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发表于 2009-2-15 00:51:23
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发表于 2009-2-15 01:32:49
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【问答/丹麦】dtu的申请系统经常登不上去，是什么情况呀？
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要用他发你邮件的那个链接进去，复制了打开，用书签保存的不行。
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【问答】申请米理和都理需要考gre吗？
A
欧陆匹配比较重要，GRE看官网的项目要求
Q
【杂问】UBC的webinar参加会有帮助吗？
A
一般每个学校的webinar都会讲比较有用的信息。
Q
24fall港中文jd申请
A
成功率挺大的，建议你看看教授情况，和同专业的教授多聊聊，也许有帮助
Q
26fall申请港校cs硕 求定位以及准备事项
A
你的背景很优秀了，一是均分一定要保持住，如果能更高会更优势，二是语言考试尽快考出来，如果准备差不多了早点考，这样提前批一...
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offer选择求助
本人目前需要在hkust sosc mphill和cuhk econ mphill中选择，希望大家能给一些建议，感谢大家！
本人情况:本人本科是学econ的，比较坚定地想读博士，博士方向political science或者econ皆可，比较倾向前者。目前感兴趣的方向是political economy和economic history。
个人的一些感觉:cuhk的econ mphill是一个很扎实的econ跳板硕项目，看了官网上的课程设计，主要侧重数学和经济学训练。hkust sosc mphill感觉更加侧重qualitative一点，或者说有更多的这些理论方面的训练，当然也有很多quantitative的课程（只是个人感觉，如果不妥，请见谅！）
placement来看：cuhk的placement不太明确，官网上似乎并没有写。hkust的placement部分集中在本校直升，还有一些同学外申北美，欧洲。方向也比较多元，有political science，econ和sociology等等。
网上能找到关于这两个项目的基本情况，就读体验和相关信息都比较有限，如果有同学能提供一些信息，感激不尽！
工科kcl和布里斯托怎么选？
请问从就业认可度、读研生活上来看，哪个更好一点呢？
具体情况如下：
1??布里斯托人工智能物联网专业：
语言过了；专业培养方案里有capstone项目，刷到有人说是有校企合作毕设项目的。27qs大概率能进前50
2??kcl城市信息学专业：
con语言7(6.5)，感觉不太考得上，估计要报语言班，预计费用RMB七八万，比较贵了。qs排名比较好，且基本不会跌出前50
ps：
1.理论上两者回国都可以认证成计科；
2.布里斯托生活费上低于伦敦，差不多的房子可能会差个100镑一周
3.未来就业方向应该主要是走数据方向，嵌入式也考虑
4.二者专业设置里均有AI相关课程
证件翻译大家都怎么弄？
2025年了，证件翻译大家都怎么弄？
25fallHCI硕士选校 KTH IMT vs. TU/e HTI | 读博导向
陆本工业设计
KTH Interactive Media Technology 无奖，2年，学费24w人民币左右，第二年可申请one-year scholarship 系属EECS学院，课表可选空间大，有不少技术向课程（比如软工基础、前端、数据科学编程、交互系统开发等），对转码党比较友好 项目强项是interaction design、XR、音频交互、可持续设计、haptics等，比较多元偏creative tech方向 项目总体workload不算大，但如果转码做technical hci自学压力估计会挺大 地处斯德哥尔摩，有Spotify、Epic、Scania等合作机会，工业合作很强，KTH整体声誉也不错
TU/e Human-Technology Interaction（Behavior and Social Computing track） 无奖，2.5年含premaster（需要补心理学基础课），总学费约36w人民币 荷兰找房属实阴间，生活成本和心理成本需要考虑 课程偏理论+研究方法导向，核心是行为科学+数据分析 第一学年课程压力大，第二年安排是实习or国际交换+毕业论文，可以在实验室沉淀下来做research track比较偏定量分析、social computing（社交媒体、网络行为研究、人机互动中的行为建模），适合希望往人因+行为数据分析方向发展的同学 TU/e是欧洲工业设计+技术交叉领域很强的学校，坐标Eindhoven脑港工业区，跟Philips、ASML等有很多联系，学术圈也跟欧洲大陆联动比较频繁
我目前的纠结点： KTH主要是授课为主，一届一百个多个人；TUe听说小班教学有supervisor，第二年一整年可在实验室实习，人均research资源相对多，好读博？ 荷兰有点贵，不知道入学之后还有没有机会申请奖学金。本科做过一些design research，critical computing的research，但感觉有点niche，担心走这条线太窄 对social computing感兴趣，但没怎么系统接触过，不知道自己能不能handle TU/e这种偏社科+数据分析的方向 同时也希望学习一些快速原型开发技能
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你绿色壁垒
好老婆工会给你
新人报道多多关照
新人来报到啦~
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