University of California-Riverside并行算法和并行计算方向招生信息

YanGu142857UID: 4003143

大家好，我们（Yan Gu 和 Yihan Sun）是即将加入 UC Riverside 的两位助理教授，主要研究方向是并行算法和和并行计算。我们研究如何通过并行的方式提升算法的性能，我们的工作既有理论方面的算法设计和分析，也包括算法和系统的实现，以及设计并行算法和系统解决实际应用和问题，如数据库算法，计算几何学，图论算法和系统，并行和并发数据结构，NVRAM 上的算法、系统设计和应用，等等。更多信息可以前往：多核时代与并行算法（https://zhuanlan.zhihu.com/p/89863627）。

关于UC Riverside

UC Riverside 坐落于温暖的加州，在距离洛杉矶市市郊、距离中心约一小时车程的 Riverside。计算机系排名在 US News 排名 61，不过 US News 排名是基于印象的打分。在根据科研水平的排名 CS Ranking 中，近五年数据总体排名在30-35名之间（链接http://csrankings.org/#/fromyear/2014/toyear/2019/index?all，排名实时浮动），其中
高性能计算方向排名第4（http://csrankings.org/#/fromyear/2014/toyear/2019/index?hpc）。
系里有很多优势研究方向，除了高性能计算，还有计算生物学，计算机安全，计算机系统，数据库和数据挖掘，等等。也欢迎对别的研究方向有兴趣的同学们申请！

博士研究生在校第一年会获得 Fellowship，在此之后由研究导师提供的科研岗位（RA）或者系内助教（TA）获得学费和生活费。UC Riverside 地处加州，相对于许多学校对于实习和就业等有非常大的地理优势。此外 UCR 计算机系有许多优秀的华人老师和学生，Riverside 和洛杉矶附近有非常好吃的中餐。Riverside 生活成本不算太高，并且因为邻近洛杉矶可以享受到各种方便的娱乐活动（演唱会等等），娱乐设施（各种主题公园，国家公园，好莱坞），机场（回国只要飞八至十个小时且机票通常非常便宜），中超等等。同时洛杉矶的各种运动队近年表现很出色，对于体育感兴趣的同学一定不会失望。

计算机系官网：https://www1.cs.ucr.edu/
Ph.D. 项目简介：https://www1.cs.ucr.edu/graduate/programs/computer-science-phd
教授们的列表：https://www1.cs.ucr.edu/people/faculty
招生链接：https://graduate.ucr.edu/admissions

关于我们

Yan Gu（顾研）2012年毕业于清华计算机系，同年进入卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，CMU）攻读博士学位。2018年，顾研从 CMU 取得博士学位毕业，并开始在 MIT 进行了一年的博士后工作。他有多年的信息学竞赛和 ACM ICPC 经历和经验，并且曾经在计算机图形学，计算机理论，并行算法等多个研究方向都有成果和论文发表。

Yihan Sun（孙艺瀚）2014年毕业于清华计算机系，并进入卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，CMU）攻读博士学位。她于2019年从CMU取得博士学位毕业并进入UC Riverside成为助理教授。她曾在数据挖掘，计算生物学，计算机理论，并行算法，数据库等多个研究方向都有成果和论文发表。


如何联系我们

有兴趣的同学们可以先看一下我们的主页：
顾研：http://people.csail.mit.edu/guyan/
孙艺瀚：https://www.cs.cmu.edu/~yihans/
如果有兴趣申请，可以直接给我们发邮件（邮箱地址见主页）。请附上你的CV，和任何你觉得对你申请有帮助的资料。这里是申请链接：https://graduate.ucr.edu/admissions

我们希望能招到对算法和并行计算方面有兴趣，有能力的博士生们。我们希望学生能有一定的算法基础（有过参加竞赛的经历会很有帮助）和编程基础，有CS的本科背景或上过相关本科课程，此外如果有科研经历也会优先考虑哦。