or国际交换+毕业论文,可以在实验室沉淀下来做research track比较偏定量分析、social computing(社交媒体、网络行为研究、人机互动中的行为建模),适合希望往人因+行为数据分析方向发展的同学 TU/e是欧洲工业设计+技术交叉领域很强的学校,坐标Eindhoven脑港工业区,跟Philips、ASML等有很多联系,学术圈也跟欧洲大陆联动比较频繁 我目前的纠结点: KTH主要是授课为主,一届一百个多个人;TUe听说小班教学有supervisor,第二年一整年可在实验室实习,人均research资源相对多,好读博? 荷兰有点贵,不知道入学之后还有没有机会申请奖学金。本科做过一些design research,critical computing的research,但感觉有点niche,担心走这条线太窄 对social computing感兴趣,但没怎么系统接触过,不知道自己能不能handle TU/e这种偏社科+数据分析的方向 同时也希望学习一些快速原型开发技能
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