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灰灰爱吃肉
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发表于 2014-3-7 11:14:48 |显示全部楼层

本帖最后由灰灰爱吃肉于 2014-3-7 15:40 编辑

　　同通知20140301上午9：30在深圳喜来登大酒店面试，是 yuan2房间，酒店挺大的，建议早到，要不不好找地方。
　　面试的有系主任Chow和另一个叫Yiu的老师。（之前有做过官网的准备工作，这两位老师主要研究方向都是数据挖掘，所以尽量避免谈数据，以免露怯）
　　第一项是自我介绍。因为之前看大家说自我介绍2分钟，按顺序一个一个说，我们组有六个人。貌似Chow面试是不会控制时间的，建议大家还是要简单提一提自己讲的项目，突出一下自己的研究能力，也许能提起教授的兴趣。
　　说的话都要自圆其说。
　　我讲了自己的学习、项目、实习，只是老师没有对这个展开疑问。有的同学说自己是GPA90，有的同学说自己在中国移动实习，还有人说自己研究生毕业了已经，还有人说自己去年被港大拒绝了今年还想来。建议说之前想一下自己为什么说这些话，因为老师会因为这个来问问题。比如为什么读研还来这里，怎么不把机会让给别人呢？或者为什么不去中文，是因为港大便宜的话就撞枪口了。
　　后来有个同学说到为什么来香港的时候讲到大陆教育，于是小组讨论变成了后面有个同学讲到大陆的教育，问大陆和香港的教育有什么不同，如果有缺点缺点在哪里。这时候你就要注意你在说什么了，因为都是随性发挥，随便哪个人说的话就会成为接下来讨论的话题。
　　后面有个同学提到大陆上的课都是数据结构之类的基础课程，而Yiu主要教授的课程就是数据结构（我就说不要说数据吧，撞枪口了）。于是Yiu问既然你觉得数据结构基础并且简单，那么我问你一个问题吧，哪种排序算法最优。有同学说quick sorting这个可以理解（O(nlog2(n))嘛）。Yiu不满意，各种反驳了一番。后来我查了一下，Yiu做数据挖掘，应该可能是堆排序或者hash排序，快速排序太占内存了，大数据下应不会用到这个。如超过数百万条记录，因为快速排序，归并排序都使用递归来设计算法，在数据量非常大的时候，可能会发生堆栈溢出错误。堆排序会将所有的数据建成一个堆，最大的数据在堆顶，然后将堆顶数据和序列的最后一个数据交换。接下来再次重建堆，交换数据，依次下去，就可以排序所有的数据。

   又查了一下，总结如下：
         当N很小时，快速排序慢，归并排序快
         当N很大时，并且有序程度高时，快速排序最快
         当N很大时，并且有序程序低时，堆排序最快

这是后话了，因为在当时的场面下，大家的英文都被各种排序怎么用英文说搞死机了。
其实准备了的并不能用得上，基本讨论的东西都和大家自己说出口的话有关，言多必失，但也要积极，技术不是关键考察点。面试完也算是积累了经验。
　　最后，good luck！

内个，收到研推信的和看过的留个言哇....~!

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