为什么我会在工作五年后选择去读研

iamfaithUID: 3880684

摘自我的公众号：Faith写字的地方
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https://mp.weixin.qq.com/s/Q05oodfsYE7Zx8dy_v5A0w

19Fall 申请已经落下帷幕了，作为了双非大学毕业，1.5线互联网人的申请心得。

感谢寄托一直以来的陪伴，后续我也会逐渐把择校还有自己的一些经验发出来。

----------------------------------------------以下是正文，由于寄托不支持MarkDown 凑合看吧，或者看公众号里面的

机会成本 Opportunity Cost

对Machine Learning熟悉的朋友，肯定看过线性回归问题，我们会定义一个Cost Function，然后采用梯度下降的方法，通过求偏导数，使得Cost Function最小。

那么，考虑一件事情是否值得去做，应该先从理性分析，我们先考虑机会成本OC。

对于F君而言，则是放弃2年的工作时间，而去读研丧失的机会成本。经过深思熟虑，结合当前的经济环境，结论是： 值得的

经济形势角度

现在知乎有一个很火的话题就是，高房价和低工资是否正在毁掉年轻人的未来？

https://www.zhihu.com/question/339165510/answer/779490338

对于普通人的角度，粗俗的认为读研或者读博就是为了更好的生活更好的发展，可能也就是为了在一线城市买下一套安身立命的房子。

但是，如果是前两，三年读研或者读博的同学可能机会成本会更大，为什么？因为刚好经历了中国房地产的洗礼，暴涨，本科毕业的同学已经经历过最原始的资本积累，甚至上车了。（各位看官别打我，事实如此）而这批人等于正好享受了经济膨胀（fang di chan）的好处，错过了这波红利的人只能在毕业后更加努力付出更多的金钱来弥补这个cost of opportunity

对于现在经济形势而言，就连VC等投资人都变得谨慎，P2P不断暴雷，还是保持现金为王，并且未来在种经济形势下，随着持续增加的计算机专业的毕业生不断涌入人才市场， 资本家会考虑采用廉价的市场劳动力来取代一些“性价比不高”的老员工，还有可能出现裁员潮。

所以在这个经济形势下，最好的方式就是投资自己，提高自己，况且在这个本科文凭泛滥的年代，追求更高学历永远是值得的，对自己的投资也是最好的投资。

F君成功上车，现在还年轻，可以投资自己。

个人情结

具体可以参见《程序人生之路-开篇》

https://mp.weixin.qq.com/s/wSpC7g533pbXGYg9pi10dw

F君不是知乎大牛，人均985当然那时分数能上边远985，当年去读了文科学校的金融，没想到阴差阳错来到计算机这行。

对于paranoid的F君来说，很希望再次接受高等教育，去真正地钻研一把，总不能让自己最奋斗最努力的时刻仅仅留在高考那年吧？

再者，需要再次“刷“一次学历，希望能读个更好的学校。

职业发展角度

任何行业都存在二八原则，不论是互联网行业还是传统制造业。

就算是同一个企业，如航空母舰般的腾讯等大厂也存在2/8原则，80%的工作都是写重复性的业务代码，20%的人真正做的是不可以替代性有技术含量的工作，包括框架设计/基础算法研究等等。

所以导致以下问题：

1. 有不少人是工作了十年确只有一年的工作经验？为啥？因为一份经验用了十年。殊不知已经被市场所淘汰，如果保持温水煮青蛙的态度度日，在未来肯定会新人所淘汰。
2. 国内的互联网企业对于技术人员是非常苛刻的，划分35岁工作年龄的分界线，如果你处于80%的人群并且想做技术一辈子，以后的处境是艰难的。基本大多数企业都要考虑盈利大于人情，那么写出来的代码差异不大的情况下，该用廉价的员工还是炒掉老员工呢？不打算转管理的程序员可以深入探讨一下这个问题。
3. AI is future. 随着CPU/GPU的硬件发展，AI也得到大规模的发展，目前除了几个卖课的，尚没看到有批量产出ML工程师的培训机构。所以这行确实存在一些门槛（别拿调参工程师来杠我）俗话说，在风口上的猪都会飞，那么我不愿错过那个风口。

就目前我的工作经验来说，延长自己的工业界的职业生涯，只能努力去增加自己不可替代性。譬如：

1. 进入大厂的基础架构设计部门，看看人家的是怎么设计的；
2. 写业务代码的，譬如签到系统，考虑下如何支持1亿用户打卡？如何设计这样存储？如何处理并发？
3. 如果上述都没条件，没有这个PV级别的应用也不能进基础架构部，那么考虑学习一下算法吧？其实对于大多数人来说，这也是很好的选择。

所以我考虑 入坑 Computer Vision，其实我也试过自学，除了懂一些皮毛以外，还是不够系统。希望能以全日制的方式并且取得相关学位可能我太笨了吧，天赋不够只能后台来补

从知乎的统计来看，今年考研/考公的人太热了（一定程度反映经济问题，大家趋于稳定或者深造），而计算机的方向ML/CV太火了，可以看到目前市场还是未饱和状态，赶紧做第一个吃螃蟹的人。

为什么不考虑国企公务员？



我相信做技术or工程师这行的，都有一种执念，反正F君就是打算一条路走到黑了或许天生劳碌命，也感谢CS给我饭碗。暂时来说，计算机行业的技术大多数都是靠私企引导的，或许老了以后再去国企养老呢？Who knows？

既然分析了那么多，那么去哪读？费用如何呢？

读研费用问题

先澄清一点，英语是决定一个工程师的上限，用百度的程序员永远比不上用Google的程序员，用英文搜索也能更好搜索出答案，不接受任何辩解。

学好英语还有什么用呢？可以去当Freelancer，成为签约远程职业者，赚取美刀，花人民币啊。

譬如，Toptal 平台的收入情况如下，全职的话，一年赚10w美刀不在话下，前提是英文要够好啊。（与一般的外包平台不一样，主要是给硅谷初创公司提供签约的远程开发者，可见10w刀在硅谷并不是什么高工资……）



无奈F君是英语渣渣，所以是极其希望能提高自己的英文水平，同时深知自己是学渣，考试/考研的方式并不适合我，况且还要被zheng zhi呢……

首先排除了澳洲，第一是地方小，与世隔绝，第二是有点歧视华人还是啥的，第三是机器学习方面真的不是特别强，但是Spring框架是澳大利亚发明的，第五，费用太贵了

其次也排除了米国，考虑到国际形势，还有1:7的汇率，并且那边的硕士基本不会有奖的，就算是最便宜的UTD、Florida 一年也有2.7w刀的学费，两年至少是5w+，折合学费已经超过35w了，h1b还是不定数，何时回本不知道，机会成本太高了。

英国也是太贵了，相对F君而言，比米国性价比低多了，欧洲其他国家同理。

香港地区？暴乱……排斥大陆人（那时还没有），不过那几所港校的导师几乎只招C9应届生，前三所只招清北的学生。读授课？不，恐怕CV的皮毛都接触不到，写个thesis的话就算皮毛没学到英文也会好点啊！

澳门，小地方，本地没有啥IT企业，同时也没啥好学校。甚至毕业后在澳门工作也不给户口，格局太小，pass。

想了一圈，好像没有合适的？翻了下地图发现还有…………

未完，待续。

MogamiUID: 3767164

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