应用数学申请简明攻略（20150520）

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感谢@Genie05前辈对本文给出了认真的修改，此处应有掌声。

本文适用于：
希望读应用数学（计算数学） PhD， 应用数学（计算数学） MS，学校档次为美国专排 30 以后， 本科专业为计算数学/应用数学的同学

本文观点基于个人认知和观察，难免存在偏颇和错误之处，请诸位多多指教

二楼：本科四年规划
三楼：选校
四楼：申请材料准备
五楼：套磁
六楼：申请之后
七楼：答疑汇总

对本贴有问题的同学请回复本贴，我将知无不言

对数学系来说， 不考虑本科期间做出了牛科研， 幸运的套到了牛教授他刚好有钱又缺人，本校老师内部推荐到国外这些非常规因素， GPA 一定是最重要的。 一个良好的申请结果是建立在强大的 GPA 基础上的。

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本科四年规划

大一：
基础课部分： 学好基础课，数学分析高等代数跟解析几何。 如果学有余力抽空看看抽象代数
语言考试部分： 读一些英语原版教材， 这应该成为你的习惯保持下来
其他加分项： 参加美国大学生数学建模竞赛

Note： 在保证理解深度的情况下超前和超量学习应该是数学系学生的一个基本的素质。 大一还有一件很重要的事情就是参加各种靠谱的社团， 结交一些好朋友， 这个时候是人生观剧烈变化的时候，多听，多看，多锻炼。 准备出国不一定是非要把大学过成第二个高中。数学建模这个东西跟数学水平没有关系，大多数还是来自于阅读文献速度，编程能力还有一些经验。数学建模准备的东西网上都有，看看帖子就行。

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大二：
基础课部分： 学好复变函数和抽象代数， 如果要申请科学工程计算相关专业，这一学年要开始选计算数学相关课程， 学好 PDE 相关理论
语言考试部分： 寒假考 GRE（先 G 后 T 或者先 T 后 G 均可，个人推荐先 G 后 T）。大二寒假到暑假这段时间开始有意识地练习英语听力， 寒假准备口语，寒假开学之后考第一次托福
其他加分项： 再次参加美国大学生数学建模竞赛，留意学校内部的校际交流和国际交流项目，争取到名额出去看看； 业余时间多读别的数学书，从不同的角度看问题

Note：
GRE： 如果要申请专排 30 以后的学校， GRE V 达到 155+， Q 达到 168+， AW3.5 是一个理想的不拖后腿的分数。 如果这个时候没有一次搞定 GRE， 那么就暑假搞定 GRE，如果这个时候还没有考到理想的分数，那么 GRE 考到能用就可以，对数学系来说片面追求GRE 的高分没有任何意义。 什么叫“能用”？ 过大多数学校的 GRE 分数线。而大多数学校是没有 GRE 分数线的，那么尽可能达到 V150， Q167， AW3。
TOEFL： 托福是一个比较麻烦的东西， 对于数学系来说一个比较理想的分数是总分 100， 口语 23， 这是很多学校给的拿到助教职位的口语标准。
交流项目是指短期科研一类的，一般是学校提供资助或者花费非常便宜，时间在一个月以上，要上课或者做 Project， 而不是短期游学项目。比较常见的有KAUST 大学的 summer intern， 加拿大 MITACS 暑期科研，美国 NC State 暑期科研，美国UCLA CSST 暑期科研等等。 交流的时候除了按时完成任务之外，没事多去所在学校你想去的系里转转圈，跟老师混熟了，以后说不定能留下——这就是所谓的“面套”， 比邮件套磁成功率高得多。
对于计算数学来说， Lax 的书可以多看看，还有 stein 的分析学教材都是非常棒的读物，但是读书不宜太多，要读精。 PDE 这东西一定要学好（如果你已经修完了ODE）。想申请科学计算方向研究生，本科三大门——数值代数，数值逼近，PDE数值解尽量都选上。

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大三：
基础课部分： 选学拓扑学， 数值优化方法等等，选学 PDE 数值解， 数值逼近，并行计算等
语言考试部分：大三寒假到来之前搞定托福， 大三暑假开始报名并准备 GRE Subject
其他加分项： 继续争取科研实习机会

Note： 有些学校计算数学系是不开拓扑的，这个对于申请是一个很大的劣势（有部分学校有先修课程要求，会有拓扑学），一定要千方百计选到应用数学系的拓扑学。 有些学校应用数学系是不开 PDE 数值解的，这个也一定要蹭计算数学系的课，选上并且考试；学有余力建议选一些流体力学，量子力学等等物理的课程。

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大四：
基础课部分： 开始刷 GRE Subject 的题目，在申请的时候你大四所修课程也是可以提一下的（尤其是某些学校大四还要上一些很重要的课）
其他加分项：开始套磁， 如果有参加 MITACS 项目这个时候应该还在忙碌
Note： GRE Sub 具体备考经验和教训在这里： https://bbs.gter.net/thread-1781192-1-1.html

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选校

我们可以建立一个目录树，来存储自己得到的信息

每一个学校建立一个文件夹，每个文件夹建立一个文本文档， 随时搜集一些零散信息，比如

这个学校申请系统的登陆 ID， 申请页面，奖学金， URL 等等， 然后把从网站搜集到的信息，和我们网申要上传的材料都存到这个学校对应的文件夹中。一个比较好用的目录结构是这样的：

\applydocument
    \US   //作为海申党要分一下地区
        \XX University
        \YY University
    \Document   //这里面存放一些公共的文档，比如成绩单扫描件，在读证明扫描件等等
    \Supplement    //这里存一些参考资料，比如XX大学飞跃手册，XX总结美国申请攻略等等
    \CA
    \EU    //这里再按照国家进行分类
        \DE    //德国
        \FI     //芬兰

然后在 applydocument根目录下建立一个大表格，实时跟踪申请进度，比如下面这样：

下面分地区讲解我了解到的申请信息，注意，这些信息存在很大的主观性和时效性，请自己辨别

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美国

需要的工具： US News Math Ranking，一些申请网站（关注多样化的项目信息，比如提供RA的硕士，比如哪些学校对中国学生友好） 一个多标签支持鼠标手势的浏览器（ 因为你需要同时看大量网页）， 一个 Excel 表格。
打开 Excel 表格， 把这个表格进行分栏，像下图一样，写上排名，学校名称，城市地区， 截止日期， GT 要求， 备注， URL， Status， Decision 等，下面是一个小示范：

逐条解释：
排名： 重要性并没有想象的那么大， 排名只是对学校的档次有一个直观的认识，但是这与你的具体方向可能毫无关系。
城市地区：方便后期进行选择，想去大城市还是大农村一定要想好，美国的村有的“真的很荒凉”（@Genie05）
GT要求：一定要达到，没什么好说的，注意有些学校是卡作文的。
URL：快速找到项目的地址， 一般是选取系主页或者系里的申请须知。
备注：就像图中一样， 我对这个项目有什么看法，有哪些我喜欢的导师，申请难度如何，有什么特别的政策等等。
Status/Decision记录自己的想法， 是一定不考虑（比如假设托福口语要 28 你死活也考不到）还是有保留的考虑一下（比如这个项目还有些信息我没收集到）， 还是一定要申请（ 比如这个学校真的很喜欢） 等等。

然后从 US News 从上往下开始选校，这里推荐前期看的学校可以多一些，广泛撒网嘛。

选校的具体过程是这样的：
进入一个学校的网页之后， 点击类似于 department 之类的选项，找到 math department，然后我们需要关注如下信息：
Faculty Research：各个教授的研究方向，看看对不对口味——当然对于数学系本科生来说这一点其实意义不是很大，但是我们也要有一个大致的把握，比如你想做应数， 系里一大堆搞数论的， 搞应数的非常少，那么这个学校就不是一个比较理想的选择。
Funding：这个没啥好说的，不给钱的 PhD， 尤其是数学 PhD， 就是耍流氓。 这里需要重点关注要当 TA 有什么要求，数学系的 Funding 第一年主要来自于 TA， 比如托福口语 23， 或者 22 之类的，如果你托福刚好考到了 22 比较尴尬，可以去问小米发邮件 argue 一下，小米说可以，就放心申吧，小米说绝对不行，这个学校你又十分想去，不妨直接联系教授，如果能争取到教授的青睐，也是可以的，办法都是人想出来的，机会都是争取来的，你不争取，机会永远没你的份。如果发邮件不理你，咱还有 Skype。申请期间如果发邮件一直不回，一定要打电话。
Admission：注意是纯网申，还是需要寄送纸质的成绩单等。

第一轮筛选掉你肯定不可能去的学校（ 比如专业明显不匹配， 比如托福明显不达线， 比如这个地方太乱天天枪战等等）， 第二轮就可以针对教授的方向精挑细选了，如果实在决定不了去哪个，都非常喜欢的话，都申了吧， 不要留下遗憾。至于申请费哭穷……如果实在不是穷的揭不开锅，交了吧，人家教授审材料也挺累的（@Genie05），如果条件特别困难可以试着Argue。

另外申请一定要拉开档次，不要申一大堆学校都是一个level（@Genie05）

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加拿大

加拿大就那几个学校，除了 Toronto 明摆着国际生进去难度简直是变态之外，别的学校都可以试试。加拿大研究型硕士大多数是给钱的，大多数学校需要套磁。 另外由于加拿大招人非常少，所以没有“保底校”一说，想去就都申了就是。值得一提的是截止到目前加拿大拿到永久居住和移民都比美国简单，这也是一些人愿意去加拿大留学的原因之一。
一般来说英语授课值得去的学校是这些：
UBC, McGill（最好会法语） , UWaterloo, UAlberta, UCalgary等等
UBC有一个 Applied Math 的交叉学科项目，非常值得参与。
Calgary 参与 MITACS 项目，有一些教授倾向于要这些项目的学生。
Queen 这个学校对国际生十分不友好， 申请之前打听清楚， 实在不招人就不要浪费钱了。
Alberta这个学校的数学系强Committee制，GPA高比较有优势。
Waterloo的精算和计算很强，学校CS系也很厉害，很值得去的一个学校。

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欧洲

有关欧洲学校的信息参考我以前写过的帖子：https://bbs.gter.net/thread-1807965-1-1.html
德国：
如果不嫌学习苦逼，德国是一个十分不错的选择， 至于准备 APS什么的，参考论坛相关的帖子，或者 www.abcdv.net。
德国比较值得推荐的有 Heidelberg,这个学校的数学系不是很“纯”，然后还有 Bonn 的数学很厉害。另外一个很值得推荐的项目是 Berlin Mathematical School，提供全奖，建议喜欢数学的同学一定不要错过。
另外德国费用比较低廉，在柏林租房子，坐公交，学生都是很便宜的，可以有效减轻家里的负担。

荷兰：
TU Eindhoven 的 Industrial and Applied Mathematics 十分值得推荐，分三个 track， 其中combinatorics 的 track 非常偏计算机，如果你本科是“信息与计算科学”专业开了挺多计算机课还有离散数学什么的，一定要试一试。窃以为这个 track 几乎就是计算机。 值得一提的是 TU/e 的 ALSP 奖学金是按照学院配额来的，从今年的申请形势来看申 applied math 的奖学
金难度远远小于 CS 的奖学金， 当然作为一个技校，学习压力还是很大的。
TUD 跟 Twente 不太了解，这两家钱都比较难拿一些。
Utrecht 跟 Leiden 的文理比较强，大家可以自己去系主页看看有没有自己心水的大牛， 这两个学校申请难度还是比较低的，但是给钱很难。

其他比较厉害的学校我知道的简单提一嘴吧：

英国就没啥好说的了， 不太了解。

芬兰是不收学费的， Helsinki 的算法系很厉害， 如果你开了很多 CS 课不妨一试、

比利时 KU Leuven， 意大利 Polimi 都是很不错的学校。

法国的综合理工跟高等师范也相当不错，这俩学校比较控本科出身，如果你 GPA 爆表也不妨一试。

瑞典有挺多奖可以拿，选校主要集中在 CTH，KTH，Uppsala，Stockholm 和 Lund，Stockholm
很厉害，值得关注。

瑞士的 ETH， EPFL， UZH都是很厉害的学校，瑞士的教育认可度相当高。 日内瓦大学的生物信息貌似不错。

别的国家大家可以自己去看看。

如果希望留下工作， 难度比较低的应该是荷兰， 如果是读博士，学校认可度的话瑞士，德国，荷兰都是比较高的。

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英国（来自网友@Treemantan）

首先，大Cam单独列出，做的非常理论，但学生和学校network保证了出路。。

Ox的计算金融所，他家Master是英国该方向Tier1的项目，PHD出来留London拿个assistant professor不难（只要你想留在academia）。

IC，LSE,UCL 伦敦三校，大概这样，IC偏数学，UCL偏计算机，LSE偏统计。。三校和City中各个投行联系紧密，PHD经常拿到业界项目，Scholarship也可以直接走这种途径，拿公司Funding，每周去公司干活2，3天。。所以一般PHD出来，留在London做Quant（只要你想，就可以）。。Master的话IC每年有Intern项目，主要的公司有CITI（这个是常年合作，而且基本招的是中国人，虽然BOSS不是），UBS，CreditSussie等，UCL那个FRM包实习，但具体去向不太清楚，LSE的Master，课业压力比IC小，有可能留在London。。

Warwick金融数学也蛮不错的，离伦敦也不太远，纯概率方向有新科Fields奖，WBS的业界威望也是不错的。。

Edinburgh的金融数学，做SDE/SPDE数值概率方法或者Monte Carlo的人比较多吧，Edinburgh也是英国第二大金融中心，Blackrock，RBS，moody analytics，J.P Morgan经常来招人吧，他家的Master中国人去近今年都有去Blackrock的吧

Manchester有做Levy还可以的，他们系主任也是一个牛人，读PHD也是一个不错的地方。。

大陆本直接申这个方向的PHD，中奖极低，TOP4本科还是有机会的。。一般都是先过来拿个distinction的Master再读PHD。。

GOOD  LUCK~~~

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来自网友@lostconch的补充

很赞的攻略！ 希望楼主继续多出原创，把数统版的人气提上去~
就美国非牛校（专排30+）的选校问题随便啰嗦几句~
1. 如果你志在学术，除了了解你感兴趣的老师是不是他们方向上的牛人外，还要看他在自己的圈子里是否有强大的人脉。混学术界就是混圈子，每个混出头的faculty member首先当然得自己足够厉害，其次背后大多还会有一个由他自己的合作者，导师以及师兄弟编织的大网。你找postdoc的时侯你导师的这张网就太重要了，甚至能直接决定你的去向。另外还要好好研究你感兴趣老师近几年带的学生的去向。如果他有连续几个学生都顺利找到postdoc，那他可能就是你理想的选择。不然，就算他再牛，要么就是已经不怎么做研究了（这个通过套辞也能看出来），要么就是不关心或不想指导学生（这个如果不早发现后果就严重了）。
2. 如果系里学生毕业后很少去工业界，而你又明确不想做学术，这所学校可能不会适合你。如果看到有人去了你感兴趣的公司和职位，可以去人家的linkedin（国内没被封吧？）上看看简历和skills，猜测一下人家读博期间是怎么获得这些skills的，想想自己怎么能用学校给予的同样的资源做到相似的事情。当然如果你更aggressive一点可以发email问问，措辞礼貌些，人家不回也没关系。越是跟你背景相近的人的经历就越有借鉴意义（中国人，方向应用数学，etc）。这些人越是厉害混得越好你就越有理由去这个学校，因为与他们的校友关系就是你今后找工作时的宝贵资源。最后，如果想找非学术工作的话，地理位置还是很重要的。如果一家东岸的公司在附近就有一大把PHD任其挑选，人家为啥掏钱把你从西岸飞过去面试？

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申请材料准备

写在最前面：申请的时候一定要实时跟踪申请状态，比如材料是否送到，语言分数是否送丢（这种几率是存在的），和对方招生办秘书确认材料齐全才能放心，一切以招生办小米回复为准，不能完全参照学校的申请系统，因为可能存在小米没来得及更新的情况。

1.GPA
GPA， 没啥好说的，对于数学系， 你的本科出身已经不可改变的情况下最重要的就是GPA，没有之一。 关于 GPA 有一些补充：

• 马哲毛概什么的，实在考不高就拉倒了， nobody cares（前提是你能在申请材料中展示你强大的专业GPA）
• 成绩单千万千万不要作假，发现作假你就死定了。作假包括但不仅限于：篡改分数，增删课程
• 与专业方向相关的核心课程成绩一定要重视起来，比如你申请计算数学方向，你PDE 数值解考了个 60， 比如你申请代数方向（包括但不仅限于计算机代数，数值代数以及一切跟代数密切相关的学科），高等代数考了个 70， 呵呵……
  

2.GRE
实在考不到高分，够用就行了。

3.TOEFL
至少要达到 TA 分数线，也就是22分或者23分，除非你能一进去就拿到RA——有教授愿意供养你。

4.GRE Sub
GRE Sub， 因为我本人考这个考糊了， 没有提交成绩，所以不好说重要性几何，但是似乎没有我们想的那么重要，主要还是在你的本科出身不是很好的情况下给对面学校参考用的（ 因为对方不了解你们学校的评分尺度）。GRE Sub 具体备考经验和教训可以参考寄托天下GREsub版，以及这个帖子： https://bbs.gter.net/thread-1781192-1-1.html。建议考到了90%+就提交分数。当然对于强制要求SUB的就没办法了。

5.推荐信
推荐信，找不到内推， 牛推的话就算了， 不用太在意。

6.PS
感情真挚，语句流畅就好，关于 PS 我再多说几句：

• 都大四的学生了，没有语法错误是最基本的常识。 某某机构修改的文章也很有可能存在语法错误；
• 切忌空洞。我看过一些中介写的留学文书，给人的感觉就像是八股作文一样，开篇就来一大坨不知所云的名言或者排比，用的还是成堆的 GRE 单词……这个时候不知道删哪些想想“ 环滁皆山也”就行了；
• 数学系要写出来自己的项目一般比较困难，数学这门学科比较显著的一个特点是达到能做东西的水平需要学的知识比较深，所以不少同学申请的时候都是没有看起来非常酷炫的实验室经历的。不过没关系， 我们做过的数学建模，大学生创新实践，甚至是平时课程的大小Project，只要你有很好的理解和体会， 可以写，当然太水的你懂的的项目就不要写了。另外如果我们读过什么书，自己想了一个什么东西， 用不同于书上的技巧证明了一个什么东西也是可以写的，也是很好的闪光点；
• 写科研这块一定要详细，即使我们做的感觉拿不上台面，只要有心得，自己学到了东西，都要认真写，也许你觉得这个时候的一些体会很幼稚， 但是教授们也有过做学生的时代不是？
  

7.CV
这个排版建议使用 LaTex 模板，会比较好看， 推荐 modernCV， 当然头像什么的就不要贴上去了……除非你帅的像吴彦祖一样。真想搞一些个性化的东西可以自己买个便宜的主机，用Wordpress之类的自己搭个网站，把自己做过的Project的源码，读过的书的读书笔记什么的放上去，然后在CV开头挂上链接，会加分不少。

8.Course Description/ Subject Indication
这个网上都有模板，主要是申请欧洲的时候要用，看你的课程匹配度的，耐心写写就行了。
另外申请欧洲学校之前要打听清楚，有的学科是要求先修课程的。

小硕鼠UID: 3411565

套磁

套磁是一个很正常的过程，要摆正心态，我们就是要拜师学艺的，主动联系没有什么问题，所以不要觉得套磁是一件“羞羞的”事情，大方一些。
套磁我的心得体会有以下几点：

1.开门见山， 介绍自己， 说明需求切忌拐弯抹角。 信件标题也一样，单刀直入——XXX 项目是否还有萝卜坑？ 等标题都可以。 咱在申请季给人家教授发邮件， 谁都知道是为了啥……（比较典型的开场白：我是 XXX， 来自 X 学校 X 专业，我希望读您的 XX 方向的研究生，我很牛逼，因为以下原因ABCD……而不应该是： 教授你好，我很牛逼，原因 A， 原因 B，原因 C， 原因……然后人家肯定就把邮件直接拖到垃圾箱里去了……）

2.一定要搞清楚教授的研究方向再套磁！千万不要发模板邮件，这样会引起别人的反感，换位思考一下就懂咯。开头要直呼其名，Dear Prof. Peter·Lax 是比较标准的格式，不要标新立异，因为你不知道对面的人是什么性格。另外注意英文信件开头是逗号，不是冒号。

3.鉴于数学系缺少科研的一个特点，我们可以着重突出自己比较靠谱（ 不靠谱也得强迫自己相信自己靠谱……）， 比如我排名 TOP xx%， 我看过什么书（ 这个很有用，当然我们必须真的看过， 你要是敢看了 introduction 就说我看完了这本书， 面试问到了就死翘翘了）等等，开动脑筋， 站到教授的角度想他希望要什么样的学生。

4.信件不要太长， 第一段介绍目的，第二第三第四段可以每一段讲一点自己做过什么，自己的靠谱之处，第五段结尾，再次说明我们希望拜他为师，客套话结束。 最后可以附上自己的成绩单和 CV，注意成绩单和 CV 请合并到一个 PDF 中，不是所有人都用 Word。

5.信件切忌用花花绿绿的字体，如果你想突出强调，可以使用大写， 或者下划线，粗体。

6.同一个院系同一时间（ 一般是一周） 只能发给同一个教授，一周之后人家不回复，如果这个教授你真的很想去，那么就再发一次。

7.筛选教授主要关注这几个方面：

• 今年招不招人，有没有 funding，招人的一般都会在显要位置写 XX 萝卜坑 available，即使是不写，也可能是人家也招人，一定要发邮件去问;
• 教授做的东西咱是否喜欢——这个当然很重要咯；
• Publication，当然作为数学系我们大多数是看不懂的……不过搜一搜 Google Scholar，Research Gate 也心里有个数了，当然这些指标仅供参考；
• 刷脸，哈哈，开玩笑。
  

小硕鼠UID: 3411565

申请之后

可以做什么呢？我想到以下几点：

1. 当然是该玩玩，该学车的学车，该毕设的毕设
2. 多陪陪父母
3. 看点硕士课程，顺手补习补习当时没学好的东西
4. 练习练习编程， matlab， C， R 之类的

小硕鼠UID: 3411565

答疑汇总

ShemyUID: 3543262

Thank you for sharing!

Q：非211院校的话是不是GPA高也说明不了什么？而GRE，TOEFL，SUB这些标准化考试更重要？

小硕鼠UID: 3411565

Shemy 发表于 2015-5-22 11:21
Thank you for sharing!

Q：非211院校的话是不是GPA高也说明不了什么？而GRE，TOEFL，SUB这些标 ...

看你申请的什么项目了，硕士还是博士
注意避开死卡出身的学校
高GPA当然能说明你学的相对不错，但是排名肯定是更重要的
这个时候提交SUB成绩是给他们一个参考，定位一下你们学校的档次

DugUID: 3425929

虽然不是学应用数学的，但是楼主这么大这么厉害的招数，怎么也得顶上去啊。 相信对后来人，即使不是数学出身的，也会很有帮助。

毕瀛UID: 2944241

参考了，已经工作的路过，不过很喜欢做一些数学类研究，楼主好人。

kuangye-szUID: 3553582

同专业的楼主必须顶:victory:

treemantanUID: 2770681

貌似独缺英国，我就抛个砖：修为尚浅，金融数学方向。。

首先，大Cam单独列出，做的非常理论，但学生和学校network保证了出路。。

Ox的计算金融所，他家Master是英国该方向Tier1的项目，PHD出来留London拿个assistant professor不难（只要你想留在academia）。

IC，LSE,UCL 伦敦三校，大概这样，IC偏数学，UCL偏计算机，LSE偏统计。。三校和City中各个投行联系紧密，PHD经常拿到业界项目，Scholarship也可以直接走这种途径，拿公司Funding，每周去公司干活2，3天。。所以一般PHD出来，留在London做Quant（只要你想，就可以）。。Master的话IC每年有Intern项目，主要的公司有CITI（这个是常年合作，而且基本招的是中国人，虽然BOSS不是），UBS，CreditSussie等，UCL那个FRM包实习，但具体去向不太清楚，LSE的Master，课业压力比IC小，有可能留在London。。

Warwick金融数学也蛮不错的，离伦敦也不太远，纯概率方向有新科Fields奖，WBS的业界威望也是不错的。。

Edinburgh的金融数学，做SDE/SPDE数值概率方法或者Monte Carlo的人比较多吧，Edinburgh也是英国第二大金融中心，Blackrock，RBS，moody analytics，J.P Morgan经常来招人吧，他家的Master中国人去近今年都有去Blackrock的吧

Manchester有做Levy还可以的，他们系主任也是一个牛人，读PHD也是一个不错的地方。。

大陆本直接申这个方向的PHD，中奖极低，TOP4本科还是有机会的。。一般都是先过来拿个distinction的Master再读PHD。。

GOOD  LUCK~~~

ShemyUID: 3543262

这么棒的帖子关注的人却好少哦，大家都不喜欢数学么。

lostconchUID: 2473832

很赞的攻略！ 希望楼主继续多出原创，把数统版的人气提上去~
就美国非牛校（专排30+）的选校问题随便啰嗦几句~
1. 如果你志在学术，除了了解你感兴趣的老师是不是他们方向上的牛人外，还要看他在自己的圈子里是否有强大的人脉。混学术界就是混圈子，每个混出头的faculty member首先当然得自己足够厉害，其次背后大多还会有一个由他自己的合作者，导师以及师兄弟编织的大网。你找postdoc的时侯你导师的这张网就太重要了，甚至能直接决定你的去向。另外还要好好研究你感兴趣老师近几年带的学生的去向。如果他有连续几个学生都顺利找到postdoc，那他可能就是你理想的选择。不然，就算他再牛，要么就是已经不怎么做研究了（这个通过套辞也能看出来），要么就是不关心或不想指导学生（这个如果不早发现后果就严重了）。
2. 如果系里学生毕业后很少去工业界，而你又明确不想做学术，这所学校可能不会适合你。如果看到有人去了你感兴趣的公司和职位，可以去人家的linkedin（国内没被封吧？）上看看简历和skills，猜测一下人家读博期间是怎么获得这些skills的，想想自己怎么能用学校给予的同样的资源做到相似的事情。当然如果你更aggressive一点可以发email问问，措辞礼貌些，人家不回也没关系。越是跟你背景相近的人的经历就越有借鉴意义（中国人，方向应用数学，etc）。这些人越是厉害混得越好你就越有理由去这个学校，因为与他们的校友关系就是你今后找工作时的宝贵资源。最后，如果想找非学术工作的话，地理位置还是很重要的。如果一家东岸的公司在附近就有一大把PHD任其挑选，人家为啥掏钱把你从西岸飞过去面试？